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go语言需要多长时间 go语言咋样

IT技术语言

php和go语言哪个好前言
最近工作中遇到的一个场景，php项目中需要使用一个第三方的功能，而恰好有一个用Golang写好的类库 。那么问题就来了，要如何实现不同语言之间的通信呢？下面就来一起看看吧 。
常规的方案
1、 用Golang写一个http/TCP服务，php通过http/TCP与Golang通信
2、将Golang经过较多封装，做为php扩展 。
3、PHP通过系统命令，调取Golang的可执行文件
存在的问题
1、http请求 ， 网络I/O将会消耗大量时间
2、需要封装大量代码
3、PHP每调取一次Golang程序，就需要一次初始化，时间消耗很多
优化目标
1、Golang程序只初始化一次（因为初始化很耗时）
2、所有请求不需要走网络
3、尽量不大量修改代码
解决方案
1、简单的Golang封装，将第三方类库编译生成为一个可执行文件
2、PHP与Golang通过双向管道通信
使用双向管道通信优势
1：只需要对原有Golang类库进行很少的封装
2：性能最佳 （IPC通信是进程间通信的最佳途径）
3：不需要走网络请求，节约大量时间
4：程序只需初始化一次 ， 并一直保持在内存中
具体实现步骤
1：类库中的原始调取demo
package main
import (
"fmt"
"github.com/yanyiwu/gojieba"
"strings"
)
func main() {
x := gojieba.NewJieba()
defer x.Free()
s := "小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造"
words := x.CutForSearch(s, true)
fmt.Println(strings.Join(words, "/"))
}
保存文件为main.go，就可以运行
2：调整后代码为：
package main
import (
"bufio"
"fmt"
"github.com/yanyiwu/gojieba"
"io"
"os"
"strings"
)
func main() {
x := gojieba.NewJieba(
"/data/tmp/jiebaDict/jieba.dict.utf8",
"/data/tmp/jiebaDict/hmm_model.utf8",
"/data/tmp/jiebaDict/user.dict.utf8"
)
defer x.Free()
inputReader := bufio.NewReader(os.Stdin)
for {
s, err := inputReader.ReadString('\n')
if err != nilerr == io.EOF {
break
}
s = strings.TrimSpace(s)
if s != "" {
words := x.CutForSearch(s, true)
fmt.Println(strings.Join(words, " "))
} else {
fmt.Println("get empty \n")
}
}
}
只需要简单的几行调整，即可实现：从标准输入接收字符串 ， 经过分词再输出
测试：
# go build test
# ./test
# //等待用户输入 ， 输入”这是一个测试“
# 这是 一个 测试 //程序
3：使用cat与Golang通信做简单测试
//准备一个title.txt，每行是一句文本
# cat title.txt | ./test
正常输出，表示cat已经可以和Golang正常交互了
4：PHP与Golang通信
以上所示的cat与Golang通信 ， 使用的是单向管道 。即：只能从cat向Golang传入数据，Golang输出的数据并没有传回给cat，而是直接输出到屏幕 。但文中的需求是：php与Golang通信 。即php要传数据给Golang ， 同时Golang也必须把执行结果返回给php 。因此，需要引入双向管道 。
在PHP中管道的使用：popen("/path/test") ，具体就不展开说了，因为此方法解决不了文中的问题 。
双向管道：
$descriptorspec = array(
0 = array("pipe", "r"),
1 = array("pipe", "w")
);
$handle = proc_open(
'/webroot/go/src/test/test',
$descriptorspec,
$pipes
);
fwrite($pipes['0'], "这是一个测试文本\n");
echo fgets($pipes[1]);
解释：使用proc_open打开一个进程 ， 调用Golang程序 。同时返回一个双向管道pipes数组 ， php向$pipe['0']中写数据，从$pipe['1']中读数据 。
