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mysql怎么看自增列 mysql查询生成自增列

IT技术索引

Mysql中怎样得到最新insert的一行数据的自动增长列？php方法：mysql_insert_id();取得上一步 INSERT 操作产生的 ID
mysql方法：select last_insert_id();
mysql如何设置ID自增 设置自增列
MYSQL的自增列一定要是有索引的列，设置种子值要在表的后面设置
--mysql
-- 设置自增ID从N开始
CREATE TABLE empautoinc(
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT
) AUTO_INCREMENT = 100 ; --（设置自增ID从100开始）
insert into empautoinc(id) values(null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql select * from empautoinc;
-----
| ID |
-----
| 100 |
-----
1 row in set (0.00 sec)
show table status like 'empautoinc'G;
*************************** 1. row ***************************
Name: empautoinc
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 1
Avg_row_length: 16384
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 0
Auto_increment: 101
Create_time: 2016-10-27 01:50:32
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
设置自增列的步长，可以分为全局级别和会话级别
如果是会话级别，那么当用户新建一个会话的时候，那么步长又回到了全局级别 ， 所以mysql的步长跟sqlserver的步长有很大的不同
mysql不能设置为表级别的步长
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一文让你彻底弄懂MySQL自增列MYSQL的自增列在实际生产中应用的非常广泛，相信各位所在的公司or团队，MYSQL开发规范中一定会有要求尽量使用自增列去充当表的主键，为什么DBA会有这样的要求 ， 各位在使用MYSQL自增列时遇到过哪些问题？这些问题是由什么原因造成的呢？本文由浅入深，带领大家彻底弄懂MYSQL的自增机制 。
1.通过auto_increment关键字来指定自增的列，并指定自增列的初始值为1 。
[root@localhost][test1]Create table t(id int auto_increment ,namevarchar(10),primary key(id))auto_increment=1;
QueryOK, 0 rows affected (0.63 sec)
2.自增列上必须有索引，将t表的主键索引删除掉，会报错
[root@localhost][test1]alter table t drop primary key;
ERROR1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column andit must be defined as a key
3.设定auto_increment_increment参数 ， 可以调整自增步长，该参数有session级跟global级，在分库分表以及双主or多主的模式下比较有用 。
4.一个表上只能有一个自增列
5.Mysql5.7及以下版本 ， innodb表的自增值保存在内存中 ， 重启后表的自增值会设为max(id) 1，而myisam引擎的自增值是保存在文件中 ， 重启不会丢失 。Mysql8.0开始，innodb的自增id能持久化mysql怎么看自增列了，重启mysql，自增ID不会丢 。
首先mysql怎么看自增列：表中自增列的上限是根据自增列的字段类型来定的 。
若设定了自增id充当主键，当达到了自增id的上限值时，会发生什么样的事情呢？还是以上面创建的 t表为例 ， 先回顾它的表结构mysql怎么看自增列：
CREATETABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(10) COLLATE utf8mb4_binDEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_bin
无符号的int类型，上限是2147483647 。这里mysql怎么看自增列我们将表的自增值设为2147483647，再插入两行数据：
[root@localhost][test1]alter table t auto_increment=2147483647;
