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关于php同时查询三个表数据的信息

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（PHP）MySQL三张表或者多张表关联查询SELECT aid,a1,a3,B.*,C.* FROM ALEFT JOIN B ON aid=b_aidINNER JOIN C ON aid=c_aid
你也可以 create view xxas SELECT aid,a1,a3,B.*,C.* FROM ALEFT JOIN B ON aid=b_aidINNER JOIN C ON aid=c_aid
PHP mysql 三张表怎么关联查询php同时查询三个表数据你这个不能这样查询php同时查询三个表数据，利用中间表（bookinfo）关联其它两表bookid booknotes
select bookinfo.isbn,booknotes.tiaoma,bookinfo.title,bookinfo.price,booknotes.bdate.booknotes.rdate from bookinfo left join bookid on bookinfo.isbn=bookid.isbn left join booknotes on bookinfo.id=booknotes.id;
PHPMysql多个表并行查询如何实现在PHP-FPM处理HTTP请求时，有时会遇到一个请求需要进行多次MySQL查询（在报表类应用中比较常见） 。通常我们会以串行方式查询：
$link = new mysqli();
$rs1 = $link-query('SELECT * FROM table1');
while ($row = $rs1-fetch_row()) { ... }
$rs2 = $link-query('SELECT * FROM table2');
while ($row = $rs2-fetch_row()) { ... }
$rs3 = $link-query('SELECT * FROM table3');
while ($row = $rs3-fetch_row()) { ... }
串行查询方式有个缺点：在MySQL返回数据之前，PHP一直是处于空等的状态，不会继续往后执行 。如果数据量大或者查询复杂，MySQL响应可能会比较慢，那么以串行方式查询会有一些延迟 。给用户最直接的感受就是 Loading… 的圈圈一直打转 。
那么有什么办法可以减少查询MySQL的时间？用多进程并行查询不行 ， 因为PHP-FPM 中不允许用 pcntl_fork 一类的调用 。
幸好还有 mysqlnd，mysqlnd提供了类似 stream_select 的机制（见 这篇文章） ，可以做到在单进程中对MySQL并行查询 。这主要运用了mysqli_poll 和 reap_async_query 两个函数 。
还是通过例子来介绍MySQL并行查询的实施方法 。假设要并行地向MySQL发出10个查询，最基本的代码应该是这样的：
1.$links = [];
2.for ($i = 0; $i !== 10; $i) {
3.$links[$i] = new mysqli('127.0.0.1', 'user', 'password', 'db1');
4.$links[$i]-query('SELECT SLEEP(1)', MYSQLI_ASYNC);
5.}
6.$allResult = [];
7.while (!empty($links)) {
8.$reads = $links;
9.$errors = $reject = [];
10.if (!mysqli_poll($reads, $errors, $reject, null)) {
11.continue;
12.}
13.foreach ($reads as $read) {
14.$idx = array_search($read, $links, true);
15.$allResult[$idx] = [];
16.$result = $read-reap_async_query();
17.while ($row = $result-fetch_row()) {
18.$allResult[$idx][] = $row;
19.}
20.$read-close();
21.unset($links[$idx]);
22.}
23. }
解释下这段代码的含义：
2~5行，同时发起10个MySQL连接，并发出查询
注意query() 的第二个参数带上了 MYSQLI_ASYNC 表示非阻塞查询
10行，使用mysqli_poll 轮询10个连接的查询有无返回
mysqli_poll 的第一个参数$reads是个数组 ， 包含需要轮询那些连接 。mysqli_poll 执行完后，会改写$reads，改写后$reads包含的是那些已经有数据返回连接 。
mysqli_poll的第四个参数，控制的是轮询的等待时间，单位是“秒” 。如果像本例当中设置为null，那么mysqli_poll轮询是阻塞的：只有监听的连接中，任意一个连接有数据返回了，mysqli_poll才会返回 。如果等待时间设置为0，那么每次执行mysqli_poll会立即返回，外层的while会频繁循环 。
第11~19行，遍历已经有数据返回的连接
reap_async_query和普通query一样，返回的是mysqli_result，可以一行行fetch数据
20~21行，对于已经获得了数据的连接，下次mysqli_poll就不需要再轮询这个连接了 ， 所以关闭连接，并从$links数组删除这个连接
当所有的连接都返回了数据，$links数组空了，while循环也就终止了 。
使用并行查询的方式，可以大大缩短处理HTTP请求的时间 ， 假设本例中的10个SQL查询，每个需要执行1秒 。因为是并行 ， 处理所有的查询，也只需要1秒左右 。
PHP MYSQL同时读取三个表语法如何优化?先给要搜索的加索引,
a1=2017.3.20,c1=2017.3.20,b4=6,c4=7
这4个可以先查再比对在关联
selecta1,a2,a3,a4,b1,b2,b3,b4,c1,c2,c3,c4
from
(select a1,a2,a3,a4 from aa where aa.a1=2017.3.20) aa,
(select b1,b2,b3,b4 from bb where bb.b4=6) bb,
(select c1,c2,c3,c4 from cc where cc.c1=2017.3.20 and cc.c4=7) cc,
where aa.a1=bb.b2,aa.a1=cc.c2
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