好吧，也许你已经发现，我是标题档，这里重点要讲的并不只是PHP与Golang如何通信 。而是在介绍一种方法： 通过双向管道让任意语言通信 。（所有语言都会实现管道相关内容）
测试：
通过对比测试，计算出各个流程占用的时间 。下面提到的title.txt文件，包含100万行文本 ， 每行文本是从b2b平台取的商品标题
1: 整体流程耗时
time cat title.txt | ./test/dev/null
耗时：14.819秒，消耗时间包含：
进程cat读出文本
通过管道将数据传入Golang
Golang处理数据，将结果返回到屏幕
2：计算分词函数耗时 。方案：去除分词函数的调?。?即：注释掉Golang源代码中的调取分词那行的代码
time cat title.txt | ./test/dev/null
耗时：1.817秒时间，消耗时间包含：
进程cat读出文本
通过管道将数据传入Golang
Golang处理数据，将结果返回到屏幕
分词耗时 = (第一步耗时) - (以上命令所耗时)
分词耗时 : 14.819 - 1.817 = 13.002秒
3：测试cat进程与Golang进程之间通信所占时间
time cat title.txt/dev/null
耗时：0.015秒，消耗时间包含：
进程cat读出文本
通过管道将数据传入Golang
go处理数据，将结果返回到屏幕
管道通信耗时：（第二步耗时） - （第三步耗时）
管道通信耗时： 1.817 - 0.015 = 1.802秒
4：PHP与Golang通信的时间消耗
编写简单的php文件：
?php
$descriptorspec = array(
0 = array("pipe", "r"),
1 = array("pipe", "w")
);
$handle = proc_open(
'/webroot/go/src/test/test',
$descriptorspec,
$pipes
);
$fp = fopen("title.txt", "rb");
while (!feof($fp)) {
fwrite($pipes['0'], trim(fgets($fp))."\n");
echo fgets($pipes[1]);
}
fclose($pipes['0']);
fclose($pipes['1']);
proc_close($handle);
流程与上面基本一致，读出title.txt内容，通过双向管道传入Golang进程分词后 ， 再返回给php （比上面的测试多一步：数据再通过管道返回）
time php popen.php/dev/null
耗时：24.037秒，消耗时间包含：
进程PHP读出文本
通过管道将数据传入Golang
Golang处理数据
Golang将返回结果再写入管道，PHP通过管道接收数据
将结果返回到屏幕
结论：
1 ：整个分词过程中的耗时分布
使用cat控制逻辑耗时：14.819 秒
使用PHP控制逻辑耗时:24.037 秒（比cat多一次管道通信）
单向管道通信耗时：1.8秒
Golang中的分词函数耗时：13.002 秒
2：分词函数的性能： 单进程，100万商品标题分词，耗时13秒
以上时间只包括分词时间，不包括词典载入时间 。但在本方案中，词典只载入一次，所以载入词典时间可以忽略（1秒左右）
3：PHP比cat慢 (这结论有点多余了，呵呵）
语言层面慢: (24.037 - 1.8 - 14.819) / 14.819 = 50%
单进程对比测试的话，应该不会有哪个语言比cat更快 。
相关问题：
1：以上Golang源码中写的是一个循环，也就是会一直从管道中读数据 。那么存在一个问题：是不是php进程结束后，Golang的进程还会一直存在？
管道机制自身可解决此问题 。管道提供两个接口：读、写 。当写进程结束或者意外挂掉时，读进程也会报错，以上Golang源代码中的err逻辑就会执行 ， Golang进程结束 。
但如果PHP进程没有结束 ， 只是暂时没有数据传入，此时Golang进程会一直等待 。直到php结束后，Golang进程才会自动结束 。
2：能否多个php进程并行读写同一个管道，Golang进程同时为其服务？
不可以 。管道是单向的，如果多个进程同时向管道中写，那Golang的返回值就会错乱 。
可以多开几个Golang进程实现，每个php进程对应一个Golang进程 。
最后，上面都是瞎扯的 。如果你了解管道、双向管道 ， 上面的解释对你基本没啥用 。但如果你不了解管道 ， 调试上面的代码没问题，但稍有修改就有可能掉坑里 。
GO语言是什么语言？我们应该怎么学？Go语言是谷歌推出的一种全新的编程语言，可以在不损失应用程序性能的情况下降低代码的复杂性 。谷歌首席软件工程师罗布派克(Rob Pike)说:我们之所以开发Go，是因为过去10多年间软件开发的难度令人沮丧 。
Go是谷歌2009发布的第二款编程语言 。2009年7月份，谷歌曾发布了Simple语言，它是用来开发Android应用的一种BASIC语言.
