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oracle去重sql语句，oracle的去重sql语句

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Oracle里的查询去重语句是怎么写得,求解,最好是有个范例 。1、Oracle数据库重复的数据一般有两种去重方法，完全重复数据去重；部分字段数据重复去重 。完全重复数据去重方法 对于表中完全重复数据去重，可以采用以下SQL语句 。
2、PS：将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了 。
3、distinct后面也可以跟多个字段啊 要么你用group by 但是group by和distinct的效果是一样的 。
4、在oracle中，每一条记录都有一个rowid ， rowid在整个数据库中是唯一的，rowid确定了每条记录是oracle中的哪一个数据文件、块、行上 。在重复的记录中 ， 可能所有列的内容都相同 ， 但rowid不会相同 。
Oracle去除重复列,并且对应行中其他字段只取一个值 。oracle的话可以通过rowid进行操作 。delete GXS_VIEW_PATIENT_INFO where rowid not in (select max(rowid) from GXS_VIEW_PATIENT_INFO group by 所有列名)；有问题再追问 。
你可以在表中增加一个字段来表示是否已经取出数据做过分页，然后用rownum来限制就可以了 。
具体操作步骤如下：一，oracle数据库，情景：表（客户-业务员）中数据都不完全重复 ， 但是可能多条数据其中某些字段重复 。我想要取得表中符合条件的记录，但是这些记录中的客户id和客户名称发生重复的话只能留一个 。
建议先将查询到的重复的数据插入到一个临时表中，然后对进行删除，这样 ， 执行删除的时候就不用再进行一次查询了 。
那就用distinct函数 ， 只取出重复的唯一记录就可以了 。sql：select distinct()from tablename ；备注：通常没有这么用的，因为一般表都有主键，或者时间字段，不会出现重复，所以一般针对某个特定字段distinct意义更大些 。
sql统计行数,但是需要去重中间的重复数据首先创建一个百位表，并在该表中插入重复的记录，如下图所示 。在插入之后，我们可以看到表中有重复的度数数据，如下图所示 。接下来，我们必须记住在删除之前要备份，如下图所示 。
第二步——为该表加上索引，并使其忽略重复的值 方法是在企业管理器中找到上面建立的临时表Products _temp，单击鼠标右键 ， 选择所有任务，选择管理索引 ， 选择新建 。如图2所示 。
但是由于某些原因，表格中可能存在重复的数据 ， 这样会导致统计结果不准确，影响后续的业务操作 。因此，需要使用SQL去重语句来去除重复的数据 ， 确保查询结果的准确性 。SQL去重语句通常使用DISTINCT关键字来实现 。
首先创建一个临时表，用于演示sqlserver语法中的去重关键字distinct的使用 。
首先，先说明一个问题 。这样的结果出现，说明系统设计是有问题的 。其次删除重复数据 ， 你要提供你是什么数据库 。不同数据库会有不同的解决方案 。
end) iCount_E，sum(case when cValue like %f% then 1 else 0 end) iCount_F from T_Count Go 这样取的话就不能取出在同一行记录有重复的字符 。
oracle数据库中如何用sql语句查出重复字段以及如何删除?查询可用group by语句，删除则用delete语句 。
字段1 ， 字段2 having count(*) 1)上面的语句非常简单，就是将查询到的数据删除掉 。不过这种删除执行的效率非常低，对于大数据量来说 ， 可能会将数据库吊死 。
查找表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 。删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 。查找表中多余的重复记录（多个字段） 。
使用in或者exists 但是相对来说，使用in的速度慢 ， 可以尝试使用exist（如果数据多，会更明显的感觉到 ， 数据极少，几乎没差别）1 。
PS：将上面的号改为=号就可以查询出没有重复的数据了 。
Oracle查询去除重数据oracle查询出来的数据消除重复数据的具体步骤如下：首先我们查看表中重复的数据 。然后我饿美女使用distinct去除函数查询出去掉重复后的数据 。然后我们创建新表把去掉重复的数据插入到新表中 。
查找表中多余的重复记录 ， 重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断 。删除表中多余的重复记录，重复记录是根据单个字段（peopleId）来判断，只留有rowid最小的记录 。查找表中多余的重复记录（多个字段） 。
重复的数据可能有这样两种情况，第一种时表中只有某些字段一样 ， 第二种是两行记录完全一样 。
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