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python停止一个函数 python 停止函数

IT技术函数

python中怎么实现必须执行完一个函数才能执行下一个？简答来说：通过外部的一个变量\x0d\x0aT=fasle\x0d\x0adef regist():\x0d\x0a""" 注册"""\x0d\x0aprint “注册”\x0d\x0aT=true\x0d\x0a\x0d\x0adef login():\x0d\x0a""" 登陆"""\x0d\x0aif not T:\x0d\x0aprint "先注册"\x0d\x0areturn\x0d\x0aprint “登陆成功”\x0d\x0a\x0d\x0adef logout():\x0d\x0a""" 注销"""\x0d\x0aT=fasle\x0d\x0a\x0d\x0a一般的话 \x0d\x0a注册后都会在数据库中 记录注册信息 \x0d\x0a登陆的时候 先去到数据库中查看是否有 没有返回空有的话返回注册信息 ，比如登陆密码 用于下步的密码核对
万字干货 ， Python语法大合集，一篇文章带你入门 这份资料非常纯粹python停止一个函数 ， 只有Python的基础语法，专门针对想要学习Python的小白 。
Python中用#表示单行注释 ， #之后的同行的内容都会被注释掉 。
使用三个连续的双引号表示多行注释，两个多行注释标识之间内容会被视作是注释 。
Python当中的数字定义和其他语言一样python停止一个函数：
我们分别使用 , -, *, /表示加减乘除四则运算符 。
这里要注意的是，在Python2当中 ， 10/3这个操作会得到3，而不是3.33333 。因为除数和被除数都是整数 ， 所以Python会自动执行整数的计算，帮我们把得到的商取整 。如果是10.0 / 3，就会得到3.33333 。目前Python2已经不再维护python停止一个函数了，可以不用关心其中的细节 。
但问题是Python是一个 弱类型 的语言，如果我们在一个函数当中得到两个变量 ， 是无法直接判断它们的类型的 。这就导致了同样的计算符可能会得到不同的结果，这非常蛋疼 。以至于程序员在运算除法的时候 ， 往往都需要手工加上类型转化符，将被除数转成浮点数 。
在Python3当中拨乱反正，修正了这个问题，即使是两个整数相除，并且可以整除的情况下 ， 得到的结果也一定是浮点数 。
如果我们想要得到整数，我们可以这么操作：
两个除号表示 取整除 ， Python会为我们保留去除余数的结果 。
除了取整除操作之外还有取余数操作 ， 数学上称为取模，Python中用%表示 。
Python中支持 乘方运算，我们可以不用调用额外的函数 ， 而使用**符号来完成：
当运算比较复杂的时候 ， 我们可以用括号来强制改变运算顺序 。
Python中用首字母大写的True和False表示真和假 。
用and表示与操作，or表示或操作，not表示非操作 。而不是C或者是Java当中的, || 和！ 。
在Python底层 ， True和False其实是1和0 ，所以如果我们执行以下操作，是不会报错的，但是在逻辑上毫无意义 。
我们用==判断相等的操作，可以看出来True==1，False == 0.
