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redis耗时分析，redis查询一次耗时

IT技术耗时

redis服务器查询某个key获取的耗时key已经存在的时间 ， 不知道是否可以获取 。TTL key //获取key的有效时间 。或者我们将key存入hash类型中，用一个create_time字段来存储字段的创建时间 。
获取某个key的时候 ， redis 会检查一下，这个key如果设置了过期时间那么是否过期，如果过期了则删除 。
如果一个Key写入的数据非常大，Redis在分配内存时也会比较耗时 。同样的，当删除这个Key的数据时，释放内存也会耗时比较久 。
对于获取有效时间的指令，key 不存在返回 -2 ， key 存在但是没有关联超时时间返回 -1 ， 如果key存在并且有关联时间 ， 则返回具体的剩余时间秒或者毫秒 。
往redis里面设置内容的之后，再设置一个超时时间就行了 。
如果一个key写入的数据非常大，Redis 在分配内存时也会比较耗时 。同样的，当删除这个key的数据时 ， 释放内存也会耗时比较久 。
一分钟快速搞懂Redis的慢查询分析Redis是一个内存数据库，当Redis使用的内存超过物理内存的限制后 ， 内存数据会和磁盘产生频繁的交换，交换会导致Redis性能急剧下降 。所以在生产环境中我们通过配置参数maxmemoey来限制使用的内存大小 。
另外考虑是否是内存不足，一般redis最多只应该占用60%的物理内存 ， 如果超过了在rdb进行持久化时可能会内存不足 。可以监视内存和cpu使用情况进行分析 。
网卡负载过高，在网络层和TCP层就会出现数据发送延迟、数据丢包等情况 。Redis的高性能除了内存之外，就在于网络IO ， 请求量突增会导致网卡负载变高 。
Redis有哪些慢操作?内存中的的数据写入磁盘 ， 这个会加重磁盘的IO负担，操作磁盘成本要比操作内存的代价大得多 。如果写入量很大，那么每次更新都会写入磁盘，此时机器的磁盘IO就会非常高，拖慢Redis的性能，因此我们不建议使用这种机制 。
确保服务器的CPU、内存和磁盘资源没有过度使用 。检查Redis的日志文件 ， 查看是否有错误或者异常信息 。检查Redis的配置文件，尤其是redis.conf，确保配置项设置合理 。
Redis服务器中的一些操作(eg： serverCron函数)需要在给定的时间点执行 。
将no-appendfsync-on-rewrite的配置设为yes可以缓解这个问题 ， 设置为yes表示rewrite期间对新写操作不fsync，暂时存在内存中，等rewrite完成后再写入 。最好是不开启Master的AOF备份功能 。
我们可以设置过期时间然后再进行缓存更新操作，这个功能最为常见，我们几乎所有的项目都有所运用 。限时业务的运用（推荐学习：Redis视频教程）redis中可以使用expire命令设置一个键的生存时间，到时间后redis会删除它 。
Redis可能会阻塞的情况”rediswatchdog阻塞的解决方法是检查Redis服务器的负载情况和检查系统日志 。检查Redis服务器的负载情况：检查Redis服务器的负载情况，确保硬件资源足够，并且Redis数据库的配置合理 。
RedisClientBlock是Redis客户端的一个阻塞方法，主要用于在Redis进程中等待客户端的请求，并当客户端请求到达时 ， 将请求的数据放入处理队列中进行处理，防止Redis进程在没有请求的情况下浪费CPU资源 。
Redis的主从复制是建立在内存快照的持久化基础上，只要有Slave就一定会有内存快照发生 。
Master写内存快照 ， save命令调度rdbSave函数，会阻塞主线程的工作，当快照比较大时对性能影响是非常大的，会间断性暂停服务 ， 所以Master最好不要写内存快照 。
网络不稳定，这种情况只会出现在调用机器和redis服务器不在同一台机器的情况，如果调用本机redis请忽略 。
面试中问到Redis持久化的原理,本篇在做详细解答1、可在redis.conf中配置，会以一段时间内达到指定修改的次数为规则来触发快照操作，快照文件名为dump.rdb 。每当Redis服务重启的时候都会从该文件中把数据加载到内存中 。在60秒内有10000次操作即触发RDB持久化 。
2、Redis持久化就是把数据保存到磁盘上（可永久保存的存储设备中），以便数据恢复 。
3、AOF（append only file）持久化：以独立日志的方式记录每次写命令 ， 重启时再重新执行AOF文件中的命令达到恢复数据的目的 。AOF的主要作用是解决了数据持久化的实时性，目前已经是Redis持久化的主流方式 。
4、redis提供两种方式进行持久化，一种是RDB持久化（原理是将Reids在内存中的数据库记录定时dump到磁盘上的RDB持久化），另外一种是AOF（append only file）持久化（原理是将Reids的操作日志以追加的方式写入文件） 。
5、在redis的配置里有着这样的一段配置：save 900 1save 300 10save 60 10000很关键的一段配置 ， 这时RDB持久化的核心 。
6、Redis中的哨兵（Sentinel）， 则是一个特殊的Redis实例 ，不过它并不存储数据 。也就是说，哨兵在启动时，不会去加载RDB文件 。
redis中hash耗时1、Redis 中每个 hash 可以存储 232 - 1 键值对（40多亿） 。
2、数据库负载过高：如果Redis实例的负载较高 ， 就会导致set操作的响应时间变慢 。可以通过查看Redis的监控信息，确定是否存在负载过高的情况 。网络延迟：如果Redis服务器和客户端之间的网络延迟较大，会导致set操作的耗时增加 。
3、redis服务器查询某个key获取的耗时可以使用Redis自带的命令TIME命令来获取 ， 步骤如下 。执行TIME命令，记录当前时间戳timestamp1 。执行GETkeyname等相关命令，获取对应的值 。
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