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插入排序代码java java的排序代码

IT技术排序

Java几种简单的排序源代码给你介绍4种排序方法及源码，供参考
1.冒泡排序
主要思路： 从前往后依次交换两个相邻的元素 ， 大的交换到后面，这样每次大的数据就到后面，每一次遍历，最大的数据到达最后面，时间复杂度是O(n^2) 。
public static void bubbleSort(int[] arr){
for(int i =0; iarr.length - 1; i){
for(int j=0; jarr.length-1; j){
if(arr[j]arr[j 1]){
arr[j] = arr[j]^arr[j 1];
arr[j 1] = arr[j]^arr[j 1];
arr[j] = arr[j]^arr[j 1];
}
}
}
}
2.选择排序
主要思路：每次遍历序列，从中选取最小的元素放到最前面 ， n次选择后，前面就都是最小元素的排列了，时间复杂度是O(n^2） 。
public static void selectSort(int[] arr){
for(int i = 0; i arr.length -1; i){
for(int j = i 1; jarr.length; j){
if(arr[j]arr[i]){
arr[j] = arr[j]^arr[i];
arr[i] = arr[j]^arr[i];
arr[j] = arr[j]^arr[i];
}
}
}
}
3.插入排序
主要思路：使用了两层嵌套循环，逐个处理待排序的记录 。每个记录与前面已经排好序的记录序列进行比较 ， 并将其插入到合适的位置，时间复杂度是O(n^2） 。
public static void insertionSort(int[] arr){
int j;
for(int p = 1; parr.length; p){
int temp = arr[p];//保存要插入的数据
//将无序中的数和前面有序的数据相比，将比它大的数 ， 向后移动
for(j=p; j0temp arr[j-1]; j--){
arr[j] = arr[j-1];
}
//正确的位置设置成保存的数据
arr[j] = temp;
}
}
4.希尔排序
主要思路：用步长分组，每个分组进行插入排序，再慢慢减小步长，当步长为1的时候完成一次插入排序，希尔排序的时间复杂度是：O（nlogn）～O（n2），平均时间复杂度大致是O(n^1.5)
public static void shellSort(int[] arr){
int j ;
for(int gap = arr.length/2; gap0 ; gap/=2){
for(int i = gap; iarr.length; i){
int temp = arr[i];
for(j = i; j=gaptemparr[j-gap]; j-=gap){
arr[j] = arr[j-gap];
}
【插入排序代码java java的排序代码】arr[j] = temp;
}
}
}
java快速排序简单代码.example-btn{color:#fff;background-color:#5cb85c;border-color:#4cae4c}.example-btn:hover{color:#fff;background-color:#47a447;border-color:#398439}.example-btn:active{background-image:none}div.example{width:98%;color:#000;background-color:#f6f4f0;background-color:#d0e69c;background-color:#dcecb5;background-color:#e5eecc;margin:0 0 5px 0;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;background-image:-webkit-linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px);background-image:linear-gradient(#fff,#e5eecc 100px)}div.example_code{line-height:1.4em;width:98%;background-color:#fff;padding:5px;border:1px solid #d4d4d4;font-size:110%;font-family:Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;word-break:break-all;word-wrap:break-word}div.example_result{background-color:#fff;padding:4px;border:1px solid #d4d4d4;width:98%}div.code{width:98%;border:1px solid #d4d4d4;background-color:#f6f4f0;color:#444;padding:5px;margin:0}div.code div{font-size:110%}div.code div,div.code p,div.example_code p{font-family:"courier new"}pre{margin:15px auto;font:12px/20px Menlo,Monaco,Consolas,"Andale Mono","lucida console","Courier New",monospace;white-space:pre-wrap;word-break:break-all;word-wrap:break-word;border:1px solid #ddd;border-left-width:4px;padding:10px 15px}排序算法是《数据结构与算法》中最基本的算法之一 。排序算法可以分为内部排序和外部排序，内部排序是数据记录在内存中进行排序，而外部排序是因排序的数据很大，一次不能容纳全部的排序记录，在排序过程中需要访问外存 。常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等 。以下是快速排序算法：