我们要小心Python当中的bool()这个函数 ， 它并不是转成bool类型的意思 。如果我们执行这个函数，那么 只有0会被视作是False，其他所有数值都是True ：
Python中用==判断相等，表示大于 ， =表示大于等于，表示小于，=表示小于等于，!=表示不等 。
我们可以用and和or拼装各个逻辑运算：
注意not，and，or之间的优先级，其中notandor 。如果分不清楚的话，可以用括号强行改变运行顺序 。
关于list的判断，我们常用的判断有两种，一种是刚才介绍的==，还有一种是is 。我们有时候也会简单实用is来判断，那么这两者有什么区别呢？我们来看下面的例子：
Python是全引用的语言 ， 其中的对象都使用引用来表示 。is判断的就是 两个引用是否指向同一个对象，而==则是判断两个引用指向的具体内容是否相等 。举个例子 ， 如果我们把引用比喻成地址的话，is就是判断两个变量的是否指向同一个地址，比如说都是沿河东路XX号 。而==则是判断这两个地址的收件人是否都叫张三 。
显然，住在同一个地址的人一定都叫张三，但是住在不同地址的两个人也可以都叫张三，也可以叫不同的名字 。所以如果a is b，那么a == b一定成立，反之则不然 。
Python当中对字符串的限制比较松，双引号和单引号都可以表示字符串 ，看个人喜好使用单引号或者是双引号 。我个人比较喜欢单引号，因为写起来方便 。
字符串也支持 操作，表示两个字符串相连 。除此之外 ， 我们把两个字符串写在一起，即使没有，Python也会为我们拼接：
我们可以使用[]来查找字符串当中某个位置的字符 ， 用 len 来计算字符串的长度 。
我们可以在字符串前面 加上f表示格式操作，并且在格式操作当中也支持运算 ， 比如可以嵌套上len函数等 。不过要注意，只有Python3.6以上的版本支持f操作 。
最后是None的判断 ， 在Python当中None也是一个对象 ， 所有为None的变量都会指向这个对象。根据我们前面所说的，既然所有的None都指向同一个地址，我们需要判断一个变量是否是None的时候，可以使用is来进行判断，当然用==也是可以的 ， 不过我们通常使用is 。
理解了None之后，我们再回到之前介绍过的bool()函数，它的用途其实就是判断值是否是空 。所有类型的 默认空值会被返回False ， 否则都是True 。比如0，""，[], {}, ()等 。
除了上面这些值以外的所有值传入都会得到True 。
Python当中的标准输入输出是 input和print。
print会输出一个字符串，如果传入的不是字符串会自动调用__str__方法转成字符串进行输出 。默认输出会自动换行 ，如果想要以不同的字符结尾代替换行，可以传入end参数：
使用input时，Python会在命令行接收一行字符串作为输入 。可以在input当中传入字符串，会被当成提示输出：
Python支持 三元表达式，但是语法和C不同，使用if else结构，写成：
上段代码等价于：
Python中用[]表示空的list，我们也可以直接在其中填充元素进行初始化：
使用append和pop可以在list的末尾插入或者删除元素：
list可以通过[]加上下标访问指定位置的元素 ， 如果是负数，则表示 倒序访问。-1表示最后一个元素，-2表示倒数第二个 ， 以此类推 。如果访问的元素超过数组长度，则会出发 IndexError 的错误 。
list支持切片操作，所谓的切片则是从原list当中 拷贝 出指定的一段 。我们用start: end的格式来获取切片，注意，这是一个 左闭右开区间。如果留空表示全部获取，我们也可以额外再加入一个参数表示步长，比如[1:5:2]表示从1号位置开始 ， 步长为2获取元素 。得到的结果为[1, 3] 。如果步长设置成-1则代表反向遍历 。
如果我们要指定一段区间倒序，则前面的start和end也需要反过来，例如我想要获取[3: 6]区间的倒序 ， 应该写成[6:3:-1] 。
只写一个:，表示全部拷贝，如果用is判断拷贝前后的list会得到False 。可以使用del删除指定位置的元素，或者可以使用remove方法 。
insert方法可以 指定位置插入元素 ，index方法可以查询某个元素第一次出现的下标 。
list可以进行加法运算，两个list相加表示list当中的元素合并 。等价于使用extend 方法：
我们想要判断元素是否在list中出现，可以使用 in关键字 ，通过使用len计算list的长度：
