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mysql怎么查询锁 mysql查询表锁

IT技术死锁

如何查看MySQL数据库的死锁信息查看MySQL数据库的死锁日志
1. 使用终端或命令提示符登录到MySQL ， 输入命令：mysql -h xxxx.xxx.xxx -P 3306 -u username -p 解释：xxxx.xxx.xxx是数据库IP地址，username是数据库用户名，输入命令后，会让你输入username对应的密码，就可以登录了
2. 如何查看MySQL数据库的死锁信息 在MySQL客户端下输入命令： show engine innodb status \G;
3. 如何定位MySQL数据库的死锁信息 在打印出来的信息中找到“LATEST DETECTED DEADLOCK”一节内容，看图中红线
4. 如何分析日志，定位死锁原因 看3里面的图，紫色划线部分 分析： 事务1，等待 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`，这个位置的X锁 事务2，持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁 事务2，等待这个地方的X锁 理论上这个事务2是可以提交的不会，死锁 ， 但是这个事务日志只打印最后一部分死锁，信息，这里面隐含的条件是，事务1也持有 RECORD LOCKS space id 553 page no 376 n bits 368 index `index_user_id` of table `tbj`.`score_user`这个地方的S锁 ， 这样，事务2不能加X锁，同时事务1也不能加X锁，产生死锁 。
MySQL数据库中查询表是否被锁以及解锁1.查看表被锁状态
2.查看造成死锁的sql语句
3.查询进程
4.解锁(删除进程)
5.查看正在锁的事物(8.0以下版本)
6.查看等待锁的事物 (8.0以下版本)
如何查看mysql的锁信息方法1：利用 metadata_locks 视图
此方法仅适用于 MySQL 5.7 以上版本，该版本 performance_schema 新增了 metadata_locks，如果上锁前启用了元数据锁的探针（默认是未启用的），可以比较容易的定位全局锁会话 。
方法2：利用 events_statements_history 视图此方法适用于 MySQL 5.6 以上版本，启用 performance_schema.eventsstatements_history（5.6 默认未启用，5.7 默认启用），该表会 SQL 历史记录执行，如果请求太多，会自动清理早期的信息，有可能将上锁会话的信息清理掉 。
方法3：利用 gdb 工具如果上述两种都用不了或者没来得及启用，可以尝试第三种方法 。利用 gdb 找到所有线程信息，查看每个线程中持有全局锁对象，输出对应的会话 ID，为了便于快速定位，我写成了脚本形式 。也可以使用 gdb 交互模式，但 attach mysql 进程后 mysql 会完全 hang 住，读请求也会受到影响，不建议使用交互模式 。
方法4：show processlist
如果备份程序使用的特定用户执行备份，如果是 root 用户备份，那 time 值越大的是持锁会话的概率越大，如果业务也用 root 访问，重点是 state 和 info 为空的，这里有个小技巧可以快速筛?。秆『蟪⑹?kill 对应 ID ， 再观察是否还有 wait global read lock 状态的会话 。
方法5：重启试试！
mysql查看是否锁表并解除锁一：检查是否锁表, 查询进程并杀死进程
1)查询是否锁表
show open tables where in_use0;
2)查询进程（如果您有SUPER权限，您可以看到所有线程 。否则，您只能看到您自己的线程）
show processlist;
二：查看在锁事务,杀死事务对应的线程ID
1)查看正在锁的事务
select * from information_schema.INNODB_LOCKS;
2)杀死进程id（就是[select * from information_schema.INNODB_LOCKS; ]命令的trx_mysql_thread_id列）
kill 线程ID
3)查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
其它：
1)查看服务器状态
show status like '%lock%';
2)查看超时时间：
show variables like '%timeout%';
mysql 查看死锁第一步，查出已锁的进程
查看正在锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCKS;
``
查看等待锁的事务
SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.INNODB_LOCK_WAITS;
``
INNODB_TRX表主要是包含了正在InnoDB引擎中执行的所有事务的信息，包括waiting for a lock和running的事务
select * from information_schema.innodb_trx
``
第二步，kill进程
show engin innodb status;//最后一次死锁信息及sql
show open tables where in_use0 //查看锁表
怎么查看mysql表是否被锁定当你开始执行一个 ALTER，而你遇到了可怕的“元数据锁定等待”，我敢肯定你一定遇见过 。我最近遇到了一个案例，其中被更改的表要执行一个很小范围的更新（100行） 。ALTER 在负载测试期间一直等待了几个小时 。在停止负载测试后，ALTER 按预期在不到一秒的时间内就完成了 。那么这里发生了什么？
检查外键
每当有奇数次锁定时，我的第一直觉就是检查外键 。当然这张表有一些外键引用了一个更繁忙的表 。但是这种行为似乎仍然很奇怪 。对表运行 ALTER 时，会针对子表请求一个 SHARED_UPGRADEABLE 元数据锁 。还有针对父级的 SHARED_READ_ONLY 元数据锁 。
