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Java计算乘方的代码 java求乘积

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乘方在java中怎么表示 ， 用^为什么不行java中乘方用Math.pow来实现Java计算乘方的代码，举例如下：
public static void main(String[] args)
{
int a=2; /*底数*/
int b=3; /*乘方*/
double f=Math.pow(a,b); /*a和b套用到此行Java计算乘方的代码的程式(a的b次方等於f)*/
System.out.println(“2的3次方等於” f);
java里面的乘方运算是什么？乘方运算是 Math.pow()
比如 2 Java计算乘方的代码的 5次方Java计算乘方的代码：
double result = Math.pow(2, 5);//注意Java计算乘方的代码，返回值是一个double类型
如何用java语言表达乘方public static double pow(double a,
double b)返回第一个参数的第二个参数次幂的值 。特殊情况是Java计算乘方的代码：
如果第二个参数是正零或负零Java计算乘方的代码，那么结果是 1.0 。
如果第二个参数是 1.0Java计算乘方的代码 ， 那么结果与第一个参数相同 。
如果第二个参数是 NaN，那么结果是 NaN 。
如果第一个参数是 NaN，第二个参数是非零，那么结果是 NaN 。
如果
第一个参数的绝对值大于 1，并且第二个参数是正无穷大，或者
第一个参数的绝对值小于 1，并且第二个参数是负无穷大，
那么结果是正无穷大 。
如果
第一个参数的绝对值大于 1，并且第二个参数是负无穷大，或者
第一个参数的绝对值小于 1，并且第二个参数是正无穷大，
那么结果是正零 。
如果第一个参数的绝对值等于1 ， 并且第二个参数是无穷大，那么结果是 NaN 。
如果
第一个参数是正零，并且第二个参数大于零，或者
第一个参数是正无穷大，并且第二个参数小于零，
那么结果是正零 。
如果
第一个参数是正零，并且第二个参数小于零，或者
第一个参数是正无穷大 ， 并且第二个参数大于零，
那么结果是正无穷大 。
如果
如果第一个参数是负零，并且第二个参数大于零但不是有限的奇数整数，或者
第一个参数是负无穷大，并且第二个参数小于零但不是有限的奇数整数，
那么结果是正零 。
如果
第一个参数是负零，并且第二个参数是正的有限奇数整数，或者
第一个参数是负无穷大，并且第二个参数是负的有限奇数整数，
那么结果是负零 。
如果
如果第一个参数是负零，并且第二个参数小于零但不是有限的奇数整数 ， 或者
第一个参数是负无穷大，并且第二个参数大于零但不是有限的奇数整数，
那么结果是正无穷大 。
如果
第一个参数是负零，并且第二个参数是负的有限奇数整数 ， 或者
第一个参数是负无穷大，并且第二个参数是正的有限奇数整数，
那么结果是负无穷大 。
如果第一个参数是小于零的有限值 ，
并且第二个参数是有限的偶数整数，那么结果等于第一个参数的绝对值的第二个参数次幂的结果 。
如果第二个参数是有限的奇数整数，那么结果等于第一个参数绝对值的第二个参数次幂的结果的负数 。
如果第二个参数是有限的非整数值 ， 那么结果是 NaN 。
如果两个参数都是整数，并且结果可以表示为 double 值，那么该结果恰好等于第一个参数的第二个参数次幂的算术结果 。
（在前面的描述中，当且仅当浮点数为有限值并且是方法 ceil 的定点数 ， 或者是方法 floor 的定点数时，才可以认为浮点值是整数 。当且仅当将方法应用到该值的结果等于该值时，该值才是带有一个参数的某个方法的定点值 。）
计算结果必须在准确结果的 1 ulp 范围内 。结果必须具有半单调性 。
JAVA小数的乘方运算怎么写代码public class CC {
public static void main(String[] args) {
double a=Math.pow(1.5, 2);//用数学方法中的pow函数求任意数的任意次幂 。
System.out.println(a);//在控制台输出1.5的2次方值
}
}
Java中怎样怎样算出求函数的幂次方？java中通常进行数学运算的东西都在Math类中，求函数的幂次方就是Math类中的pow方法：public static double pow(double a, double b)，返回第一个参数的第二个参数次幂的值 。
例如求2的3次方，代码如下：
public class test {
public static void main(String[] args) {
double a= Math.pow(2, 3);
}
}
运行结果为8
扩展资料：
Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数 。
与 StrictMath 类的某些数学方法不同，并非 Math 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果 。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行 。
默认情况下，很多 Math 方法仅调用 StrictMath 中的等价方法来完成它们的实现 。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令（可用时）来提供 Math 方法更高性能的实现 。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范 。
实现规范的质量涉及到两种属性，即返回结果的准确性和方法的单调性 。浮点 Math 方法的准确性根据 ulp（units in the last place ， 最后一位的进退位）来衡量 。对于给定的浮点格式，特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差 。
当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时 ， 引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差 。
如果一个方法的误差总是小于 0.5 ulp，那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数；这种方法就是正确舍入 。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值；然而，对于许多浮点方法，进行正确舍入有些不切实际 。
相反，对于Math 类，某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内 。非正式地，对于 1 ulp的误差范围，当准确结果是可表示的数值时，应该按照计算结果返回准确结果；否则，返回包括准确结果的两个浮点值中的一个 。对于值很大的准确结果，括号的一端可以是无穷大 。
除了个别参数的准确性之外 ， 维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要 。
因此，大多数误差大于 0.5 ulp 的方法都要求是半单调的：只要数学函数是非递减的，浮点近似值就是非递减的；同样，只要数学函数是非递增的，浮点近似值就是非递增的 。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求 。
参考资料：
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