tuple和list非常接近 ， tuple通过()初始化 。和list不同，tuple是不可变对象。也就是说tuple一旦生成不可以改变 。如果我们修改tuple，会引发TypeError异常 。
由于小括号是有改变优先级的含义 ， 所以我们定义单个元素的tuple ， 末尾必须加上逗号，否则会被当成是单个元素：
tuple支持list当中绝大部分操作：
我们可以用多个变量来解压一个tuple：
解释一下这行代码：
我们在b的前面加上了星号，表示这是一个list。所以Python会在将其他变量对应上值的情况下，将剩下的元素都赋值给b 。
补充一点，tuple本身虽然是不可变的，但是 tuple当中的可变元素是可以改变的。比如我们有这样一个tuple：
我们虽然不能往a当中添加或者删除元素，但是a当中含有一个list，我们可以改变这个list类型的元素 ， 这并不会触发tuple的异常：
dict也是Python当中经常使用的容器，它等价于C当中的map，即 存储key和value的键值对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
对。我们用{}表示一个dict，用:分隔key和value 。
dict的key必须为不可变对象，所以 list、set和dict不可以作为另一个dict的key，否则会抛出异常：
我们同样用[]查找dict当中的元素，我们传入key，获得value ， 等价于get方法 。
我们可以call dict当中的keys和values方法，获取dict当中的所有key和value的集合，会得到一个list 。在Python3.7以下版本当中，返回的结果的顺序可能和插入顺序不同，在Python3.7及以上版本中 ， Python会保证返回的顺序和插入顺序一致：
我们也可以用in判断一个key是否在dict当中，注意只能判断key 。
如果使用[]查找不存在的key，会引发KeyError的异常 。如果使用 get方法则不会引起异常 ， 只会得到一个None ：
setdefault方法可以 为不存在的key 插入一个value，如果key已经存在，则不会覆盖它：
我们可以使用update方法用另外一个dict来更新当前dict，比如a.update(b) 。对于a和b交集的key会被b覆盖，a当中不存在的key会被插入进来：
我们一样可以使用del删除dict当中的元素 ， 同样只能传入key 。
Python3.5以上的版本支持使用**来解压一个dict：
set是用来存储 不重复元素 的容器，当中的元素都是不同的，相同的元素会被删除 。我们可以通过set()，或者通过{}来进行初始化 。注意当我们使用{}的时候，必须要传入数据 ， 否则Python会将它和dict弄混 。
set当中的元素也必须是不可变对象，因此list不能传入set 。
可以调用add方法为set插入元素：
set还可以被认为是集合，所以它还支持一些集合交叉并补的操作 。
set还支持 超集和子集的判断 ， 我们可以用大于等于和小于等于号判断一个set是不是另一个的超集或子集：
和dict一样，我们可以使用in判断元素在不在set当中 。用copy可以拷贝一个set 。
Python当中的判断语句非常简单，并且Python不支持switch ， 所以即使是多个条件，我们也只能 罗列if-else。
我们可以用in来循环迭代一个list当中的内容，这也是Python当中基本的循环方式 。
如果我们要循环一个范围 ， 可以使用range 。range加上一个参数表示从0开始的序列，比如range(10) ， 表示[0, 10)区间内的所有整数：
如果我们传入两个参数，则 代表迭代区间的首尾。
如果我们传入第三个元素，表示每次 循环变量自增的步长。
如果使用enumerate函数，可以 同时迭代一个list的下标和元素 ：
while循环和C类似，当条件为True时执行 ， 为false时退出 。并且判断条件不需要加上括号：
Python当中使用 try和except捕获异常，我们可以在except后面限制异常的类型 。如果有多个类型可以写多个except，还可以使用else语句表示其他所有的类型 。finally语句内的语法 无论是否会触发异常都必定执行 ：
在Python当中我们经常会使用资源，最常见的就是open打开一个文件 。我们 打开了文件句柄就一定要关闭 ， 但是如果我们手动来编码 ， 经常会忘记执行close操作 。并且如果文件异常，还会触发异常 。这个时候我们可以使用with语句来代替这部分处理，使用with会 自动在with块执行结束或者是触发异常时关闭打开的资源。
以下是with的几种用法和功能：
