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人工智能编程语言go 人工智能编程语言排名

IT技术语言

go和python哪个好有一定的事实证明，Python语言更适合初学者，Python语言并不会让初学者感到晦涩 ， 它突破了传统程序语言入门困难的语法屏障，初学者在学习Python的同时，还能够锻炼自己的逻辑思维 ， 同时Python也是入门人工智能的首选语言 。
学习编程并非那么容易，有的人可能看完了Python语法觉得特别简单，但再往后看就懵了，因为到后期发现并不能学以致用 ， 理论结合项目才是学好一门编程语言的关键 。可以选择报班入门，一般在2W左右，根据自己的实际需要实地了解，可以先在试听之后，再选择适合自己的 。
什么叫做编程语言？编程是编定程序的中文简称，就是让计算机代码解决某个问题，对某个计算体系规定一定的运算方式 ， 使计算体系按照该计算方式运行 ， 并最终得到相应结果的过程 。
为了使计算机能够理解人的意图，人类就必须将需解决的问题的思路、方法和手段通过计算机能够理解的形式告诉计算机，使得计算机能够根据人的指令一步一步去工作，完成某种特定的任务 。这种人和计算体系之间交流的过程就是编程 。
编程：设计具备逻辑流动作用的一种“可控体系”【注：编程不一定是针对计算机程序而言的 ， 针对具备逻辑计算力的体系 ， 都可以算编程 。】
一、编程语言
机器语言：是机器能直接识别的程序语言或指令代码 。计算机是基于二进制的0和1来处理运算，这种0和1的组合指令又叫做机器语言 。
编译器：就像中国人和外国人说话要把中文翻译成英文一样 。代码要运行 ， 就要把代码翻译成机器语言 ， 这个过程叫做编译，用来处理代码编译的软件叫做编译器 。
编程语言：用来定义计算机程序的形式语言，用来向计算机发出指令 。简单来说，就是人类和计算机进行交流的语言 。
二、计算机如何处理程序？
按照冯·诺依曼存储程序的原理，计算机的工作流程大致如下：
用户打开程序，程序开始执行；
操作系统将程序内容和相关数据送入计算机的内存；
CPU根据程序内容从内存中读取指令；
CPU分析、处理指令，并为取下一条指令做准备；
取下一条指令并分析、处理，如此重复操作 ， 直至执行完程序中的全部指令；
最后，将计算的结果放入指令指定的存储器地址 。
学go还是python？Python和Go都可以学 。Python和是动态语言，而Golang属于编译型语言 。
1. 如果是一名非科班编程初学者 ， 第一次学习编程 ， 请选择Python 。因为它入门快，容易上手 ， 资料丰富，涉及领域广泛 。对初学者极其友好 。
2. 如果想要从事大数据分析或人工智能机器学习领域 ， 请学习Python 。
4. 如果要成为一名服务后端，建议选择Go 。
一般情况下，Go的性能比其他两者要好，并发性能也强很多，在后端生态中，后端服务框架、分布式系统的架构设计等方面要强于Python和Ruby 。这里并不是说Python和Ruby开发不了大型系统 ， 早期YouTube就是Python开发的 ， Github主站是由Ruby开发的 。
如果用Go进行后端开发，综合来说会省事一些 。想起当年我就是因为Ruby在后端分布式服务中的短板，Rails框架并发性能的不足，以及国内Ruby大环境原因 ， 而选择了转Go 。
5. 如果对云原生的开发感兴趣 ， 请选择Go 。在这方面，Go拥有绝对优势 。
Go最简单，库都挺全且简洁，文档看起来轻松，如果做“严肃”的Web服务端开发，前后端分离，或者分布式微服务开发什么的，那么Go的投入产出比最高，没有之一，效率高，维护方便，多人合作也轻松应对 。
Python看起来简单 ， 但学深还是需要时间的，尤其是当你碰到很多用了高级语法的库的时候，你就得搞清这些高级语法对吧，但难度就上来了 。当然如果有数据处理/一次性脚本/机器学习方面的需求，用用Python还是不错的 。
go语言现在很重要么？？Go作为Google2009年推出的语言，其被设计成一门应用于搭载 Web 服务器，存储集群或类似用途的巨型中央服务器的系统编程语言 。
对于高性能分布式系统领域而言，Go 语言无疑比大多数其它语言有着更高的开发效率 。它提供了海量并行的支持，这对于 游戏 服务端的开发而言是再好不过了 。
到现在Go的开发已经是完全开放的，并且拥有一个活跃的社区 。
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哪些大公司在使用Go语言：
1、Google
这个不用多做介绍，作为开发Go语言的公司，当仁不让 。Google基于Go有很多优秀的项目，比如： ， 大家也可以在Github上查看更多Google的Go开源项目 。
2、Facebook
Facebook也在用 ， 为此他们还专门在Github上建立了一个开源组织facebookgo ， 大家可以通过访问查看facebook开源的项目 ， 比如著名的是平滑升级的grace 。
3、腾讯