北京时间2010年1月10日，Go语言摘得了TIOBE公布的2009年年度大奖 。该奖项授予在2009年市场份额增长最多的编程语言 。
谷歌资深软件工程师罗布·派克(Rob Pike)表示，"Go让我体验到了从未有过的开发效率 。"派克表示，今天的C或C一样，Go是一种系统语言 。他解释道，"使用它可以进行快速开发，同时它还是一个真正的编译语言，我们之所以现在将其开源，原因是我们认为它已经非常有用和强大 。"
2007年，谷歌把Go作为一个20%项目开始研发，即让员工抽出本职工作之外时间的20%， 投入在该项目上 。除了派克外，该项目的成员还有其他谷歌工程师也参与研发 。
派克表示，编译后Go代码的运行速度与C语言非常接近,而且编译速度非常快，就像在使用一个交互式语言 。现有编程语言均未专门对多核处理器进行优化 。Go就是谷歌工程师为这类程序编写的一种语言 。它不是针对编程初学者设计的，但学习使用它也不是非常困难 。Go支持面向对象，而且具有真正的闭包(closures)和反射 (reflection)等功能 。
在学习曲线方面 ， 派克认为Go与Java类似，对于Java开发者来说，应该能够轻松学会 Go 。之所以将Go作为一个开源项目发布，目的是让开源社区有机会创建更好的工具来使用该语言，例如 Eclipse IDE中的插件 。
在谷歌公开发布的所有网络应用中，均没有使用Go ， 但是谷歌已经使用该语言开发了几个内部项目 。派克表示 ， Go是否会对谷歌即将推出的Chrome OS产生影响，还言之尚早,不过Go的确可以和Native Client配合使用 。他表示"Go可以让应用完美的运行在浏览器内 。"例如，使用Go可以更高效的实现Wave，无论是在前端还是后台 。
Go 同时具有两种编译器，一种是建立在GCC基础上的Gccgo，另外一种是分别针对64位x64和32位x86计算机的一套编译器(6g和8g) 。谷歌目前正在研发其对ARM芯片和Android设备的支持 。派克表示 ， "Android手机存在的问题是，我们一直没有一个数学协处理器 。"
GO语言商业案例（十八）：stream切换到新语言始终是一大步，尤其是当您的团队成员只有一个时有该语言的先前经验 。现在 ， Stream 的主要编程语言从 Python 切换到了 Go 。这篇文章将解释stream决定放弃 Python 并转向 Go 的一些原因 。
Go 非常快 。性能类似于 Java 或 C。对于用例 ， Go 通常比 Python 快 40 倍 。
对于许多应用程序来说，编程语言只是应用程序和数据库之间的粘合剂 。语言本身的性能通常并不重要 。然而，Stream 是一个API 提供商，为 700 家公司和超过 5 亿最终用户提供提要和聊天平台 。多年来，我们一直在优化 Cassandra、PostgreSQL、Redis 等，但最终，您会达到所使用语言的极限 。Python 是一门很棒的语言，但对于序列化/反序列化、排名和聚合等用例，它的性能相当缓慢 。我们经常遇到性能问题，Cassandra 需要 1 毫秒来检索数据，而 Python 会花费接下来的 10 毫秒将其转换为对象 。
看看我如何开始 Go 教程中的一小段 Go 代码 。（这是一个很棒的教程，也是学习 Go 的一个很好的起点 。）
如果您是 Go 新手，那么在阅读那个小代码片段时不会有太多让您感到惊讶的事情 。它展示了多个赋值、数据结构、指针、格式和一个内置的 HTTP 库 。当我第一次开始编程时，我一直喜欢使用 Python 更高级的功能 。Python 允许您在编写代码时获得相当的创意 。例如，您可以：
这些功能玩起来很有趣，但是，正如大多数程序员会同意的那样，在阅读别人的作品时，它们通常会使代码更难理解 。Go 迫使你坚持基础 。这使得阅读任何人的代码并立即了解发生了什么变得非常容易 。注意：当然，它实际上有多“容易”取决于您的用例 。如果你想创建一个基本的 CRUD API，我仍然推荐 DjangoDRF或 Rails 。
