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高并发redis响应慢，redis高并发连接超时

IT技术20160112

一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析如果你发现Redis突然变得非常慢 ， 每次访问的耗时都达到了几百毫秒甚至秒级 ，那此时就检查Redis是否使用到了Swap ， 这种情况下Redis基本上已经无法提供高性能的服务 。
redis硬盘中断节点不死主从超时（主从连接超时超过repl-timeout配置的值）a.数据同步阶段：在主从节点进行全量复制bgsave时，主节点需要首先fork子进程将当前数据保存到RDB文件中，然后再将RDB文件通过网络传输到从节点 。
数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高，就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
如果想数据持久化就选择用redis，性能不低于memcached 。工作过程：3 分库分库是根据业务不同把相关的表切分到不同的数据库中，比如web、bbs、blog等库 。如果业务量很大，还可将切分后的库做主从架构 ， 进一步避免单个库压力过大 。
排行榜相关问题关系型数据库在排行榜方面查询速度普遍偏慢，所以可以借助redis的SortedSet进行热点数据的排序 。
高并发三种解决方法使用一般的synchronized或者是lock或者是队列都是无法满足高并发的问题 。解决方法有三：使用缓存 使用生成静态页面 html纯静态页面是效率最高、消耗最小的页面 。
处理大量数据并发操作可以采用如下几种方法：使用缓存：使用程序直接保存到内存中 。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存 ， 以区别空数据和未缓存的两种状态 。
网站页面静态化 。静态化的页面为.html(.htm等)不需要web服务器重新加载项解析 ， 只需要生成一次，以后每次都直接下载到客户端，效率高很多 。将网站的web服务器、数据库服务器、图片和文件服务器分开 。
mysql高并发的解决方法有：优化SQL语句，优化数据库字段 ， 加缓存，分区表 ， 读写分离以及垂直拆分，解耦模块，水平切分等 。
你知道怎么保证Redis的高并发吗1、Redis通过主从架构 ， 实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读 ， 从而实现高并发 。
2、但线程，只能靠单个处理器速度 ， 内存速度，处理器上的缓存速度，总线传输速度 。余下的是你的网络IO 。但线程高并发完全依赖程序的运行速度 。redis这种东西肯定不是但线程的 。一个连接就是一个线程 ， 你这样理解应该不准确 。
3、redis是C语言写的，C是只能单线程的 。但是并不代表单线程不能够做到多线程的效率和工作 。多线程是并发的体现，前提是有多处理器，就一定能并发，汇编都可以写并发程序，所以也就能多线程，单线程的C肯定是可以的 。
redis解决高并发问题吗Redis高并发的同时，还需要容纳大量的数据：一主多从，每个实例都容纳了完整的数据 ， 比如redis主就10G的内存量，其实你就最对只能容纳10g的数据量 。
●可阻塞：在没有获得锁之前，只能阻塞等待直至获得锁；●高可用：哪怕发生程序故障、机器损坏，锁仍然能够得到被获取、被释放；●高性能：获取、释放锁的操作消耗小 。
redis高并发：主从架构，一主多从，一般来说，很多项目其实就足够了，单主用来写入数据，单机几万QPS，多从用来查询数据，多个从实例可以提供每秒10万的QPS 。
redis之所以能解决高并发的原因是它可以直接访问内存 ， 而以往我们用的是数据库(硬盘) ， 提高了访问效率 ， 解决了数据库服务器压力 。
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