快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法 。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较 。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见 。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来 。
快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists） 。
快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用 。本质上来看 ， 快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法 。
快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了 。虽然 Worst Case 的时间复杂度达到了 O(n?)，但是人家就是优秀 ， 在大多数情况下都比平均时间复杂度为 O(n logn) 的排序算法表现要更好，可是这是为什么呢，我也不知道 。好在我的强迫症又犯了，查了 N 多资料终于在《算法艺术与信息学竞赛》上找到了满意的答案：
快速排序的最坏运行情况是 O(n?)，比如说顺序数列的快排 。但它的平摊期望时间是 O(nlogn) ， 且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很?。雀丛佣任榷ǖ扔?O(nlogn) 的归并排序要小很多 。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序 。
1. 算法步骤
从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列 ， 所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边） 。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置 。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；
2. 动图演示
代码实现JavaScript实例functionquickSort ( arr ,left ,right ){
varlen=arr. length,
partitionIndex ,
left=typeofleft!='number'?0:left ,
right=typeofright!='number'?len-1:right ;
if( left
JAVA实现插入排序public class Test {
public static void main(String[] args) {
int[] source = { 1, 3, 2, 5, 12, 3, 123, 23, 2, 541, 1, 76, 76 };
Test test = new Test();
test.printArray(source);
test.insertSort(source);
test.printArray(source);
}
public void insertSort(int[] source) {
for (int i = 1; isource.length; i) {
for (int j = i; (j0)(source[j]source[j - 1]); j--) {
swap(source, j, j - 1);
}
}
printArray(source);// 输出插入排序后的数组值
}
private void swap(int[] source, int x, int y) {
int temp = source[x];
source[x] = source[y];
source[y] = temp;
}
public void printArray(int[] source) {
for (int i : source) {
System.out.print(i" ");
}
System.out.println();
}
}
Java插入排序Java程序入口是main函数，
而main函数的参数必须是String[] args;
所以你要把函数名mian改成其他如sort ， 并新写一个main函数来调用他 。
public static void main(String[] args){
}
java基础 insert方法问题？20大进阶架构专题每日送达
1.直接插入排序
经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中 。
将第一个数和第二个数排序，然后构成一个有序序列
将第三个数插入进去，构成一个新的有序序列 。
对第四个数、第五个数……直到最后一个数，重复第二步 。
如何写成代码：
首先设定插入次数，即循环次数，for(int i=1;i
设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数 。insertNum和j=i-1 。
从最后一个数开始向前循环，如果插入数小于当前数，就将当前数向后移动一位 。
将当前数放置到空着的位置，即j 1 。
代码实现如下：
public void insertSort(int[] a){
int length=a.length;//数组长度 ， 将这个提取出来是为了提高速度 。
int insertNum;//要插入的数
for(int i=1;i//插入的次数
insertNum=a[i];//要插入的数
int j=i-1;//已经排序好的序列元素个数
while(j=0a[j]insertNum){//序列从后到前循环，将大于insertNum的数向后移动一格
