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python有道翻译函数 python写翻译软件

IT技术翻译

怎样用百度，有道翻译API开发自己的翻译软件先在百度翻译API接口页面申请接口的使用 。点击申请接入 。
进入到申请页面后，我们按照要求填写好相关内容 。因为我们是个人使用，所以选择个人开发者 ， 而且当月翻译字符数200W以下免费，够用了 。
在点击提交申请后，可以看到一些我们需要的信息 。这些是我们待会要写代码用到的信息 。
点击申请接入成功提示页面下面的接入文档 ， 可以看到详细的使用说明 。
通过点击管理控制台可以看到很多信息，包括我们刚才申请的信息 。
好的，万事具备，只差代码了 。下面把python3的代码贴出来，然后运行下看看效果如何：
import hashlib
import urllib.request
import json
import random
appid = '20161120000032362'
secretKey = '这里是你申请的密钥'
httpClient = None
myurl = ''
q = 'hello'
fromLang = 'en'
toLang = 'zh'
salt = random.randint(32768, 65536)
sign = appid q str(salt) secretKey
m1 = hashlib.md5()
m1.update(sign.encode(encoding='utf-8'))
sign = m1.hexdigest()
myurl = myurl '?appid=' appid 'q=' urllib.parse.quote(q) 'from=' fromLang 'to=' toLang 'salt=' str(salt) 'sign=' sign
response = urllib.request.urlopen(myurl).read().decode('utf8')
getJson = json.loads(response)
getInfo = getJson['trans_result']
s=getInfo[0]
re=s['dst']
print(re)
7
有道翻译api的过程大同小异，童鞋可以自行研究 。我的Linux系统中的命令行翻译工具就是利用有道翻译api和python写的，方便简单 。
Python中range()函数的用法Python range()函数可创建一个整数列表，一般用在for循环中 。
注意：Python3 range()返回的是一个可迭代对象，类型是对象，而不是列表类型 ， 所以打印的时候不会打印列表 。
函数语法：
range(start,stop[,step])
参数说明：
start：计数从start开始 。默认是从0开始 。例如range(5)等价于range(0,5);
stop：计数到stop结束 ， 但不包括stop 。例如：range(0,5)是[0,1,2,3,4]没有5;
step：步长，默认为1 。例如：range(0,5)等价于range(0,5,1) 。
实例：
range(10) # 从 0 开始到 9
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
range(1, 11) # 从 1 开始到 10
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
range(0, 30, 5) # 步长为 5
[0, 5, 10, 15, 20, 25]
range(0, 10, 3) # 步长为 3
[0, 3, 6, 9]
range(0, -10, -1) # 负数
[0, -1, -2, -3, -4, -5, -6, -7, -8, -9]
range(0)
[]
range(1, 0)
[]
以下是range在for中的使用 ， 循环出runoob的每个字母：
x = 'runoob'
for i in range(len(x)) :
... print(x[i])
...
