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如何对gis中点数据做聚类分析，arcgis集聚分析

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空间聚类、空间聚合是什么意思啊?请从GIS角度解释,谢谢1、（1）空间聚类方法在高速公路病害密集区分析中的应用 。
2、GIS定义中指采集、存储、处理、分析、检索和显示空间数据的计算机系统 。是对空间数据进行相关处理的一门学科，一种技术 。目前GIS在各行各业都有很广的应用 ， 比如在国土行业、规划行业等等 。
3、GIS）有时又称为“地学信息系统” 。它是一个特殊的、非常重要的空间信息系统 。它是在计算机硬件和软件系统的支持下，收集、存储、管理、计算、分析、显示和描述整个或部分地球表面（包括大气）的地理分布数据的技术系统 。
遥感调查中GIS的应用1、土地利用变化监测 ， 通过对遥感图像的处理得到土地利用信息 。河流湖泊污染情况调研，实时查看污染程度同时制定方案 。海岸线变化情况监测，一般监测海岸线向大海的推进情况 。
2、首先GIS有性能良好的内置软件，可以绘制较为精准的前期图纸，而这一步在传统的绘制工程中往往耗时巨大，并且由于数据对比复核的问题 ， 时间消耗还会成倍增加 。
3、gis的应用领域主要包括：环境保护与管理：主要用gis建立环境模型和环境信息系统 。社会调查与统计分析：广泛运用到人口、选举、人文地理方面 。
4、RS-GIS-GPS集成一体化(略) 4 地学应用及实例 1 地学应用 现在的遥感地理信息系统在地学中的应用十分广泛，虽然应用的先后和效果不尽相同，但都受到人们的关注和重视，有的已经成为行业规范 。
一文总结聚类分析步骤!1、聚类分析的主要步骤 数据预处理，为衡量数据点间的相似度定义一个距离函数，聚类或分组，评估输出 。
2、首先通过快捷方式打开SPSS分析工具 ， 默认显示数据视图 。切换到变量视图，然后添加六个变量，分别为姓名、M、C、E、S和R，其中姓名是字符串类型 ， 其他都是数字类型 。返回到数据视图，向六个变量列插入对应的数据 。
3、就聚类分析而言，通常情况下，建议用户设置聚类数量介于2~6个之间，不宜过多 。指定K值后，算法会从数据集中随机化选择一个个案的数据作为初始聚类中心 ， 即K个类的中心点坐标 。
4、根据分类对象不同 ， 聚类分析分为R型聚类分析(对元素进行分类) ， Q型聚类分析(对样品进行分类) 。聚类分析一般采用逐次联结法，具体做法如下 。转换对数 常将实测数据先转换为对数，因为微量元素多属对数正态分布，而且数据过于离散 。
5、聚类分析的步骤：1）确定需要参加聚类分析的变量 。即使用那些变量来进行分类 。2）对数据进行标准化处理 。单位、数量级等 3）选择聚类方法和类别数目 。即用什么聚类方法，分成几类 。4）分析聚类结果 。
跪求ArcMap中怎样对点进行空间聚类分析(十万火急,在线等)1、arctoolbox中有聚类的工具 。试试“空间统计工具”下的“聚类分布制图”下的“优化的热点分析” 。
2、点击arcmap主菜单上“地理处理”菜单，选择“环境设置”进入环境设置对话框 ， 然后选择“栅格分析”可以设置栅格大小的值 。
3、观测线在预期线之上表明数据集在该距离内表现为聚类 。观测线在预期线之下表明数据集在该距离内表现为离散 。折线图以图层方式创建 。这些图层是临时图层，会在关闭 ArcMap 时被删除 。
4、点/线/面) 。单击“Edit…” ， 编辑其空间参考 。单击“Import…”，引入已订制的坐标系统 。依次点击确认，最后得到创建好的Shapefile 。将矢量图形建立好之后，就可以在ArcMap 里面将其添加进来，开始数字化工作 。
5、得分越高，高值（热点）的聚类就越紧密 。对于统计学上的显著性负 z 得分，z 得分越低，低值（冷点）的聚类就越紧密 。在 ArcMap 中运行此工具时 ， 输出要素类会自动添加到内容列表，同时对 Gi_Bin 字段应用默认渲染 。
6、面数据做缓冲区，然后与点数据做空间连接分析，根据分析结果筛选目标数据 。 ， ARCMAP工具箱里有个按位置选择图层的功能，可以快速实现 。
arcgis冷热点分析有几种结果最后查看热点分析的结果，从下图中可以看到点的热度分布是有一定差异的，红色处热点，蓝色处是冷点，如下图所示 。
arcgis的冷热点分析的结果说明是：为数据集中的每个要素返回的 Gi* 统计就是 z 得分 。对于具有显著统计学意义的正的 z 得分 ， z 得分越高，高值（热点）的聚类就越紧密 。
用点数据（只有位置信息即经纬度），对研究区划分网格，进行热点分析（就是GIS2工具箱中的空间统计工具，聚类分布制图中的热点分析工具），出的图没有冷点只有热点，还有大片的无统计特征区域 。
arcgis的冷热点分析的意义是：可以知道高值或低值要素在空间上发生聚类的位置 。并且arcgis冷热点分析是构建在统计推断中常用的零假设检验的思想之上的 。由于我们的眼睛和大脑无时无刻不在分析数据背后的模式 。
为数据集中的每个要素返回的Gi*统计就是z得分 。对于具有显著统计学意义的正的z得分，z得分越高，高值（热点）的聚类就越紧密 。对于统计学上的显著性负z得分，z得分越低，低值（冷点）的聚类就越紧密 。
在ArcGIS中 ， 筛选权属性质通常是通过“查询”功能来实现的 。具体步骤如下： 打开需要筛选的图层，在图层属性表中找到需要筛选的属性字段 。
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