MySQL使用=或=范围查询时不走索引网上查询有说是因为在查询数据条数约占总条数五分之一以下时能够使用到索引，但超过五分之一时，使用全表扫描 。
应尽量避免在 where子句中使用！=或操作符 ， 否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。应尽量避免在 where子句中对字段进行null值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描 。
你好，很高兴回答你的问题 。可以提供一下你的表结构和索引，以及问题所说的不能使用索引的sql 。这样大家才好帮你定位解决问题 。
mysql处理百万级以上的数据时如何提高其查询速度的方法查看建立索引前面的返回的结果 。假如没有索引的话，explain会显示返回查询全表的数据自然会很慢了 。
使用order by id可以在查询时使用主键索引 。但是这种方式在id为uuid的时候就会出现问题 。
尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型 ， 这会降低查询和连接的性能 ， 并会增加存储开销 。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了 。
先安装 Apache Spark ， 查询数据库的速度可以提升10倍 。在已有的 MySQL 服务器之上使用 Apache Spark （无需将数据导出到 Spark 或者 Hadoop 平台上） ， 这样至少可以提升 10 倍的查询性能 。
这个是推荐的一个解决方案，不会带来重写逻辑等，可以根据时间来进行表分区，相当于在同一个磁盘上，表的数据存在不同的文件夹内，能够极大的提高查询速度 。
百万数据没加索引百万数据没加索引搜索很麻烦 。索引跟类型关系很大，定长字段比变长字段简单，IO消耗小，时间节省，复合索引变长越多就越复杂，其次就是一表多索引 ， 这种情况会衍生各种存储索引结构，就更费时间了 。
这种情况因为type没有使用索引也会导致查询速度变慢 。但是只添加type为索引查询速度还是很慢 ， 是因为查询的数据量太多了 。
总的老说，优化方案中只有两种，一种是给查询的字段加组合索引 。
【mysql数据量大了不走索引，mysql 索引占用空间过大】mysql数据量大了不走索引的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql 索引占用空间过大、mysql数据量大了不走索引的信息别忘了在本站进行查找喔 。
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