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nosqlsqlmysql的简单介绍

IT技术偶函数

nosql值得学习么?有没有什么具体的用处?NoSQL 即 Not Only SQL ， 可直译“不仅仅是 SQL” ， 这项技术正在掀起一场全新的数据库革命性运动 。
可以处理超大量的数据 。运行在便宜的PC服务器集群上 。PC集群扩充起来非常方便并且成本很低 ， 避免了“sharding”操作的复杂性和成本 。击碎了性能瓶颈 。
drizzle项目开发者Eric Day也表示，NoSQL有很多值得学习的，但是目前大部分实际项目的最佳选择还是关系型数据库 。
NoSQL的支持者称，通过NoSQL架构可以省去将Web或Java应用和数据转换成SQL友好格式的时间，执行速度变得更快 。“SQL并非适用于所有的程序代码，” 对于那些繁重的重复操作的数据，SQL值得花钱 。
评估NoSQL是一个很茅盾的理论，一些人认为，应该将所有文档数据存储在一个文档中，做链接代码就是亵渎神明 。另外一部分人认为，存储应用文档，加入代码，才是合理选择 。
NoSQL数据库基本上来说为了“使大量数据的写入处理更加容易(让增加服务器数量更容易)”而设计的 。但如果不是对大量数据进行操作的话，NoSQL数据库的应用就没有意义吗？ 答案是否定的 。的确，它在处理大量数据方面很有优势 。
什么是数据库1、什么是数据库 数据库是数据管理的有效技术 ， 是由一批数据构成的有序集合，这些数据被存放在结构化的数据表里 。数据表之间相互关联，反映客观事物间的本质联系 。数据库能有效地帮助一个组织或企业科学地管理各类信息资源 。
2、什么是数据库：数据库是数据管理的最新技术 ， 是计算机科学的重要分支 。数据库(DB)：数据库，顾名思义，是存放数据的仓库 。只不过这个仓库是在计算机存储设备上，而且数据是按一定的格式存放的 。
3、数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合 。它是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统 。也就是说，数据库包含有两种含义：保管数据的“仓库”，以及管理数据的方法和技术 。
【nosqlsqlmysql的简单介绍】4、数据库 ， 可视为电子化的文件柜，即存储电子文件的处所 。所谓“数据库”是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合 。
5、数据库是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统 。
为什么要从关系型数据库转向NoSQL关系型数据库由于需要在单机存储引擎层面支持索引，大大降低了系统的可扩展性，使得单机存储引擎的设计变得很复杂 。事务并发处理 。
节约维护成本；软硬件成本 。Mongodb存储数据需要更多的存储空间 。
NoSQL数据库的出现 ， 弥补了关系数据(比如MySQL)在某些方面的不足，在某些方面能极大的节省开发成本和维护成本 。MySQL和NoSQL都有各自的特点和使用的应用场景 ， 两者的紧密结合将会给web0的数据库发展带来新的思路 。
NoSQL 是非关系型数据存储的广义定义 。它打破了长久以来关系型数据库与ACID理论大一统的局面 。NoSQL 数据存储不需要固定的表结构，通常也不存在连接操作 。在大数据存取上具备关系型数据库无法比拟的性能优势 。
各个数据之间存在关联是关系型数据库得名的主要原因，为了进行join处理，关系型数据库不得不把数据存储在同一个服务器内，这不利于数据的分散 ， 这也是关系型数据库并不擅长大数据量的写入处理的原因 。
NoSQL数据库的产生就是为了解决大规模数据集合多重数据种类带来的挑战，例如谷歌或Facebook每天为他们的用户收集万亿比特的数据 ， 这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展 。
2019数据架构选型必读:1月数据库产品技术解析18年10月31日，Gartner陆续发布了2018年的数据库系列报告，包括《数据库魔力象限》、《数据库核心能力》以及《数据库推荐报告》 。今年的总上榜数据库产品达到了5家，分别来自：阿里云，华为，巨杉数据库 ， 腾讯云，星环 科技。
关系型数据库 关系型数据库是指采用关系模型来组织数据的数据库，它将数据组织成若干张表格，每个表格代表一个实体或关系 。关系型数据库具有结构清晰、数据一致性高、可扩展性强等优点，是目前应用最为广泛的数据库类型 。
其中 ， 非关系型数据库主要指的是NoSQL数据库，分为：键值数据库、列存数据库、图存数据库以及文档数据库等类型 。关系型数据库包含了传统关系数据库系统以及NewSQL数据库 。开发大数据安全技术 。
以下 ， 我从数据库架构、选型与落地来让大家入门 。数据库会面临什么样的挑战呢？ 业务刚开始我们只用单机数据库就够了，但随着业务增长 ， 数据规模和用户规模上升，这个时候数据库会面临IO瓶颈、存储瓶颈、可用性、安全性问题 。
数据库技术的主要目的是研究如何组织和存储数据，如何高效地获取和处理数据 。包括：信息，数据，数据处理，数据库，数据库管理系统以及数据库系统等 。数据库技术是信息系统的一个核心技术 。
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