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mysql中索引数量过多，mysql索引太多

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MySQL索引太大会不会占用太多的内存??因此，对于正常的线上业务来说，若一个查询的返回结果不多，推荐使用mysql_store_result接口，直接把查询结果保存到本地内存 。当然前提是查询返回结果不多 。
在分析的过程中发现最耗内存的是MySQL ， 其中近1GB的内存被它吞了 ， 而且不在任务管理器体现出来 。这个数据库软件是EMS要用到了，所以必须要运行 。
索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销 。
mysql的程序一共几十兆 。跟其他数据库一样 ， 需要占有多少空间要看数据库内容的大小 。如果想知道MySQL数据库中每个表占用的空间、表记录的行数的话，可以打开MySQL的 information_schema 数据库 。
【mysql中索引数量过多，mysql索引太多】因为更新表时 ， MySQL不仅要保存数据 ， 还要保存一下索引文件 。建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。一般情况这个问题不太严重，但如果你在一个大表上创建了多种组合索引，索引文件的会膨胀很快 。
可以从下面三点查看原因：MySQL 使用内存，有两个途径 。永久占用的内容 比如全局缓冲区（Global Buffer）类别 ， 是在服务器启动期间从操作系统获得的，不会释放到任何一个别的进程 。
mysql索引建多了有什么坏处1、因此MySQL索引也会有它的缺点： 虽然索引大大提高了查询速度 ， 同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE 。因为更新表时 ， MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。
2、而它的 坏处 也很明显：索引也是文件，我们在创建索引时 ， 也会创建额外的文件，所以会占用一些硬盘空间 。其次，索引也需要维护，我们在增加删除数据的时候，索引也需要去变化维护 。
3、大大加快数据的检索速度；创建唯一性索引 ， 保证数据库表中每一行数据的唯一性；加速表和表之间的连接；在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 。缺点：索引需要占物理空间 。
4、因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销 。
5、建立索引的好处主要有以下几点：提高查询速度：通过建立索引，可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。
关于MySQL的表最多能建多少个索引mysql中一个表可以有多个唯一索引 。（推荐教程：mysql教程）如果能确定某个数据列将只包含彼此各不相同的值，在为这个数据列创建索引的时候就应该用关键字UNIQUE把它定义为一个唯一索引 。
普通索引 这是最基本的索引 ， 它没有任何限制 。
三个索引并不算多，索引的方式本来就有些偏向于空间换时间的方式；然而索引的字段不能太大，否则除了占空间之外 ， 在动态变更索引、查询上开销也会比较低效 。
检索关键字里包含主关键字 。主索引主要用于在永久性关系的父表或被引用表里建立参照完整性，它能确保输入字段值的唯一性，并且由该字段决定处理记录的顺序 。一个数据库表只能有一个主索引 。
mysql怎么一次删除表里多个索引MYSQL索引信息存储在INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS表里 ， 如果要批量删除索引（主键除外）则可通过其构建批量删除sql 。下面是我删除pafss库中所有以j_打头的表的索引的sql 。
删除索引可以使用ALTER TABLE或DROP INDEX语句来实现 。
如图为MySQL删除唯一索引的基本语法 。为了便于演示，我们需要根据图示代码创建一个唯一索引 。我们需要根据图示代码查看数据表当前的索引情况 。我们需要根据图示代码输入mysql删除唯一索引 。
索引如何处理数据量大的问题使用索引 建立索引可以使查询速度得到提升，我们首先应该考虑在where及orderby ， groupby涉及的列上建立索引 。
针对性的算法实现 海量数据处理的最大问题就是计算量大，所以针对性的算法实现，可以大大缩减处理时间和程序的空间复杂度 。例如，对于文本数据处理，采用基于MapReduce的分布式索引算法可以大大提高效率 。
建议研究下 ， Hadoop，Hive等，可处理大数据 。如果有预算，可以使用一些商业大数据产品，国内的譬如永洪科技的大数据BI产品，不仅能高性能处理大数据，还可做数据分析 。当然如果是简单的查询 ， 传统数据库如果做好索引，可能可以提高性能 。
首先，数据量大的时候，应尽量避免全表扫描，应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 ， 建索引可以大大加快数据的检索速度 。
水平拆分：就是我们常说的分库分表了；分表，解决了单表数据过大的问题，但是毕竟还在同一台数据库服务器上，所以IO、CPU、网络方面的压力，并不会得到彻底的缓解，这个可以通过分库来解决 。
处理上百万条的数据库如何提高处理查询速度.对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 。
mysql索引建多了有什么坏处?因此MySQL索引也会有它的缺点： 虽然索引大大提高了查询速度 ， 同时却会降低更新表的速度 ， 如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE 。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。建立索引会占用磁盘空间的索引文件 。
加速表和表之间的连接；在使用分组和排序子句进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间 。缺点：索引需要占物理空间 。
因为太多的索引与不充分、不正确的索引对性能都毫无益处：在表上建立的每个索引都会增加存储开销，索引对于插入、删除、更新操作也会增加处理上的开销 。
创建索引的目的在于提高查询效率 ， 但也要注意：首先 ， 索引能大大提高了查询速度，但同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT，UPDATE和DELETE 。因为更新表时，mysql不仅要保存数据，还要保存一下索引文件 。
建立索引的好处主要有以下几点：提高查询速度：通过建立索引 ， 可以加速数据的查询和访问速度，提高搜索引擎的响应速度，减少用户等待时间 。MySQL索引类型包括：（1）普通索引这是最基本的索引，它没有任何限制 。
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