a[j 1]=a[j];//元素移动一格
j--;
}
a[j 1]=insertNum;//将需要插入的数放在要插入的位置 。
}
}
2.希尔排序
对于直接插入排序问题，数据量巨大时 。
将数的个数设为n，取奇数k=n/2，将下标差值为k的数分为一组 ， 构成有序序列 。
再取k=k/2，将下标差值为k的书分为一组 ， 构成有序序列 。
重复第二步，直到k=1执行简单插入排序 。
如何写成代码：
首先确定分的组数 。
然后对组中元素进行插入排序 。
然后将length/2，重复1,2步，直到length=0为止 。
代码实现如下：
public void sheelSort(int[] a){
int d = a.length;
while (d!=0) {
d=d/2;
for (int x = 0; xd; x) {//分的组数
for (int i = xd; ia.length; i= d) {//组中的元素，从第二个数开始
int j = i - d;//j为有序序列最后一位的位数
int temp = a[i];//要插入的元素
for (; j = 0tempa[j]; j -= d) {//从后往前遍历 。
a[jd] = a[j];//向后移动d位
}
a[jd] = temp;
}
}
}
}
3.简单选择排序
常用于取序列中最大最小的几个数时 。
(如果每次比较都交换 ， 那么就是交换排序；如果每次比较完一个循环再交换，就是简单选择排序 。)
遍历整个序列，将最小的数放在最前面 。
遍历剩下的序列 ， 将最小的数放在最前面 。
重复第二步，直到只剩下一个数 。
如何写成代码：
首先确定循环次数，并且记住当前数字和当前位置 。
将当前位置后面所有的数与当前数字进行对比 ， 小数赋值给key，并记住小数的位置 。
比对完成后，将最小的值与第一个数的值交换 。
重复2、3步 。
代码实现如下：
public void selectSort(int[] a) {
int length = a.length;
for (int i = 0; ilength; i) {//循环次数
int key = a[i];
int position=i;
for (int j = i1; jlength; j) {//选出最小的值和位置
if (a[j]key) {
key = a[j];
position = j;
}
}
a[position]=a[i];//交换位置
a[i]=key;
}
}
4.堆排序
对简单选择排序的优化 。
将序列构建成大顶堆 。
将根节点与最后一个节点交换，然后断开最后一个节点 。
重复第一、二步，直到所有节点断开 。
代码实现如下：
public void heapSort(int[] a){
System.out.println("开始排序");
int arrayLength=a.length;
//循环建堆
for(int i=0;i-1;i){
//建堆
buildMaxHeap(a,arrayLength-1-i);
//交换堆顶和最后一个元素
swap(a,0,arrayLength-1-i);
System.out.println(Arrays.toString(a));
}
}
private void swap(int[] data, int i, int j) {
// TODO Auto-generated method stub
int tmp=data[i];
data[i]=data[j];
data[j]=tmp;
}
//对data数组从0到lastIndex建大顶堆
private void buildMaxHeap(int[] data, int lastIndex) {
// TODO Auto-generated method stub
//从lastIndex处节点（最后一个节点）的父节点开始
for(int i=(lastIndex-1)/2;i=0;i--){
//k保存正在判断的节点
int k=i;
//如果当前k节点的子节点存在
while(k*2 1=lastIndex){
//k节点的左子节点的索引
int biggerIndex=2*k 1;
//如果biggerIndex小于lastIndex，即biggerIndex 1代表的k节点的右子节点存在
if(biggerIndex //若果右子节点的值较大
if(data[biggerIndex]1]){
//biggerIndex总是记录较大子节点的索引
biggerIndex;
}
}
//如果k节点的值小于其较大的子节点的值
if(data[k] //交换他们
swap(data,k,biggerIndex);
//将biggerIndex赋予k，开始while循环的下一次循环，重新保证k节点的值大于其左右子节点的值
k=biggerIndex;
}else{
break;
}
}
}
}
5.冒泡排序
一般不用 。
将序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面 。
将剩余序列中所有元素两两比较，将最大的放在最后面 。
重复第二步，直到只剩下一个数 。
如何写成代码：
设置循环次数 。
设置开始比较的位数，和结束的位数 。
两两比较 ， 将最小的放到前面去 。
重复2、3步 ， 直到循环次数完毕 。
代码实现如下：
public void bubbleSort(int[] a){
int length=a.length;
int temp;
for(int i=0;i for(int j=0;j-1;j){
if(a[j]a[j 1]){
temp=a[j];
a[j]=a[j 1];
a[j 1]=temp;
}
}
}
}
6.快速排序
要求时间最快时 。
选择第一个数为p，小于p的数放在左边，大于p的数放在右边 。
递归的将p左边和右边的数都按照第一步进行，直到不能递归 。
代码实现如下：
public static void quickSort(int[] numbers, int start, int end) {
if (startend) {
int base = numbers; // 选定的基准值（第一个数值作为基准值）
int temp; // 记录临时中间值
