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postgresql统计列的简单介绍

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如何在Postgresql中创建序列数并应用在数据表最简单的方式：在创建表时使用serial类型(4字节整数) ， 或者bigserial类型(8字节整数)；其实际上是创建一个序列，然后设置此字段值为所创建的序列的下一个值(用法与Oracle中类似) 。
PostgreSQL不像SQL Server一样有identity关键字可以用来指定字段自增 。但是它有序列值产生器可以使用，并且在数据字段定义时可以指定默认值为一个表达式，这样我们就可以使用序列值来作实现字段值自增 。
旋转 转换行数据为柱状的数据-你的问题涉及旋转结果集的后半部分 。PIVOT和UNPIVOT是ANSI，但在PostgreSQL目前我没有看到他们 。
PostgreSQL的二进制数据类型为bytea，可最多保存2G的数据 。在ADO、ODBC等接口，可通过带参数化的插入SQL语句上传二进制 。
postgresql中一个序列对象通常用于为行或者表生成唯一的标识符 。查看序列：psql 的 \d 命令输出一个数据库对象，包括 Sequence，表，视图和索引 。你还可以使用 \ds 命令只查看当前数据库的所有序列 。
B-Tree索引主要用于等于和范围查询 ， 特别是当索引列包含操作符 、=和作为查询条件时，PostgreSQL的查询规划器都会考虑使用B-Tree索引 。在使用BETWEEN、IN、IS NULL和IS NOT NULL的查询中，PostgreSQL也可以使用B-Tree索引 。
PostgreSQL数据库性能提升的几个方面临时增大checkpoint_segments系统变量的值也可以提高大量数据装载的效率 。这是因为在向PostgreSQL装载大量数据时 ， 将会导致检查点操作(由系统变量checkpoint_timeout声明)比平时更加频繁的发生 。
理论上讲 PostgreSQL 的 fsync 功能关闭，可以实现性能的提升，但是带来的影响就是需要承担数据的丢失，因为出现系统宕机或者数据库崩溃的时候有一些数据是没有落盘的 。
我已经把postgresql分别在ramdisk上和不在ramdisk上进行过速度方面性能的测试 。有些时候，在ramdisk上的postgresql的速度将会快出50% 。当然有些时候不是这样的 。
PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP 。1支持SMP(对称多处理器) ， 但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时，Mysql的扩展性表现较差 。
MySQL提供了修复MySQL表的工具，不过对于敏感数据来说，支持 ACID特性的InnoDB则是个更好的选择 。与之相反 ， PostgreSQL则是个只有单一存储引擎的完全集成的数据库 。
postgresql---数组类型和函数postgresql支持数组类型 ， 可以是基本类型，也可以是用户自定义的类型 。日常中使用数组类型的机会不多，但还是可以了解一下 。不像C或JAVA高级语言的数组下标从0开始 ， postgresql数组下标从1开始，既可以指定长度，也可以不指定长度 。
select array[1，3 ， 4]：int[]； 操作数组有一系列函数，可以实现数组比较，添加新元素 ， 一般数组是否包含另一数组的判断，等等 。具体参考PostgreSQL说明文档中函数和操作符中有关Array的部分 。
postgresql是功能强大的开源数据库 。postgresql数据库是功能强大的开源数据库 ， 它支持丰富的数据类型（如JSON和JSONB类型、数组类型）和自定义类型 。
postgresql 大于等于不走索引?PostgreSQL提供了多 种索引类型：B-Tree、Hash、GiST和GIN ， 由于它们使用了不同的算法，因此每种索引类型都有其适合的查询类型，缺省时，CREATE INDEX命令将创建B-Tree索引 。
并分别位于不同的盘上，这时需要做的工作就是调整库中现有表和索引的表空间，下面简单总结下这块维护 工作的内容 ， 以下都是基于 PostgreSQL 0.1 做的测试 。
多版本并发控制等 。同样，PostgreSQL也可以用许多方法扩展 ， 例如通过增加新的数据类型、函数、操作符、聚集函数、索引方法、过程语言等 。另外，因为许可证的灵活，任何人都可以以任何目的免费使用、修改和分发PostgreSQL 。
PostgreSQL 的查询优化是基于成本的 。成本是无量纲值，它们不是绝对的绩效指标，而是比较运营相对绩效的指标 。成本由 costsize.c 中定义的函数估算 。执行器执行的所有操作都有相应的成本函数 。
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