QueryOK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records:0Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
QueryOK, 1 row affected (0.01 sec)
[root@localhost][test1]insert into t(name) values ('test');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '2147483647' for key 'PRIMARY'
可以看到 ， 第一个插入没问题，因为自增列的值为2147483647 ， 这是达到了上限 ， 还没有超过，第二行数据插入时，则报出主键重复，在达到上限后，无法再分配新的更大的自增值 ， 也没有从1开始从头分配，在这里表的auto_increment值会一直是2147483647 。
对于写入量大，且经常删除数据的表，自增id设为int类型还是偏小的，所以我们为了避免出现自增id涨满的情况 ， 这边统一建议自增id的类型设为unsigned bingint，这样基本可以保障表的自增id是永远够用的 。
这里内容比较多，innodb是索引组织表，所以涉及到索引的知识，但这不是本文的重点，我们快速回顾索引知识：
1.Innodb索引分为主键跟辅助索引，主键即全表，辅助索引叶子节点保存主键的值 ， 而主键的叶子节点保存数据行，中间节点存着叶子节点的路由值 。
2.Innodb存储数据（索引）的单位是页，这里默认是16K，这也意味着，数据本身越小，一个页中能存数据的量越多 ， 而检索效率不仅仅由索引的层数来决定，更是由一次能够缓存的数据量来定，也就是说数据本身越?。蛞淮蜪O能够提取到缓冲区的数据越多（OS每次IO的量是固定的4K），查询的效率越好 。
其实能够理解索引的结构及索引写入插入、更新的原理，则自然就明白为何建议使用自增id 。这里我直接列出使用自增id 当主键的好处吧：
1.顺序写入，避免了叶的分裂 ， 数据写入效率好
2.缩小了表的体积，特别是相比于UUID当主键，甚至组合字段当主键时，效果更明显
3.查询效率好，原因就是我上面说到索引知识的第二点 。
4.某些情况下，我们可以利用自增id来统计大表的大致行数 。
5.在数据归档or垃圾数据清理时，也可方便的利用这个id去操作，效率高 。
容易出现不连续的id
有的同志会发现，自己的表中id值存在空洞，如类似于1、2、3、8、9、10这样，有的适合有想依赖于自增id的连续性来实现业务逻辑，所以会想方设法去修改id让其变的连续 ， 其实，这是没有必要的，这一块的业务逻辑交由MySQL实现是很不理智的 ， 表的记录小还好，要是表的数据量很大，修改起来就糟糕了 。那么 ， 为什么自增id会容易出现空洞呢？
自增id的修改机制如下：
在MySQL里面 ， 如果字段id被定义为AUTO_INCREMENT ， 在插入一行数据的时候 ， 自增值的行为如下：
1. 如果插入数据时id字段指定为0、null 或未指定值，那么就把这个表当前的
AUTO_INCREMENT值填到自增字段mysql怎么看自增列；
2. 如果插入数据时id字段指定了具体的值，就直接使用语句里指定的值 。
根据要插入的值和当前自增值的大小关系，自增值的变更结果也会有所不同 。假设 ， 某次要插入的值是X，当前的自增值是Y 。
1. 如果XY，那么这个表的自增值不变；
2. 如果X≥Y，就需要把当前自增值修改为 新的自增值。
新的自增值生成算法是：从auto_increment_offset开始，以auto_increment_increment为步长，持续叠加，直到找到第一个大于X的值 ， 作为新的自增值 。
Insert、update、delete操作会让id不连续 。
Delete、update：删除中间数据 ， 会造成空动，而修改自增id值，也会造成空洞（这个很少） 。
Insert：插入报错（唯一键冲突与事务回滚），会造成空洞 ， 因为这时候自增id已经分配出去了，新的自增值已经生成，如下面例子：
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) values('aaa');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
---- ------
5 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] rollback;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|6 |
----------------
1 row in set (0.01 sec)
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
可以看到，虽然事务回滚了，但自增id已经回不到从前啦 ， 唯一键冲突也是这样的，这里就不做测试了 。
在批量插入时（insert select等），也存在空洞的问题 。看下面实验：
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
---- ------