我们来看看如何根据文档获取元数据锁定[1]：
如果给定锁定有多个服务器 ， 则首先满足最高优先级锁定请求，并且与 max_write_lock_count系统变量有关 。写锁定请求的优先级高于读取锁定请求 。
[1]：
请务必注意锁定顺序是序列化的：语句逐个获取元数据锁，而不是同时获?。?并在此过程中执行死锁检测 。
通常在考虑队列时考虑先进先出 。如果我发出以下三个语句（按此顺序） ， 它们将按以下顺序完成：
1. INSERT INTO parent2. ALTER TABLE child3. INSERT INTO parent
但是当子 ALTER 语句请求对父进行读取锁定时，尽管排序，但两个插入将在 ALTER 之前完成 。以下是可以演示此示例的示例场景：
数据初始化：
CREATE TABLE `parent` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
CREATE TABLE `child` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`parent_id` int(11) DEFAULT NULL,
`val` varchar(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_parent` (`parent_id`),
CONSTRAINT `fk_parent` FOREIGN KEY (`parent_id`) REFERENCES `parent` (`id`) ON DELETE CASCADE ON UPDATE NO ACTION
) ENGINE=InnoDB;
INSERT INTO `parent` VALUES (1, "one"), (2, "two"), (3, "three"), (4, "four");
Session 1:
start transaction;update parent set val = "four-new" where id = 4;
Session 2:
alter table child add index `idx_new` (val);
Session 3:
start transaction;update parent set val = "three-new" where id = 3;
此时 ， 会话 1 具有打开的事务，并且处于休眠状态，并在父级上授予写入元数据锁定 。会话 2 具有在子级上授予的可升级（写入）锁定 ， 并且正在等待父级的读取锁定 。最后会话 3 具有针对父级的授权写入锁定：
mysql select * from performance_schema.metadata_locks; ------------- ------------- ------------------- --------------- ------------- | OBJECT_TYPE | OBJECT_NAME | LOCK_TYPE| LOCK_DURATION | LOCK_STATUS | ------------- ------------- ------------------- --------------- ------------- | TABLE| child| SHARED_UPGRADABLE | TRANSACTION| GRANTED| - ALTER (S2)| TABLE| parent| SHARED_WRITE| TRANSACTION| GRANTED| - UPDATE (S1)| TABLE| parent| SHARED_WRITE| TRANSACTION| GRANTED| - UPDATE (S3)| TABLE| parent| SHARED_READ_ONLY| STATEMENT| PENDING| - ALTER (S2) ------------- ------------- ------------------- --------------- -------------
请注意 ， 具有挂起锁定状态的唯一会话是会话 2（ALTER） 。会话 1 和会话 3 （分别在 ALTER 之前和之后发布）都被授予了写锁 。排序失败的地方是在会话 1 上发生提交的时候 。在考虑有序队列时，人们会期望会话 2 获得锁定，事情就会继续进行 。但是，由于元数据锁定系统的优先级性质，会话 3 具有锁定，会话 2 仍然等待 。
如果另一个写入会话进入并启动新事务并获取针对父表的写锁定，则即使会话 3 完成，ALTER 仍将被阻止 。
只要我保持一个对父表打开元数据锁定的活动事务 ， 子表上的 ALTER 将永远不会完成 。更糟糕的是，由于子表上的写锁定成功（但是完整语句正在等待获取父读锁定） ， 所以针对子表的所有传入读取请求都将被阻止！
另外，请考虑一下您通常如何对无法完成的语句进行故障排除 。您查看已经打开较长时间的事务（在进程列表和 InnoDB 状态中） 。但由于阻塞线程现在比 ALTER 线程更年轻，因此您将看到的最旧的事务/线程是 ALTER。
这正是这种情况下发生的情况 。在准备发布时，我们的客户端正在运行 ALTER 语句并结合负载测试（一种非常好的做法?。┮匀繁Ｋ忱⒉?。问题是负载测试保持对父表打开一个活动的写事务 。这并不是说它只是一直在写 ， 而是有多个线程，一个总是活跃的 。这阻止了 ALTER 完成并阻止对相对静态的子表的随后的读请求 。
幸运的是 ， 这个问题有一个解决方案（除了从设计模式中驱逐外键） 。变量 max_write_lock_count[2] 可用于允许在写入锁定之后在读取锁定之前授予读取锁定连续写锁 。默认情况下，此变量设置为 18446744073709551615 ， 如果你对该表发出 10,000 次写入/秒，那么你的读将被锁定 5800 万年……
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