作为一门语言，Go 试图让事情变得简单 。它没有引入许多新概念 。重点是创建一种非常快速且易于使用的简单语言 。它唯一具有创新性的领域是 goroutine 和通道 。（100% 正确CSP的概念始于 1977 年，所以这项创新更多是对旧思想的一种新方法 。）Goroutines 是 Go 的轻量级线程方法，通道是 goroutines 之间通信的首选方式 。Goroutines 的创建非常便宜，并且只需要几 KB 的额外内存 。因为 Goroutine 非常轻量 ， 所以有可能同时运行数百甚至数千个 。您可以使用通道在 goroutine 之间进行通信 。Go 运行时处理所有复杂性 。goroutines 和基于通道的并发方法使得使用所有可用的 CPU 内核和处理并发 IO 变得非常容易——所有这些都不会使开发复杂化 。与 Python/Java 相比，在 goroutine 上运行函数需要最少的样板代码 。您只需在函数调用前加上关键字“go”：
Go 的并发方法很容易使用 。与 Node 相比，这是一种有趣的方法，开发人员必须密切关注异步代码的处理方式 。Go 中并发的另一个重要方面是竞争检测器 。这样可以很容易地确定异步代码中是否存在任何竞争条件 。
我们目前用 Go 编写的最大的微服务编译需要 4 秒 。与以编译速度慢而闻名的 Java 和 C等语言相比，Go 的快速编译时间是一项重大的生产力胜利 。我喜欢在程序编译的时候摸鱼，但在我还记得代码应该做什么的同时完成事情会更好 。
首先，让我们从显而易见的开始：与 C和 Java 等旧语言相比，Go 开发人员的数量并不多 。根据StackOverflow的数据，38%的开发人员知道 Java，19.3%的人知道 C，只有4.6%的人知道 Go 。GitHub 数据显示了类似的趋势：Go 比 Erlang、Scala 和 Elixir 等语言使用更广泛，但不如 Java 和 C流行 。幸运的是，Go 是一种非常简单易学的语言 。它提供了您需要的基本功能，仅此而已 。它引入的新概念是“延迟”声明和内置的并发管理与“goroutines”和通道 。（对于纯粹主义者来说：Go 并不是第一种实现这些概念的语言，只是第一种使它们流行起来的语言 。）任何加入团队的 Python、Elixir、C、Scala 或 Java 开发人员都可以在一个月内在 Go 上发挥作用，因为它的简单性 。与许多其他语言相比 ， 我们发现组建 Go 开发人员团队更容易 。如果您在博尔德和阿姆斯特丹等竞争激烈的生态系统中招聘人员，这是一项重要的优势 。
对于我们这样规模的团队（约 20 人）来说，生态系统很重要 。如果您必须重新发明每一个小功能 ， 您根本无法为您的客户创造价值 。Go 对我们使用的工具有很好的支持 。实体库已经可用于 Redis、RabbitMQ、PostgreSQL、模板解析、任务调度、表达式解析和 RocksDB 。与 Rust 或 Elixir 等其他较新的语言相比，Go 的生态系统是一个重大胜利 。它当然不如 Java、Python 或 Node 之类的语言好，但它很可靠，而且对于许多基本需求，你会发现已经有高质量的包可用 。
Gofmt 是一个很棒的命令行实用程序，内置在 Go 编译器中，用于格式化代码 。就功能而言，它与 Python 的 autopep8 非常相似 。我们大多数人并不真正喜欢争论制表符与空格 。格式的一致性很重要，但实际的格式标准并不那么重要 。Gofmt 通过使用一种正式的方式来格式化您的代码来避免所有这些讨论 。
Go 对协议缓冲区和 gRPC 具有一流的支持 。这两个工具非常适合构建需要通过 RPC 通信的微服务 。您只需要编写一个清单，在其中定义可以进行的 RPC 调用以及它们采用的参数 。然后从这个清单中自动生成服务器和客户端代码 。生成的代码既快速又具有非常小的网络占用空间并且易于使用 。从同一个清单中，您甚至可以为许多不同的语言生成客户端代码，例如 C、Java、Python 和 Ruby 。因此，内部流量不再有模棱两可的 REST 端点，您每次都必须编写几乎相同的客户端和服务器代码 。.