4 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|5 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] insert intot(name) select name from t;
Query OK, 4 rows affected (0.04 sec)
Records: 4 Duplicates: 0Warnings: 0
[root@localhost][test1] select * fromt;
---- ------
| id | name |
---- ------
|1| aaa|
|2| aaa|
|3| aaa|
|4| aaa|
|5| aaa|
|6| aaa|
|7| aaa|
|8| aaa|
---- ------
8 rows in set (0.00 sec)
[root@localhost][test1] selectAuto_increment from information_schema.tables where table_name='t';
----------------
| Auto_increment |
----------------
|12 |
----------------
1 row in set (0.00 sec)
可以看到，批量插入，导致下一个id值不为9了，再插入数据，即产生了空洞，这里是由mysql申请自增值的机制所造成的，MySQL在批量插入时，若一个值申请一个id，效率太慢，影响了批量插入的速度，故mysql采用下面的策略批量申请id 。
1.语句执行过程中，第一次申请自增id，会分配1个；
2.1个用完以后，这个语句第二次申请自增id，会分配2个；
3.2个用完以后，还是这个语句，第三次申请自增id，会分配4个；
4.依此类推 ， 同一个语句去申请自增id，每次申请到的自增id个数都是上一次的两倍 。
在对自增列进行操作时，存在着自增锁，mysql的innodb_autoinc_lock_mode参数控制着自增锁的上锁机制 。该参数有0、1、2三种模式：
0：语句执行结束后释放自增锁，MySQL5.0时采用这种模式 ， 并发度较低 。
1：mysql的默认设置 。普通的insert语句申请后立马释放，insert select、replace insert、load data等批量插入语句要等语句执行结束后才释放 ， 并发读得到提升
2：所有的语句都是申请后立马释放，并发度大大提升！但是在binlog为statement格式时，主从数据会发生不一致 。这一块网上有很多介绍，我不做介绍了 。
在彻底了解了MYSQL的自增机制以后，在实际生产中就能灵活避坑，这里建议不要用自增id值去当表的行数 ， 当需要对大表准确统计行数时 ， 可以去count(*)从库 ， 如果业务很依赖大表的准确行数 ， 直接弄个中间表来统计 ， 或者考虑要不要用mysql的innodb来存储数据 ， 这个是需要自己去权衡 。另外对于要求很高的写入性能 ， 但写入量又比较大的业务，自增id的使用依然存在热点写入的问题，存在性能瓶颈，这时候可通过分库分表来解决 。
mysql自增id列怎么设置？create table cdat
(
localt char(20) not null,
cd char(5) not null,
snosat char(2) not null,
rnorec char(3) not null,
id INT(20) not null AUTO_INCREMENT,
primary key (id)
);
MySQL是一个开放源码的小型关联式数据库管理系统，开发者为瑞典MySQL AB公司 。目前MySQL被广泛地应用在Internet上的中小型网站中 。由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，许多中小型网站为了降低网站总体拥有成本而选择了MySQL作为网站数据库 。
系统特性
1．使用C和C编写，并使用了多种编译器进行测试 ， 保证源代码的可移植性
2．支持AIX、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、NovellNetware、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、Windows等多种操作系统
3．为多种编程语言提供了API 。这些编程语言包括C、C、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等 。
4．支持多线程，充分利用CPU资源
5．优化的SQL查询算法 ， 有效地提高查询速度
6．既能够作为一个单独的应用程序应用在客户端服务器网络环境中 ， 也能够作为一个库而嵌入到其他的软件中 。
7．提供多语言支持 ， 常见的编码如中文的GB 2312、BIG5，日文的Shift_JIS等都可以用作数据表名和数据列名 。
8．提供TCP/IP、ODBC和JDBC等多种数据库连接途径 。
9．提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具 。
10．支持大型的数据库 。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库 。
11．支持多种存储引擎 。
