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mysql全文索引查询数字，mysql的全文索引的用处

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mysql分别用数字INT和中文varchar做索引查询效率上差多少1、索引的性能好坏，主要是由建立索引字段的数据的分散程度决定 ， 与字段类型无关 。如果是完全相同的数据内容，int理论上性能略好，但是实际差异不可能体现出来 。
2、从字段类型的执行效率上，int最高，varchar最低 。
3、char是定长，查询的时候全字匹配，所以查询效率极高 。varchar是可伸缩长度的字符串，查询单个字符匹配，效率比char慢 。
如何使用mysql的全文索引搜索支持全文检索的MyISAM表只 。MySQL 1中，使用多个字符设置一个单一的表内的支持 。然而，在一个FULLTEXT索引的所有列，必须使用相同的字符集和校对规则 。
在数据库表中，使用索引可以大大提高查询速度 。
备注1：目前 ， 使用MySQL自带的全文索引时，如果查询字符串的长度过短将无法得到期望的搜索结果 。MySQL全文索引所能找到的词的默认最小长度为4个字符 。另外，如果查询的字符串包含停止词，那么该停止词将会被忽略 。
要想高效利用索引，我们首先要考虑如何正确建立索引 。（1）在经常做搜索的列上，也就是WHERE子句里经常出现的列，考虑加上索引，加快搜索速度 。
全文搜索之MySQL与ElasticSearch搜索引擎通常来说MySQL自带的全文搜索使用起来局限性比较大，性能和功能都不太成熟，主要适用于小项目，大项目还是建议使用elasticsearch来做全文搜索 。
属于全文型数据库的有：Elasticsearch、Apache Solr、Sphinx、Microsoft SQL Server Full-Text Search、Oracle Text 。Elasticsearch：一个开源的分布式搜索引擎，具有强大的全文搜索、分析和实时数据处理功能 。
Elasticsearch是位于ElasticStack核心的分布式搜索和分析引擎 。Logstash和Beats有助于收集、聚合和丰富您的数据并将其存储在Elasticsearch中 。ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器 。
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