Go 没有像 Rails 用于 Ruby、Django 用于 Python 或 Laravel 用于 PHP 那样的单一主导框架 。这是 Go 社区内激烈争论的话题 ， 因为许多人主张你不应该一开始就使用框架 。我完全同意这对于某些用例是正确的 。但是，如果有人想构建一个简单的 CRUD API，他们将更容易使用 Django/DJRF、Rails Laravel 或Phoenix 。对于 Stream 的用例，我们更喜欢不使用框架 。然而，对于许多希望提供简单 CRUD API 的新项目来说，缺乏主导框架将是一个严重的劣势 。
Go 通过简单地从函数返回错误并期望调用代码来处理错误（或将其返回到调用堆栈）来处理错误 。虽然这种方法有效，但很容易失去问题的范围，以确保您可以向用户提供有意义的错误 。错误包通过允许您向错误添加上下文和堆栈跟踪来解决此问题 。另一个问题是很容易忘记处理错误 。像 errcheck 和 megacheck 这样的静态分析工具可以方便地避免犯这些错误 。虽然这些变通办法效果很好 ， 但感觉不太对劲 。您希望该语言支持正确的错误处理 。
Go 的包管理绝不是完美的 。默认情况下 ， 它无法指定特定版本的依赖项，也无法创建可重现的构建 。Python、Node 和 Ruby 都有更好的包管理系统 。但是 ， 使用正确的工具，Go 的包管理工作得很好 。您可以使用Dep来管理您的依赖项，以允许指定和固定版本 。除此之外 ， 我们还贡献了一个名为的开源工具VirtualGo，它可以更轻松地处理用 Go 编写的多个项目 。
我们进行的一个有趣的实验是在 Python 中使用我们的排名提要功能并在 Go 中重写它 。看看这个排名方法的例子：
Python 和 Go 代码都需要执行以下操作来支持这种排名方法：
开发 Python 版本的排名代码大约花了 3 天时间 。这包括编写代码、单元测试和文档 。接下来，我们花了大约 2 周的时间优化代码 。其中一项优化是将分数表达式 (simple_gauss(time)*popularity) 转换为抽象语法树. 我们还实现了缓存逻辑，可以在未来的特定时间预先计算分数 。相比之下，开发此代码的 Go 版本大约需要 4 天时间 。性能不需要任何进一步的优化 。因此，虽然 Python 的最初开发速度更快，但基于 Go 的版本最终需要我们团队的工作量大大减少 。另外一个好处是，Go 代码的执行速度比我们高度优化的 Python 代码快大约 40 倍 。现在，这只是我们通过切换到 Go 体验到的性能提升的一个示例 。
与 Python 相比，我们系统的其他一些组件在 Go 中构建所需的时间要多得多 。作为一个总体趋势，我们看到开发Go 代码需要更多的努力 。但是，我们花更少的时间优化代码以提高性能 。
我们评估的另一种语言是Elixir. 。Elixir 建立在 Erlang 虚拟机之上 。这是一种迷人的语言，我们之所以考虑它，是因为我们的一名团队成员在 Erlang 方面拥有丰富的经验 。对于我们的用例，我们注意到 Go 的原始性能要好得多 。Go 和 Elixir 都可以很好地服务数千个并发请求 。但是 ， 如果您查看单个请求的性能，Go 对于我们的用例来说要快得多 。我们选择 Go 而不是 Elixir 的另一个原因是生态系统 。对于我们需要的组件，Go 有更成熟的库，而在许多情况下，Elixir 库还没有准备好用于生产环境 。培训/寻找开发人员使用 Elixir 也更加困难 。这些原因使天平向 Go 倾斜 。Elixir 的 Phoenix 框架看起来很棒，绝对值得一看 。