凡是可以使用in语句来迭代的对象都叫做 可迭代对象 ，它和迭代器不是一个含义 。这里只有可迭代对象的介绍，想要了解迭代器的具体内容，请移步传送门：
Python——五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
当我们调用dict当中的keys方法的时候，返回的结果就是一个可迭代对象 。
我们 不能使用下标来访问 可迭代对象，但我们可以用iter将它转化成迭代器，使用next关键字来获取下一个元素 。也可以将它转化成list类型，变成一个list 。
使用def关键字来定义函数，我们在传参的时候如果指定函数内的参数名，可以不按照函数定义的顺序 传参：
可以在参数名之前加上*表示任意长度的参数，参数会被转化成list：
也可以指定任意长度的关键字参数 ， 在参数前加上**表示接受一个dict：
当然我们也可以两个都用上，这样可以接受任何参数：
传入参数的时候我们也可以使用*和**来解压list或者是dict：
Python中的参数 可以返回多个值 ：
函数内部定义的变量即使和全局变量重名，也 不会覆盖全局变量的值。想要在函数内部使用全局变量，需要加上 global 关键字 ， 表示这是一个全局变量：
Python支持 函数式编程 ， 我们可以在一个函数内部返回一个函数：
Python中可以使用lambda表示 匿名函数，使用:作为分隔，:前面表示匿名函数的参数，:后面的是函数的返回值：
我们还可以将函数作为参数使用map和filter，实现元素的批量处理和过滤 。关于Python中map、reduce和filter的使用，具体可以查看之前的文章：
五分钟带你了解map、reduce和filter
我们还可以结合循环和判断语来给list或者是dict进行初始化：
使用 import语句引入一个Python模块 ， 我们可以用.来访问模块中的函数或者是类 。
我们也可以使用from import的语句 ， 单独引入模块内的函数或者是类，而不再需要写出完整路径 。使用from import *可以引入模块内所有内容（不推荐这么干）
可以使用as给模块内的方法或者类起别名：
我们可以使用dir查看我们用的模块的路径：
这么做的原因是如果我们当前的路径下也有一个叫做math的Python文件，那么 会覆盖系统自带的math的模块。这是尤其需要注意的，不小心会导致很多奇怪的bug 。
我们来看一个完整的类 ， 相关的介绍都在注释当中
以上内容的详细介绍之前也有过相关文章，可以查看：
Python—— slots，property和对象命名规范
下面我们来看看Python当中类的使用：
这里解释一下，实例和对象可以理解成一个概念，实例的英文是instance ， 对象的英文是object 。都是指类经过实例化之后得到的对象 。
继承可以让子类 继承父类的变量以及方法 ，并且我们还可以在子类当中指定一些属于自己的特性，并且还可以重写父类的一些方法 。一般我们会将不同的类放在不同的文件当中，使用import引入，一样可以实现继承 。
我们创建一个蝙蝠类：
我们再创建一个蝙蝠侠的类，同时继承Superhero和Bat：
执行这个类：
我们可以通过yield关键字创建一个生成器 ， 每次我们调用的时候执行到yield关键字处则停止 。下次再次调用则还是从yield处开始往下执行：
除了yield之外 ， 我们还可以使用()小括号来生成一个生成器：
关于生成器和迭代器更多的内容，可以查看下面这篇文章：
五分钟带你弄懂迭代器与生成器，夯实代码能力
我们引入functools当中的wraps之后，可以创建一个装饰器 。装饰器可以在不修改函数内部代码的前提下，在外面包装一层其他的逻辑:
装饰器之前也有专门的文章详细介绍，可以移步下面的传送门：
一文搞定Python装饰器，看完面试不再慌
不知道有多少小伙伴可以看到结束，原作者的确非常厉害，把Python的基本操作基本上都囊括在里面了 。如果都能读懂并且理解的话，那么Python这门语言就算是入门了 。
如果你之前就有其他语言的语言基础，我想本文读完应该不用30分钟 。当然在30分钟内学会一门语言是不可能的，也不是我所提倡的 。但至少通过本文我们可以做到熟悉Python的语法，知道大概有哪些操作 ， 剩下的就要我们亲自去写代码的时候去体会和运用了 。
根据我的经验，在学习一门新语言的前期 ， 不停地查阅资料是免不了的 。希望本文可以作为你在使用Python时候的查阅文档 。
最后，我这里有各种免费的编程类资料，有需要的及时私聊我，回复"学习"，分享给大家，正在发放中............
