运维学go语言 运维需要学python吗

go是什么编程语言?主要应用于哪些方面?Go语言由Google公司开发,并于2009年开源,相比Java/Python/C等语言,Go尤其擅长并发编程 , 性能堪比C语言,开发效率肩比Python,被誉为“21世纪的C语言” 。
Go语言在云计算、大数据、微服务、高并发领域应用应用非常广泛 。BAT大厂正在把Go作为新项目开发的首选语言 。
Go语言能干什么?
1、服务端开发:以前你使用C或者C做的那些事情,用Go来做很合适,例如日志处理、文件系统、监控系统等;
【运维学go语言 运维需要学python吗】2、DevOps:运维生态中的Docker、K8s、prometheus、grafana、open-falcon等都是使用Go语言开发;
3、网络编程:大量优秀的Web框架如Echo、Gin、Iris、beego等,而且Go内置的 net/http包十分的优秀;
4、Paas云平台领域:Kubernetes和Docker Swarm等;
5、分布式存储领域:etcd、Groupcache、TiDB、Cockroachdb、Influxdb等;
6、区块链领域:区块链里面有两个明星项目以太坊和fabric都使用Go语言;
7、容器虚拟化:大名鼎鼎的Docker就是使用Go语言实现的;
8、爬虫及大数据:Go语言天生支持并发 , 所以十分适合编写分布式爬虫及大数据处理 。
go选择微服方向还是运维方向运维方向 。go语言在使用的时候适合选择运维方向,微服方向也是可以使用但是不流畅 。Go是Google开发的一种静态强类型、编译型、并发型,并具有垃圾回收功能的编程语言 。
运维需要学什么运维工程师一般有系统运维、网络运维、运维开发、数据库运维、云运维等方向,今天主要介绍系统运维工程师所需要具备的一些技能和考证方面 。
系统运维工程师必备技能
系统运维工程师不仅需要有Linux基本操作技能,还应该会服务器硬件、以及企业里常用的双机集群、Windows、VMware、数据库等技能 , 这样才能有担任合格的系统运维工程师 。
需要特别注意企业里物理机都是用双机集群,一定要掌握双机集群的技能,包括Linux双机集群、Windows双机集群、Oracle Rac数据库集群、SQL Server数据库集群等 。
运维工程师必须掌握的基础技能有哪些?运维工程师必须掌握运维学go语言的基础技能有:基础命令、基础服务、自动化技能、安全 。
1、基础命令:
这个基础就包括:用户管理命令运维学go语言 , 文件管理命令运维学go语言,权限管理命令,软件包管理命令,vim命令,网络管理命令等 。这些命令好学,因为每个命令都有相应运维学go语言的help帮助文档,而且很多网站都集成了命令帮助,把这些站点进行收藏 , 时不时的查下就记住了 。
2、基础服务:
企业常用的基础服务就包括DHCP,NTP,DNS,Nginx,Apache,Mysql,Redis,Vsftpd,Nfs 。基础服务的掌握 , 相比命令稍微的难一点,但是同样有很多技巧 。比如可以去各大视频站获取优质的免费视频学习 。
3、自动化技能:
这个自动化就包括脚本自动化,需要熟悉掌握shell脚本或者Python脚本;包括监控自动化,不能靠传统的点击页面 , 查看进程来判断服务是否在线,需要熟悉掌握zabbix,Prometheus等主流监控软件;还包括工具自动化,需要掌握向ansible,puppet,Jenkins等自动化软件,实现服务的批量部署与业务的自动化 。
4、安全:
作为运维工程师 , 首先就要时刻保障公司业务系统,服务器安全稳定运行 。所以安全至关重要,主流的iptables , firewalld防火墙技术要熟练掌握,有必要的话常见的挖矿病毒,ddos等攻击有段也要有所了解 。
运维工程师(Operations),负责维护并确保整个服务的高可用性 , 同时不断优化系统架构提升部署效率、优化资源利用率提高整体的ROI 。
运维工程师面对的最大挑战是大规模集群的管理问题,如何管理好几十万台服务器上的服务,同时保障服务的高可用性,是运维工程师面临的最大挑战 。
运维工程师学习go语言好 还是python好个人建议是学习Python,因为什么呢 现在Python作为国内的一个新语言,处于一个萌芽阶段,国内现在很缺乏这方面的人才,特别是在一线城市,薪资是在7k到25k之间,最重要的一点是你是学习运维的,学习Python这个语言的话,上手比较快 , 希望采纳,谢谢 。
运维工程师需要掌握什么技能?运维工程师需要掌握运维学go语言的技能运维学go语言:
1、首先是主机、网络及操作系统基本知识 。在出现问题时运维学go语言,懂得在各个网络位置抓包运维学go语言,来确认故障设备或线路运维学go语言,会使用Linux的tcpdump抓包或者ethreal、sniffer、Wireshark等抓包软件,会在网络设备上配置镜像,将关心的流量抓出来进行分析 。
2、懂开发,能实现自动化运维 。比如使用Shell、Python、Perl等脚本语言做一些自动化运行脚本、诊断故障的脚本,使用这些脚本可以提升工作效率 , 将重复性的简单工作交给脚本程序处理,也可以通过这些脚本判断故障发生的位置和原因,高效的运维将不再需要人工去逐个字符地去输入各种命令 。
3、未来云计算与大数据势必成为整个互联网行业的支撑 。所有云计算运维工程师以及大数据工程师的作用就越来与明显,同时云计算以及大数据相关高端人才的需求量也会越来越大 。
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