Go 是一种非常高性能的语言，对并发有很好的支持 。它几乎与 C和 Java 等语言一样快 。虽然与 Python 或 Ruby 相比，使用 Go 构建东西确实需要更多时间，但您将节省大量用于优化代码的时间 。我们在Stream有一个小型开发团队 ， 为超过 5 亿最终用户提供动力和聊天 。Go 结合了强大的生态系统、新开发人员的轻松入门、快速的性能、对并发的可靠支持和高效的编程环境，使其成为一个不错的选择 。Stream 仍然在我们的仪表板、站点和机器学习中利用 Python 来提供个性化的订阅源. 我们不会很快与 Python 说再见，但今后所有性能密集型代码都将使用 Go 编写 。我们新的聊天 API也完全用 Go 编写 。
go语言可以开发安卓吗?可以 。
Go 是一个新的并没有多少用户的语言，但是 Obective-C同样 。Google 是 Go 语言的奠基人 ， 可以完全控制 Go 语言的发展 。Go 是在 BSD 协议下发布的开源语言，这意味着所有的开发者可以在任何地方使用它 。另外 ， Go 是一个操作系统级的语言 。这里有一些关于 Go 的信息 。
Go 语言在现有的系统编程语言环境遇到困难时诞生了 。程序设计变得如此的困难，而选择语言就是其中很大的一个原因 。开发者不得不选择一个高效编译、高效执行且开发简单的语言，而这三种特性在现代的语言中并不会同时存在 。程序开发者如果想选择简单胜过安全的语言 ， 可能转向动态类型的语言 ， 例如 Python、JavaScript 而不是C、Java 。Go 语言是一个试图结合动态类型和静态类型，编译效率和安全性以及语言的易用性等众多特性与一体的一种尝试 。他的另一个目标是支持现代的基于网络的、基于多核的计算 。最后，Go 还是非常快的，他可以在单个计算机上仅仅花费几秒时间构建一个庞大的应用程序 。为了达到这些目标需要解决这些语言问题：灵活的类型系统、并发的垃圾回收、强制的依赖规范等等 。这些东西不是旧的语言一些库或者工具可以处理的，这也就是他被称为新的编程语言的原因 。
学习Python需要多长时间？一周或者一个月 。
如果完全靠自己自学 ， 又是从零基础开始学习Python的情况下，按照每个人的学习和理解能力的不同，我认为大致上需要半年到一年半左右的时间 。
当然了，Python学习起来还是比较简单的，如果有其他编程语言经验，入门Python还是非常快的，花1-2个月左右的时间学完基?。?就可以自己编写一些小的程序练练手了 ， 5-6个月的时间就可以上手做项目了 。
从一定程度上来说，一些零基础的初学者想要利用两个月的时间掌握好Python是不太可能的，学习完Python后想要应聘相对应的工作岗位 ， 即便是选择最快的学习方式也是很难实现的，无法快速实现就业 。
【go语言需要多长时间 go语言咋样】关于go语言需要多长时间和go语言咋样的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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