python函数有哪些1、print()函数：打印字符串;
2、raw_input()函数：从用户键盘捕获字符;
3、len()函数：计算字符长度;
4、format()函数：实现格式化输出;
5、type()函数：查询对象的类型;
6、int()函数、float()函数、str()函数等：类型的转化函数;
7、id()函数：获取对象的内存地址;
8、help()函数：Python的帮助函数;
9、s.islower()函数：判断字符小写;
10、s.sppace()函数：判断是否为空格;
11、str.replace()函数：替换字符;
12、import()函数：引进库;
13、math.sin()函数：sin()函数;
14、math.pow()函数：计算次方函数;
15、os.getcwd()函数：获取当前工作目录;
16、listdir()函数：显示当前目录下的文件;
17、time.sleep()函数：停止一段时间;
18、random.randint()函数：产生随机数;
19、range()函数：返回一个列表 ， 打印从1到100;
20、file.read()函数：读取文件返回字符串;
21、file.readlines()函数：读取文件返回列表;
22、file.readline()函数：读取一行文件并返回字符串;
23、split()函数：用什么来间隔字符串;
24、isalnum()函数：判断是否为有效数字或字符;
25、isalpha()函数：判断是否全为字符;
26、isdigit()函数：判断是否全为数字;
27、 lower()函数：将数据改成小写;
28、upper()函数：将数据改成大写;
29、startswith(s)函数：判断字符串是否以s开始的;
30、endwith(s)函数：判断字符串是否以s结尾的;
31、file.write()函数：写入函数;
32、file.writeline()函数：写入文件;
33、abs()函数：得到某数的绝对值;
34、file.sort()函数：对书数据排序;
35、tuple()函数：创建一个元组;
36、find()函数：查找 返回的是索引;
37、dict()函数：创建字典;
38、clear()函数：清楚字典中的所有项;
39、copy()函数：复制一个字典，会修改所有的字典;
40、 get()函数：查询字典中的元素 。
…………
Python 怎么为正在运行的程序传值（或者控制其中函数的运行和停止）进程间同步Python有asyncio标准库，多进程有multiprocessing库，如果是主机间通信需要使用网络协议socket、http等库 。
可以参考Python文档的
The Python Standard Library - 18. Interprocess
Communication and Networking -
18.5. asyncio – Asynchronous
I/O, event loop, coroutines and tasks
python怎样让这段程序输入任意一个键停止循环我只写一个函数：
def littleFunc():
data =https://www.04ip.com/post/[] #初始化列表
for i in range(9):#一个for循环
num = int(raw_input("input a number please: "))#控制输入转为int
data.append(num)#放入列表
data.sort()#排序
print data#输出
python的程序扩展名是.py
程序执行结果：
littleFunc()
input a number please: 1
input a number please: 3
input a number please: 5
input a number please: 7
input a number please: 8
input a number please: 4
input a number please: 9
input a number please: 6
input a number please: 2
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
python中忽略某个函数怎么调回来？如果你想要在 Python 中忽略某个函数，可以使用 pass 语句 。这个语句不会做任何事情，只是告诉解释器这里什么也不用做，继续执行下一条语句 。
例如，你可以这样写：
def my_function():
pass
如果你想要把这个函数改回来，只需要在 pass 语句之后添加你想要执行的代码即可 。
例如：
def my_function():
print("Hello, World!")
这样，当你调用 my_function() 时 ， 它会打印出 "Hello, World!" 。
希望这对你有帮助！
【python停止一个函数 python 停止函数】关于python停止一个函数和python 停止函数的介绍到此就结束了 ， 不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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