int i = start, j = end;
do {
while ((numbers[i]base)(iend))
i;
while ((numbers[j]base)(jstart))
j--;
if (i = j) {
temp = numbers[i];
numbers[i] = numbers[j];
numbers[j] = temp;
i;
j--;
}
} while (i = j);
if (startj)
quickSort(numbers, start, j);
if (endi)
quickSort(numbers, i, end);
}
}
7.归并排序
速度仅次于快排，内存少的时候使用，可以进行并行计算的时候使用 。
选择相邻两个数组成一个有序序列 。
选择相邻的两个有序序列组成一个有序序列 。
重复第二步，直到全部组成一个有序序列 。
代码实现如下：
public static void mergeSort(int[] numbers, int left, int right) {
int t = 1;// 每组元素个数
int size = right - left1;
while (tsize) {
int s = t;// 本次循环每组元素个数
t = 2 * s;
int i = left;
while (i(t - 1)size) {
merge(numbers, i, i(s - 1), i(t - 1));
i= t;
}
if (i(s - 1)right)
merge(numbers, i, i(s - 1), right);
}
}
private static void merge(int[] data, int p, int q, int r) {
int[] B = new int[data.length];
int s = p;
int t = q1;
int k = p;
while (s = qt = r) {
if (data[s] = data[t]) {
B[k] = data[s];
s;
} else {
B[k] = data[t];
t;
}
k;
}
if (s == q1)
B[k] = data[t];
else
B[k] = data[s];
for (int i = p; i = r; i)
data[i] = B[i];
}
8.基数排序
用于大量数，很长的数进行排序时 。
将所有的数的个位数取出 ， 按照个位数进行排序，构成一个序列 。
将新构成的所有的数的十位数取出 ， 按照十位数进行排序，构成一个序列 。
代码实现如下：
public void sort(int[] array) {
//首先确定排序的趟数;
int max = array[0];
for (int i = 1; iarray.length; i) {
if (array[i]max) {
max = array[i];
}
}
int time = 0;
//判断位数;
while (max0) {
max /= 10;
time;
}
//建立10个队列;
List queue = new ArrayList ();
for ( int i = 0; i10; i) {
ArrayList queue1 = new ArrayList ();
queue.add(queue1);
}
//进行time次分配和收集;
for ( int i = 0; itime; i) {
//分配数组元素;
for ( int j = 0; jarray.length; j) {
//得到数字的第time 1位数;
int x = array[j] % ( int) Math. pow( 10, i1) / ( int) Math. pow( 10, i);
ArrayList queue2 = queue.get(x);
queue2.add( array[j]);
queue. set(x, queue2);
}
int count = 0; //元素计数器;
//收集队列元素;
for ( int k = 0; k10; k) {
while ( queue.get(k).size()0) {
ArrayList queue3 = queue.get(k);
array[count] = queue3.get( 0);
queue3.remove( 0);
count;
}
}
}
}
来源：KaelQ
地址：
获取方式：点“在看”，V信关注师长的小号：编程最前线并回复面试领取，更多精彩陆续奉上 。
java 编写一个程序,输入3个整数,然后程序将对这三个整数按照从大到小进行排列可以实现比较器Comparator来定制排序方案，同时使用Colletions.sort的方式进行排序，代码如下：
public void sortDesc(ListLong s){
Collections.sort(s, new ComparatorLong() {
public int compare(Long o1, Long o2) {
Long result = o2 - o1;
return result.intValue();
}
});
s.forEach(item-{
System.out.print(item" ");
});
}
同时常用的比较排序算法主要有：冒泡排序，选择排序 ， 插入排序 ， 归并排序，堆排序，快速排序等 。
java的冒泡排序实现如下：
public static void bubbleSort(int []arr) {for(int i =0;iarr.length-1;i) {for(int j=0;jarr.length-i-1;j) {//-1为了防止溢出if(arr[j]arr[j 1]) {int temp = arr[j];arr[j]=arr[j 1];arr[j 1]=temp;}}}}
还有非比较排序 ， 时间复杂度可以达到O(n)，主要有：计数排序，基数排序，桶排序等 。
关于插入排序代码java和java的排序代码的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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