r
u
n
o
o
b
Python编程-翻译密码？区分大小写的凯撒密码 。
在凯撒密码的基础上针对大写与小字字符区分处理即可：
解密只需要将7换成19（因为26-7=19），或者使用-7也可以：
print(caesarcipher(caesarcipher('Student!', 7),19))
python找错误，实现汉英翻译单词我改了一下
dictionary={}# 创建一个空字典
# 定义一个函数，功能：向字典中增加记录
# dictionary 是字典，en 是英文单词，ch 是对应中文单词
def add_dict(dictionary, en, ch):
dictionary[en] = ch# 增添or 更新一条记录
dictionary[ch] = en
print("添加成功")

# 定义一个函数，功能：翻译
# dictionary 是字典，string 是要查找的单词（中文or 英文）
def find(dictionary, string):
if string not in dictionary:# 如果string 不在dict 内，打印提示信息
print("该单词不在dict 内")
else:# 否则 ， 给出对应中文释义
print("该单词", string, "的意思是:", dictionary[string])
# 向字典内增添几个记录，测试增加记录的功能,也可尝试用while 循环持续接收用户添加词条
for i in range(3):
en = input("增添的英文单词: ")# 接受输入
ch = input("对应的中文单词: ")
add_dict(dictionary, en, ch)# 调用add_dict 函数，往字典中添加内容
# 接收用户输入，调用find 函数实现翻译
string = input("请输入要查询的单词: ")
find(dictionary, string)
运行效果：
增添的英文单词: apple
对应的中文单词: 苹果
添加成功
增添的英文单词: banana
对应的中文单词: 香蕉
添加成功
增添的英文单词: peach
对应的中文单词: 桃子
添加成功
请输入要查询的单词: peach
该单词 peach 的意思是: 桃子
错误应该是你定义函数时的变量名（dictionary）和函数内部的变量名（dict）不一致导致的，还有你在测试add_dict的时候把add_dict的返回值None赋给了一个名叫dictionary的变量，这是完全没必要的，并且导致了和现有的dictionary的冲突，使得第二次循环添加单词时出现错误 。
Python有哪些好用的语言翻译方法1 import re
2 import urllib.parse, urllib.request
3 import hashlib
4 import urllib
5 import random
6 import json
7 import time
8 from translate import Translator
非python自带的库 ， 如python google translator，需要手动安装 ， 命令pip install module_name 。
1. 百度翻译
1 appid = 'your_appid'
2 secretKey = 'your_secretKey'
3 url_baidu = ''
4
5 def translateBaidu(text, f='ja', t='zh'):
6salt = random.randint(32768, 65536)
7sign = appidtextstr(salt)secretKey
8sign = hashlib.md5(sign.encode()).hexdigest()
9url = url_baidu'?appid='appid'q='urllib.parse.quote(text)'from='f'to='t\
10'salt='str(salt)'sign='sign
11response = urllib.request.urlopen(url)
12content = response.read().decode('utf-8')
13data = https://www.04ip.com/post/json.loads(content)
14result = str(data['trans_result'][0]['dst'])
15print(result)
参数：text--待翻文本 ， f--初始语言，t--目标语言，后面方法类似 。
2. 有道翻译
1 url_youdao = ';smartresult=rulesmartresult=ugcsessionFrom=' \
2''
3 dict = {}
4 dict['type'] = 'AUTO'
5 dict['doctype'] = 'json'
6 dict['xmlVersion'] = '1.8'
7 dict['keyfrom'] = 'fanyi.web'
8 dict['ue'] = 'UTF-8'
9 dict['action'] = 'FY_BY_CLICKBUTTON'
10 dict['typoResult'] = 'true'
11
12 def translateYoudao(text):
13global dict
14dict['i'] = text
15data = https://www.04ip.com/post/urllib.parse.urlencode(dict).encode('utf-8')
16response = urllib.request.urlopen(url_youdao, data)
17content = response.read().decode('utf-8')
18data = https://www.04ip.com/post/json.loads(content)
19result = data['translateResult'][0][0]['tgt']
20print(result)
参数主要由字典dict指定，发现没有地方可以指定语言（可能是我没找到），测试结果是不管输入什么语言的文本 ， 输出均是中文 。
3. 谷歌翻译
1 url_google = ''
2 reg_text = re.compile(r'(?=TRANSLATED_TEXT=).*?;')