腾讯作为国内的大公司，还是敢于尝试的，尤其是Docker容器化这一块，他们在15年已经做了docker万台规模的实践，具体可以参考
4、百度
目前所知的百度的使用是在运维这边，是百度运维的一个BFE项目，负责前端流量的接入 。他们的负责人在2016年有分享，大家可以看下这个
5、阿里
阿里巴巴具体的项目不太清楚，不过听说其系统部门、CDN等正在招Go方面的人 。
6、京东
京东云消息推送系统、云存储，以及京东商城等都有使用Go做开发 。
7、小米
小米对Golang的支持，莫过于运维监控系统的开源，也就是
此外，小米互娱、小米商城、小米视频、小米生态链等团队都在使用Golang 。
8、360
360对Golang的使用也不少，一个是开源的日志搜索系统Poseidon，托管在Github上 ，
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Go适合做什么？为何这么多人偏爱Go语言？
Go强大的开发团队
1、自由高效：组合的思想、无侵入式的接口
Go语言可以说是开发效率和运行效率二者的完美融合，天生的并发编程支持 。Go语言支持当前所有的编程范式，包括过程式编程、面向对象编程以及函数式编程 。程序员们可以各取所需、自由组合、想怎么玩就怎么玩 。
2、强大的标准库
这包括互联网应用、系统编程和网络编程 。Go里面的标准库基本上已经是非常稳定了，特别是我这里提到的三个 ， 网络层、系统层的库非常实用 。
3、部署方便：二进制文件、Copy部署
我相信这一点是很多人选择Go的最大理由 ， 因为部署太方便了 ， 所以现在也有很多人用Go开发运维程序 。
4、简单的并发
它包含了降低心智的并发和简易的数据同步 ， 我觉得这是Go最大的特色 。之所以写正确的并发、容错和可扩展的程序如此之难，是因为我们用了错误的工具和错误的抽象，Go可以说这一块做的相当简单 。
5、稳定性
Go拥有强大的编译检查、严格的编码规范和完整的软件生命周期工具，具有很强的稳定性，稳定压倒一切 。那么为什么Go相比于其他程序会更稳定呢？这是因为Go提供了软件生命周期（开发、测试、部署、维护等等）的各个环节的工具，如go tool、gofmt、go test 。
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我们为什么选择GO语言
选择GO语言，主要是基于两方面的考虑
1.执行性能 缩短API的响应时长，解决批量请求访问超时的问题 。在Uwork的业务场景下，一次API批量请求，往往会涉及对另外接口服务的多次调用 ， 而在之前的PHP实现模式下，要做到并行调用是非常困难的，串行处理却不能从根本上提高处理性能 。而GO语言不一样，通过协程可以方便的实现API的并行处理，达到处理效率的最大化 。依赖Golang的高性能HTTP Server ， 提升系统吞吐能力，由PHP的数百级别提升到数千里甚至过万级别 。
2.开发效率 GO语言使用起来简单、代码描述效率高、编码规范统一、上手快 。通过少量的代码，即可实现框架的标准化，并以统一的规范快速构建API业务逻辑 。能快速的构建各种通用组件和公共类库，进一步提升开发效率 ， 实现特定场景下的功能量产 。
Go语言近两年的发展速度还是非常快的 ， 一方面Go语言有强大的行业背书 ， 另一方面Go语言在设计时充分考虑了当前的编程环境，加强了大数据量、高并发等应用场景的处理能力，强调编程语言自身对于处理性能的追求，相信Go语言在未来大数据和人工智能相关技术逐渐落地应用的背景下，会有一个较为广阔的发展空间 。
六星教育：Python和go语言都很火，我要怎么?。?/h2>python和go语言有区别：1、Python语法使用缩进来指示代码块；Go语法基于打开和关闭括号；2、Python是基于面向对象编程的多范式语言；Go是基于并发编程范式的过程编程语言 。3、Python是动态类型语言人工智能编程语言go，Go是静态类型语言 。
Go语言（又称 Golang）是 Google 的 Robert Griesemer，Rob Pike 及 Ken Thompson 开发的一种静态强类型、编译型语言 。Go 语言语法与 C 相近 ， 但功能上有：内存安全 ， GC（垃圾回收），结构形态以及 CSP-style 并发计算 。
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型，面向对象的高级编程语言 。
Python是一种面向对象的高级编程语言，具有集成的动态语义，主要用于Web和应用程序开发 。它在快速应用程序开发领域极具吸引力 ， 因为它提供动态类型和动态绑定选项 。
Python是一种解释型语言，这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行，从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动 。
python和go语言的区别：
1、语法
Python的语法使用缩进来指示代码块 。Go的语法基于打开和关闭括号 。
