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hbase查看分区，怎么查看hbase中的数据

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HBase调优:预分区与行键设计1、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键)年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍 ， 在64位计算机中 ， 效果最好 。
2、像这样预先创建hbase表分区的方式 ， 称之为预分区 。hash(主键) 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍 ， 在64位计算机中，效果最好 。
3、HBase 在创建表的时候，会自动为表分配一个Region，当一个 Region 达到拆分条件时(shouldSplit 为 true)，HBase 中该 Region 将会进行 split，分裂为2个 Region，以此类推 。
4、HBase数据写入通常会遇到两类问题，一类是写性能较差 ， 另一类是数据根本写不进去 。
5、默认情况下 ， 在创建HBase表的时候会自动创建一个region分区，当导入数据的时候，所有的HBase客户端都向这一个region写数据，直到这个region足够大了才进行切分 。
6、目前我们已经确定了hbase存储 ， 并且采用预分区的方式并且采用rowkey进行过滤查询 ， 那么现在考虑rowkey的设计 。
如何查看hbase数据库当前的状态1、可以访问以下网站查看hbase服务状态及master等等信息，http 。//retailvm1d 。nam 。nsroot 。net 。
2、根据查询51CTO博客得知 。连接到HBase集群 。找到需要查看最新数据的表 。获取最新数据 ， 即可看最新一天数据 。
3、HBase的命令行工具，适合HBase管理使用 ， 可以使用shell命令来查询HBase中数据的详细情况 。
4、对于HBase数据库，常见的可视化界面有： HBase Shell：HBase自带的命令行工具，可以进行数据的增删改查、表的创建和删除等操作 。
5、a where 列名 0 --标示不等于 --not in select from a where 列名 not in(0)--这样是用索 不用 。
6、网络问题 。如果存储了数据但是在用hbase运行查询不到是因为网络问题 ， 更换网络 ， 重新启动即可 。
HBASE之创建表、插入值、表结构查看1、创建表 使用HBaseShell或HBaseAPI可以创建表，需要指定表的名称和列族 。例如，创建一个名为student的表，包含一个列族info 。插入数据 使用Put命令可以向表中插入数据，需要指定行键、列族、列和值 。
2、对表的创建、删除、显示以及修改等，可以用HBaseAdmin，一旦创建了表，那么可以通过HTable的实例来访问表，每次可以往表里增加数据 。
3、全表扫描(scan)RowKey行键 (RowKey)可以是任意字符串(最大长度是64KB，实际应用中长度一般为 10-100bytes)，在HBASE内部 ， RowKey保存为字节数组 。存储时 ， 数据按照RowKey的字典序(byte order)排序存储 。
4、两种方式：一 ， 建立一个hive和hbase公用的表，这样可以使用hive操作hbase的表，但是插入数据较慢 ， 不建议这样做 。二，手写mapreduce，把hive里面的数据转换为hfile，然后倒入 。
hive和hbase整合表怎么添加分区如何每日增量加载数据到Hive分区表讲MR输出数据到hive表的location分区目录 ， 然后通过Sql添加分区即可 。ALTERTABLEtable_nameADDPARTITION(partCol=value1)locationlocation_path换成自己的表，分区字段和path 。
partition 顾名思义就是分区式，这种分区有点类似于 mapreduce 中的 partitioner，将区域用长整数作为分区号 ， 每个 Region 管理着相应的区域数据，在 RowKey 生成时，将 id 取模后，然后拼上 id 整体作为 RowKey。
必须在设计上保证RowKey的唯一性 。由于在HBase中数据存储是Key-Value形式，若向HBase中同一张表插入相同RowKey的数据，则原先存在的数据会被新的数据覆盖 。设计的RowKey应均匀的分布在各个HBase节点上，避免数据热点现象 。
可以代替mysql的。将Hive与HBase整合在一起，使Hive可以读取HBase中的数据，让Hadoop生态系统中最为常用的两大框架互相结合，相得益彰 。在Hive中创建HBase识别的表就可以替代mysql了 。
Hive 跑批建表 默认第一个字段会作为hbase的rowkey 。导入数据 将userid插入到列key，作为hbase表的rowkey 。
Hbase分区partition 顾名思义就是分区式，这种分区有点类似于 mapreduce 中的 partitioner，将区域用长整数作为分区号，每个 Region 管理着相应的区域数据，在 RowKey 生成时 ， 将 id 取模后，然后拼上 id 整体作为 RowKey。
hbase分区会自动裂变 。根据查询相关资料信息，当Region的大小达到一定的阈值，该Region会自动分裂 。
hbase swap分区使用率根据相应信息分析系统状况的需要 。在系统维护的过程中，随时可能有需要查看CPU使用率，并根据相应信息分析系统状况的需要 。在 CentOS 中 ， 可以通过 top 命令来查看 CPU 使用状况 。
rowkey的设计主要为了方便后期的查询（条件查询语句），如果设计的合理，查询速率可以大大提升 分区的设计，主要考量的是入库HBase的速率 。如果设计的不合理，会导致局部入库数据过热，严重的有可能出现入库失败的情况 。
什么是hbase中的散列和预分区1、partition 顾名思义就是分区式，这种分区有点类似于 mapreduce 中的 partitioner，将区域用长整数作为分区号，每个 Region 管理着相应的区域数据，在 RowKey 生成时，将 id 取模后，然后拼上 id 整体作为 RowKey。
2、首先我们应该考虑的是rowkey的设置，第一：散列或者反转，保证数据会随机分布到不同的region当中 。
3、像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键)年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中，效果最好 。
4、HBase每张表在底层存储上是由至少一个Region组成，Region实际上就是HBase表的分区 。
5、那么依照这个原则，我们可以将数据所要投放的分区提前大致的规划好，以提高Hbase性能 。
6、保证了负载均衡性 。像这样预先创建hbase表分区的方式，称之为预分区 。hash(主键) 年月日时(2019062315)这里只取hash(主键)的前6位，使得行键的长度正好是16，也就是8的整数倍，在64位计算机中 ， 效果最好 。
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