3 user_agent = r'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' \
4r'Chrome/44.0.2403.157 Safari/537.36'
5
6 def translateGoogle(text, f='ja', t='zh-cn'):
7values = {'hl': 'zh-cn', 'ie': 'utf-8', 'text': text, 'langpair': '%s|%s' % (f, t)}
8value = https://www.04ip.com/post/urllib.parse.urlencode(values)
9req = urllib.request.Request(url_google'?'value)
10req.add_header('User-Agent', user_agent)
11response = urllib.request.urlopen(req)
12content = response.read().decode('utf-8')
13data = https://www.04ip.com/post/reg_text.search(content)
14result = data.group(0).strip(';').strip('\'')
15print(result)
和上面两种方法一样，采用的是访问网页的形式来进行翻译 。
还有一种是利用python谷歌翻译模块Translator：
1 def translateGoogle2(text):
2result = translator.translate(text)
3print(result)
4. 测试代码
测试过程：
翻译5个字串为一个小的单位，输出消耗时间；
循环10次为一个大的单位，输出消耗时间；
对不同的语言字串和循环次数做过多次测试，发现情况基本类似，所以这里选择了10次 。
1 text_list = ['こんにちは', 'こんばんは', 'おはようございます', 'お休(やす)みなさい', 'お元気(げんき)ですか']
2
3 time_baidu = 0
4 time_youdao = 0
5 time_google = 0
6 time_google2 = 0
7
8 for i in list(range(1, 11)):
9time1 = time.time()
10for text in text_list:
11translateBaidu(text)
12time2 = time.time()
13print('百度翻译第%s次时间：%s'%(i, time2 - time1))
14time_baidu= (time2 - time1)
15
16time1 = time.time()
17for text in text_list:
18translateYoudao(text)
19time2 = time.time()
20print('有道翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
21time_youdao= (time2 - time1)
22
23time1 = time.time()
24for text in text_list:
25translateGoogle(text)
26time2 = time.time()
27print('谷歌翻译第%s次时间：%s'%(i, time2 - time1))
28time_google= (time2 - time1)
29
30time1 = time.time()
31for text in text_list:
32translateGoogle2(text)
33time2 = time.time()
34print('谷歌2翻译第%s次时间：%s' % (i, time2 - time1))
35time_google2= (time2 - time1)
36
37
38 print('百度翻译时间：%s' % (time_baidu / 10))
39 print('有道翻译时间：%s' % (time_youdao / 10))
40 print('谷歌翻译时间：%s' % (time_google / 10))
41 print('谷歌2翻译时间：%s' % (time_google2 / 10))
Python中冷门但非常好用的内置函数Python中有许多内置函数,不像print、len那么广为人知,但它们python有道翻译函数的功能却异常强大,用好了可以大大提高代码效率，同时提升代码的简洁度，增强可阅读性
Counter
collections在python官方文档中的解释是High-performance container datatypes，直接的中文翻译解释高性能容量数据类型 。这个模块实现了特定目标的容器，以提供Python标准内建容器 dict , list , set , 和 tuple 的替代选择 。在python3.10.1中它总共包含以下几种数据类型：
容器名简介
namedtuple() 创建命名元组子类的工厂函数
deque 类似列表(list)的容器，实现了在两端快速添加(append)和弹出(pop)
ChainMap 类似字典(dict)的容器类，将多个映射集合到一个视图里面
Counter 字典的子类 ， 提供了可哈希对象的计数功能
OrderedDict 字典的子类 ， 保存了他们被添加的顺序
defaultdict 字典的子类，提供了一个工厂函数，为字典查询提供一个默认值
UserDict 封装了字典对象，简化了字典子类化
UserList 封装了列表对象，简化了列表子类化
UserString 封装了字符串对象 ， 简化了字符串子类化
其中Counter中文意思是计数器，也就是python有道翻译函数我们常用于统计的一种数据类型 ， 在使用Counter之后可以让python有道翻译函数我们的代码更加简单易读 。Counter类继承dict类，所以它能使用dict类里面的方法
举例
#统计词频
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
result = {}
for fruit in fruits:
if not result.get(fruit):
result[fruit] = 1
else:
result[fruit]= 1