2、范例
Python是一种基于面向对象编程的多范式，命令式和函数式编程语言 。它坚持这样一种观点，即如果一种语言在某些情境中表现出某种特定的方式，理想情况下它应该在所有情境中都有相似的作用 。但是，它又不是纯粹的OOP语言，它不支持强封装，这是OOP的主要原则之一 。
Go是一种基于并发编程范式的过程编程语言 ， 它与C具有表面相似性 。实际上，Go更像是C的更新版本 。
3、并发
Python没有提供内置的并发机制 ， 而Go有内置的并发机制 。
4、类型化
Python是动态类型语言，而Go是一种静态类型语言，它实际上有助于在编译时捕获错误，这可以进一步减少生产后期的严重错误 。
5、安全性
Python是一种强类型语言 ， 它是经过编译的，因此增加了一层安全性 。Go具有分配给每个变量的类型，因此，它提供了安全性 。但是，如果发生任何错误，用户需要自己运行整个代码 。
6、管理内存
Go允许程序员在很大程度上管理内存 。而 ， Python中的内存管理完全自动化并由Python VM管理；它不允许程序员对内存管理负责 。
7、库
与Go相比，Python提供的库数量要大得多 。然而，Go仍然是新的 ， 并且还没有取得很大进展 。
8、速度：
Go的速度远远超过Python 。
Python与Golang对比：
1、特点：
Golang
①静态强类型、编译型、并发型
静态类型语言，但是有动态语言的感觉 。(静态类型的语言就是可以在编译的时候检查出来隐藏的大多数问题，动态语言的感觉就是有很多的包可以使用 ， 写起来的效率很高)
可直接编译成机器码，不依赖其他库，glibc的版本有一定要求，部署就是扔一个文件上去就完成了 。
语言层面支持并发，这个就是Go最大的特色，天生的支持并发 。Go就是基因里面支持的并发，可以充分地利用多核，很容易地使用并发 。
②垃圾回收机制
内置runtime ， 支持垃圾回收，这属于动态语言的特性之一吧，虽然目前来说GC(内存垃圾回收机制)不算完美 ， 但是足以应付人工智能编程语言go我们所能遇到的大多数情况，特别是Go1.1之后的GC 。
③支持面向对象编程
有接口类型和实现类型的概念，但是用嵌入替代了继承 。
④丰富的标准库
Go目前已经内置了大量的库，特别是网络库非常强大 。
⑤内嵌C支持
Go里面也可以直接包含C代码，利用现有的丰富的C库
Python
①解释型语言
程序不需要在运行前编译，在运行程序的时候才翻译 ， 专门的解释器负责在每个语句执行的时候解释程序代码 。这样解释型语言每执行一次就要翻译一次，效率比较低 。
②动态数据类型
支持重载运算符，也支持泛型设计 。（运算符重载 ， 就是对已有的运算符重新进行定义，赋予其另一种功能，以适应不同的数据类型 。泛型设计就是定义的时候不需要指定类型，在客户端使用的时候再去指定类型）
③完全面向对象的语言
函数，模块，数字，字符串都是对象 ， 在Python中，一切接对象
完全支持继承，重载，多重继承
④拥有强大的标准库
Python语言的核心只包含数字，字符串 ， 列表，元祖，字典，集合，文件等常见类型和函数，而由Python标准库提供了系统管理，网络通信，文本处理，数据库接口，图形系统，XML处理等额外的功能 。
⑤社区提供了大量第三方库
Python 社区提供了大量的第三方模块，使用方式与标准库类似 。它们的功能覆盖 科学计算、人工智能、机器学习、Web 开发、数据库接口、图形系统 多个领域 。
2、应用
Python
①网络编程
web应用，网络爬虫
②数据分析和机器学习
③自动化测试
④自动化运维
Golang
①服务器编程
处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
②分布式系统 ， 数据库代理器等
③网络编程
这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用 。
④内存数据库
如google开发的groupcache，couchbase的部分组件 。
⑥云平台
Go语言和Python学哪个好?
Python 可以很好地集成到企业级应用中，可用于机器语言和 AI 应用 。Go 语言的特点表明它具备轻量级线程实现(Goroutine)、智能标准库、强大的内置安全性，且可使用最简语法进行编程 。Go 在大部分案例中领先，被认为是 Python 的有效替代方案 。开发者在选择编程语言时，应考虑开发项目的性质和规模，以及所需的技能组合 。
放下个人偏见和喜好 ， 从优点和功能的角度来评价两种语言 。不管选择了哪种语言，Go 和 Python 都在持续演进 。尽管在大多数情况下 Golang 可能是更好的选择，但Python语言也是不断更新迭代的 。以上就是本次分享的全部内容，如果人工智能编程语言go你也想学习一门编程语言，可以考虑下六星教育，这里的课程体系，师资团队以及售后服务，一定不会让你失望!
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