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php大量数据计算 php处理大量数据+超时

IT技术安装

php查询计算时，数据太多 ， 能不能停止2秒在往下走，需要修改php.ini
max_execution_time = 30
另外这个程序……
$bm = mysql_num_rows(mysql_query("$sql"));
$ba = mysql_num_rows(mysql_query("$sqa"));//得到科目一的人数
$bb = mysql_num_rows(mysql_query("$sqb"));//得到科目二的人数
$bc = mysql_num_rows(mysql_query("$sqb"));//得到同时选择2科的人数
你select count(*) 会快几百倍?。。。。。?
其实一个sql就可以解决全部问题……
估计你也没有建索引，没分数，就提示你“group by” 。
在PHP中怎么解决大量数据处理的问题？许昌鲤鱼IT计算机电脑软件编程培训中心目前主流的编程软件VisualBasic的版本是VisualBasic 6.0专业版 。我们所使用的操作系统是Windows10 。
先把VisualBasic 6.0的安装光盘放入电脑的光盘驱动器中，通常电脑能够自动运行光盘上的安装程序 。在安装VisualBasic之前，最好先详细地阅读一下光盘上的Readme.txt文件，了解安装VisualBasic 6.0需要的一些基本知识，然后单击光盘上的Setup.exe文件，并按照安装程序的提示进行操作 。
首先，安装程序会显示一个启动画面 。如果使用的是不同的安装盘 ， 也许Readme文件的格式可能有所不同，但是不影响应用程序的安装 。
在上面的对话框中可以直接单击对话框上的【下一步】按钮，进入下面的操作 。这时会进入一个显示微软的最终用户许可协议书的窗口，里面的内容规定了最终用户的一些必要的义务 。在这里只能选择同意，因为如果选择不同意，安装程序就退出了 。
在下面的窗口中，将要求用户输入用户名和所属的公司名称，并输入产品的ID号 。这个ID号应该包含在购买的光盘中 。输入相应的信息之后，单击【下一步】按钮 。如果输入的ID号正确，那么将进入VisualBasic 6.0安装程序的下一个窗口，在这里有两个选项，对话框中对这两个选项进行了必要的解释 。在这里选择第一个选项，也是安装程序的默认选项 。
单击【下一步】按钮，进入安装程序的下一个对话框 。在这个对话框中，安装程序要求选择VisualBasic 6.0应用程序的公共文件的安装路径 。在这里可以根据自己的需要把应用程序安装到希望的路径中 。在完成了路径的选择之后，单击【下一步】按钮，进入安装程序的下一步操作 。?这时完成了安装程序的初始配置，现在进入了真正和VisualBasic 6.0相关的安装程序，在经过一段初始化操作之后，安装程序将显示选择安装类型的对话框 。
在这个对话框中，要进行两个操作，一个是选择VisualBasic 6.0系统的安装路径，第二个是选择程序的安装类型 。这里同样可以任意指定程序的安装位置，比如指定到“E:/VB” 。在选择安装类型的时候 ， 有两个选择：典型安装，是安装程序根据最常用的选项安装，第二项是允许根据需要来配置安装选项 。
单击【自定义安装】按钮 ， 会显示设置安装选项的对话框 。
在左边的列表框中选中或者清除复选框，就表示要或者不要安装相应的组件 。单击对话框右边的【更改选项】按钮，可以进行更为细致的设置 。
选择好了需要的选项之后，单击【继续】按钮，可以开始复制VisualBasic 6.0的文件，当程序复制完所有的文件 ， 并进行相应的系统配置之后，就会要求重新启动Windows ， 按照要求重新启动系统之后，VisualBasic 6.0的安装工作就基本完成了 。
在重新启动电脑之后，系统会询问是否安装MSDN，这是VisualBasic 6.0的帮助系统，可以根据自己的需要安装这个系统 。
希望我能帮助你解疑释惑 。
如何解决PHP查询大量数据内存耗尽的问题这个问题在PHP的官方网站上叫缓冲查询和非缓冲查询(Buffered and Unbuffered queries) 。PHP的查询缺省模式是缓冲模式 。也就是说，查询数据结果会一次全部提取到内存里供PHP程序处理 。这样给了PHP程序额外的功能 ， 比如说，计算行数，将指针指向某一行等 。更重要的是程序可以对数据集反复进行二次查询和过滤等操作 。但这种缓冲查询模式的缺陷就是消耗内存，也就是用空间换速度 。
相对的，另外一种PHP查询模式是非缓冲查询，数据库服务器会一条一条的返回数据，而不是一次全部返回，这样的结果就是PHP程序消耗较少的内存，但却增加了数据库服务器的压力，因为数据库会一直等待PHP来取数据 ， 一直到数据全部取完 。
很显然，缓冲查询模式适用于小数据量查询，而非缓冲查询适应于大数据量查询 。
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