print(result)
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}下面我们看用Counter怎么实现：
from collections import Counter
fruits = ['apple', 'peach', 'apple', 'lemon', 'peach', 'peach']
c = Counter(fruits)
print(dict(c))
#{'apple': 2, 'peach': 3, 'lemon': 1}显然代码更加简单了，也更容易阅读和维护了 。
elements()
返回一个迭代器，其中每个元素将重复出现计数值所指定次 。元素会按首次出现的顺序返回 。如果一个元素的计数值小于1 ， elements()将会忽略它 。
c = Counter(a=4, b=2, c=0, d=-2)
sorted(c.elements())
['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'b']most_common([n])
返回一个列表，其中包含n个最常见的元素及出现次数，按常见程度由高到低排序 。如果n被省略或为None ， most_common()将返回计数器中的所有元素 。计数值相等的元素按首次出现的顺序排序：
Counter('abracadabra').most_common(3)
[('a', 5), ('b', 2), ('r', 2)]这两个方法是Counter中最常用的方法，其他方法可以参考 python3.10.1官方文档
实战
Leetcode 1002.查找共用字符
给python有道翻译函数你一个字符串数组words，请你找出所有在words的每个字符串中都出现的共用字符（包括重复字符），并以数组形式返回 。你可以按任意顺序返回答案 。
输入：words = ["bella", "label", "roller"]
输出：["e", "l", "l"]
输入：words = ["cool", "lock", "cook"]
输出：["c", "o"]看到统计字符，典型的可以用Counter完美解决 。这道题是找出字符串列表里面每个元素都包含的字符，首先可以用Counter计算出每个元素每个字符出现的次数，依次取交集最后得出所有元素共同存在的字符，然后利用elements输出共用字符出现的次数
class Solution:
def commonChars(self, words: List[str]) - List[str]:
from collections import Counter
ans = Counter(words[0])
for i in words[1:]:
ans = Counter(i)
return list(ans.elements())提交一下，发现83个测试用例耗时48ms，速度还是不错的
sorted
在处理数据过程中，我们经常会用到排序操作，比如将列表、字典、元组里面的元素正/倒排序 。这时候就需要用到sorted() ， 它可以对任何可迭代对象进行排序，并返回列表
对列表升序操作：
a = sorted([2, 4, 3, 7, 1, 9])
print(a)
# 输出：[1, 2, 3, 4, 7, 9]对元组倒序操作：
sorted((4,1,9,6),reverse=True)
print(a)
# 输出：[9, 6, 4, 1]使用参数：key，根据自定义规则，按字符串长度来排序：
fruits = ['apple', 'watermelon', 'pear', 'banana']
a = sorted(fruits, key = lambda x : len(x))
print(a)
# 输出：['pear', 'apple', 'banana', 'watermelon']all
all() 函数用于判断给定的可迭代参数iterable中的所有元素是否都为 TRUE，如果是返回 True，否则返回 False 。元素除了是 0、空、None、False外都算True 。注意：空元组、空列表返回值为True 。
all(['a', 'b', 'c', 'd']) # 列表list，元素都不为空或0
True
all(['a', 'b', '', 'd']) # 列表list ， 存在一个为空的元素
False
all([0, 1，2, 3]) # 列表list，存在一个为0的元素
False
all(('a', 'b', 'c', 'd')) # 元组tuple ， 元素都不为空或0
True
all(('a', 'b', '', 'd')) # 元组tuple，存在一个为空的元素
False
all((0, 1, 2, 3)) # 元组tuple，存在一个为0的元素
False
all([]) # 空列表
True
all(()) # 空元组
Trueany函数正好和all函数相反：判断一个tuple或者list是否全为空，0，False 。如果全为空，0，False，则返回Falsepython有道翻译函数；如果不全为空 ， 则返回True 。
F-strings
在python3.6.2版本中 ， PEP 498提出一种新型字符串格式化机制，被称为 “字符串插值” 或者更常见的一种称呼是F-strings，F-strings提供了一种明确且方便的方式将python表达式嵌入到字符串中来进行格式化：
s1='Hello'
s2='World'
print(f'{s1} {s2}!')
# Hello World!在F-strings中我们也可以执行函数：
def power(x):
return x*x
x=4
print(f'{x} * {x} = {power(x)}')
# 4 * 4 = 16而且F-strings的运行速度很快，比传统的%-string和str.format()这两种格式化方法都快得多，书写起来也更加简单 。
本文主要讲解了python几种冷门但好用的函数，更多内容以后会陆陆续续更新~
【python有道翻译函数 python写翻译软件】python有道翻译函数的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于python写翻译软件、python有道翻译函数的信息别忘了在本站进行查找喔 。

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