索引功能
索引是一种特殊的文件（InnoDB数据表上的索引是表空间的一个组成部分），它们包含着对数据表里所有记录的引用指针 。索引不是万能的 ， 索引可以加快数据检索操作 ， 但会使数据修改操作变慢 。每修改数据记录，索引就必须刷新一次 。为了在某种程序上弥补这一缺陷，许多SQL命令都有一个DELAY_KEY_WRITE项 。这个选项的作用是暂时制止MySQL在该命令每插入一条新记录和每修改一条现有之后立刻对索引进行刷新，对索引的刷新将等到全部记录插入/修改完毕之后再进行 。在需要把许多新记录插入某个数据表的场合，DELAY_KEY_WRITE选项的作用将非常明显 。另外，索引还会在硬盘上占用相当大的空间 。因此应该只为最经常查询和最经常排序的数据列建立索引 。注意，如果某个数据列包含许多重复的内容 ， 为它建立索引就没有太大的实际效果 。从理论上讲，完全可以为数据表里的每个字段分别建一个索引，但MySQL把同一个数据表里的索引总数限制为16个 。
1．InnoDB数据表的索引
与InnoDB数据表相比，在InnoDB数据表上 ， 索引对InnoDB数据表的重要性要大得多 。在InnoDB数据表上，索引不仅会在搜索数据记录时发挥作用，还是数据行级锁定机制的苊、基础 。“数据行级锁定”的意思是指在事务操作的执行过程中锁定正在被处理的个别记录 ， 不让其他用户进行访问 。这种锁定将影响到（但不限于）SELECT、LOCKINSHAREMODE、SELECT、FORUPDATE命令以及INSERT、UPDATE和DELETE命令 。出于效率方面的考虑 ， InnoDB数据表的数据行级锁定实际发生在它们的索引上 ， 而不是数据表自身上 。显然，数据行级锁定机制只有在有关的数据表有一个合适的索引可供锁定的时候才能发挥效力 。
2．限制
如果WHERE子句的查询条件里有不等号（WHEREcoloum!=），MySQL将无法使用索引 。类似地，如果WHERE子句的查询条件里使用了函数（WHEREDAY（column）=），MySQL也将无法使用索引 。在JOIN操作中（需要从多个数据表提取数据时） ， MySQL只有在主键和外键的数据类型相同时才能使用索引 。
如果WHERE子句的查询条件里使用比较操作符LIKE和REGEXP，MySQL只有在搜索模板的第一个字符不是通配符的情况下才能使用索引 。比如说，如果查询条件是LIKE'abc%‘ ， MySQL将使用索引；如果查询条件是LIKE'玞’，MySQL将不使用索引 。
在ORDERBY操作中，MySQL只有在排序条件不是一个查询条件表达式的情况下才使用索引 。（虽然如此 ， 在涉及多个数据表查询里 ， 即使有索引可用，那些索引在加快ORDERBY方面也没什么作用） 。如果某个数据列里包含许多重复的值，就算为它建立了索引也不会有很好的效果 。比如说，如果某个数据列里包含的净是些诸如“0/1”或“Y/N”等值，就没有必要为它创建一个索引 。
mysql id自动增长 怎么查询最大值MYSQL获取自增ID的四种方法
1. select max(id) from tablename
2.SELECT LAST_INSERT_ID() 函数
LAST_INSERT_ID 是与table无关的，如果向表a插入数据后，再向表b插入数据，LAST_INSERT_ID会改变 。
在多用户交替插入数据的情况下max(id)显然不能用 。这时就该使用LAST_INSERT_ID了，因为LAST_INSERT_ID是基于Connection的，只要每个线程都使用独立的 Connection对象，LAST_INSERT_ID函数将返回该Connection对AUTO_INCREMENT列最新的insert or update 操作生成的第一个record的ID 。这个值不能被其它客户端（Connection）影响，保证了你能够找回自己的 ID 而不用担心其它客户端的活动，而且不需要加锁 。使用单INSERT语句插入多条记录, LAST_INSERT_ID返回一个列表 。
3. select @@IDENTITY;
@@identity 是表示的是最近一次向具有identity属性(即自增列)的表插入数据时对应的自增列的值，是系统定义的全局变量 。一般系统定义的全局变量都是以@@开头，用户自定义变量以@开头 。
比如有个表A，它的自增列是id，当向A表插入一行数据后，如果插入数据后自增列的值自动增加至101 ， 则通过select @@identity得到的值就是101 。使用@@identity的前提是在进行insert操作后，执行select @@identity的时候连接没有关闭，否则得到的将是NULL值 。
4. SHOW TABLE STATUS;
得出的结果里边对应表名记录中有个Auto_increment字段，里边有下一个自增ID的数值就是当前该表的最大自增ID.
【mysql怎么看自增列 mysql查询生成自增列】mysql怎么看自增列的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于mysql查询生成自增列、mysql怎么看自增列的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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