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go语言日志 go语言 log

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go语言可以做什么1、服务器编程：以前你如果使用C或者C做的那些事情，用Go来做很合适，例如处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统等 。
2、分布式系统、数据库代理器、中间件：例如Etcd 。
3、网络编程：这一块目前应用最广，包括Web应用、API应用、下载应用，而且Go内置的net/http包基本上把我们平常用到的网络功能都实现了 。
4、开发云平台：目前国外很多云平台在采用Go开发，我们所熟知的七牛云、华为云等等都有使用Go进行开发并且开源的成型的产品 。
【go语言日志 go语言 log】5、区块链：目前有一种说法，技术从业人员把Go语言称作为区块链行业的开发语言 。如果大家学习区块链技术的话，就会发现现在有很多很多的区块链的系统和应用都是采用Go进行开发的，比如ehtereum是目前知名度最大的公链，再比如fabric是目前最知名的联盟链，两者都有go语言的版本，且go-ehtereum还是以太坊官方推荐的版本 。
自1.0版发布以来，go语言引起了众多开发者的关注，并得到了广泛的应用 。go语言简单、高效、并发的特点吸引了许多传统的语言开发人员，其数量也在不断增加 。
使用 Go 语言开发的开源项目非常多 。早期的 Go 语言开源项目只是通过 Go 语言与传统项目进行C语言库绑定实现，例如 Qt、Sqlite 等 。
后期的很多项目都使用 Go 语言进行重新原生实现，这个过程相对于其他语言要简单一些，这也促成了大量使用 Go 语言原生开发项目的出现 。
Golang将日志同时输出到控制台和文件日常开发当中需要将golang的log包打印的日志同时输出到控制台和文件，应该如何解决这个问题？
log包可以通过SetOutput()方法指定日志输出的方式（Writer） ， 但是只能指定一个输出的方式（Writer） 。我们利用io.MultiWriter()将多个Writer拼成一个Writer使用的特性 ， 把log.Println()输出的内容分流到控制台和文件当中 。
原文地址
golang 日志打印后程序直接退出在一段 http get 的程序中，如果出现错误，打印日志后会导致程序退出 。
将 log.Fatal 修改为 log.Println 即可解决问题 。
感觉一个函数做了本不该它做的事情，有些好奇 ， golang 设计者的设计哲学 。
Go语言之log（如何将日志写到指定文件里面）对于Go语言的日志来说，如何将log写到指定的文件里面，下面是一个例子 。
output:
output:
Go 语言内存管理（三）：逃逸分析Go 语言较之 C 语言一个很大的优势就是自带 GC 功能，可 GC 并不是没有代价的 。写 C 语言的时候，在一个函数内声明的变量，在函数退出后会自动释放掉，因为这些变量分配在栈上 。如果你期望变量的数据可以在函数退出后仍然能被访问，就需要调用malloc方法在堆上申请内存，如果程序不再需要这块内存了 ， 再调用free方法释放掉 。Go 语言不需要你主动调用malloc来分配堆空间，编译器会自动分析，找出需要malloc的变量，使用堆内存 。编译器的这个分析过程就叫做逃逸分析 。
所以你在一个函数中通过dict := make(map[string]int)创建一个 map 变量，其背后的数据是放在栈空间上还是堆空间上，是不一定的 。这要看编译器分析的结果 。
可逃逸分析并不是百分百准确的，它有缺陷 。有的时候你会发现有些变量其实在栈空间上分配完全没问题的，但编译后程序还是把这些数据放在了堆上 。如果你了解 Go 语言编译器逃逸分析的机制，在写代码的时候就可以有意识地绕开这些缺陷，使你的程序更高效 。
Go 语言虽然在内存管理方面降低了编程门槛，即使你不了解堆栈也能正常开发 ， 但如果你要在性能上较真的话，还是要掌握这些基础知识 。
这里不对堆内存和栈内存的区别做太多阐述 。简单来说就是，栈分配廉价，堆分配昂贵 。栈空间会随着一个函数的结束自动释放，堆空间需要时间 GC 模块不断地跟踪扫描回收 。如果对这两个概念有些迷糊，建议阅读下面 2 个文章：
这里举一个小例子，来对比下堆栈的差别：
stack函数中的变量i在函数退出会自动释放；而heap函数返回的是对变量i的引用，也就是说heap()退出后，表示变量i还要能被访问，它会自动被分配到堆空间上 。
他们编译出来的代码如下：
逻辑的复杂度不言而喻，从上面的汇编中可看到 ， heap()函数调用了runtime.newobject()方法，它会调用mallocgc方法从mcache上申请内存，申请的内部逻辑前面文章已经讲述过 。堆内存分配不仅分配上逻辑比栈空间分配复杂 ， 它最致命的是会带来很大的管理成本 ， Go 语言要消耗很多的计算资源对其进行标记回收（也就是 GC 成本） 。
Go 编辑器会自动帮我们找出需要进行动态分配的变量，它是在编译时追踪一个变量的生命周期 ， 如果能确认一个数据只在函数空间内访问 ， 不会被外部使用 ， 则使用栈空间，否则就要使用堆空间 。
我们在go build编译代码时，可使用-gcflags '-m'参数来查看逃逸分析日志 。
以上面的两个函数为例，编译的日志输出是：
日志中的i escapes to heap表示该变量数据逃逸到了堆上 。
需要使用堆空间，所以逃逸，这没什么可争议的 。但编译器有时会将不需要使用堆空间的变量，也逃逸掉 。这里是容易出现性能问题的大坑 。网上有很多相关文章，列举了一些导致逃逸情况 ， 其实总结起来就一句话：
多级间接赋值容易导致逃逸。
这里的多级间接指的是 ， 对某个引用类对象中的引用类成员进行赋值 。Go 语言中的引用类数据类型有func,interface,slice,map,chan,*Type(指针)。
记住公式Data.Field = Value，如果Data,Field都是引用类的数据类型，则会导致Value逃逸 。这里的等号=不单单只赋值，也表示参数传递 。
根据公式，我们假设一个变量data是以下几种类型，相应的可以得出结论：
下面给出一些实际的例子：
如果变量值是一个函数，函数的参数又是引用类型，则传递给它的参数都会逃逸 。
上例中te的类型是func(*int) ， 属于引用类型，参数*int也是引用类型，则调用te(j)形成了为te的参数(成员)*int赋值的现象，即te.i = j会导致逃逸 。代码中其他几种调用都没有形成 多级间接赋值 情况 。
同理，如果函数的参数类型是slice,map或interface{}都会导致参数逃逸 。
匿名函数的调用也是一样的，它本质上也是一个函数变量 。有兴趣的可以自己测试一下 。
只要使用了Interface类型(不是interafce{})，那么赋值给它的变量一定会逃逸 。因为interfaceVariable.Method()先是间接的定位到它的实际值，再调用实际值的同名方法，执行时实际值作为参数传递给方法 。相当于interfaceVariable.Method.this = realValue
向 channel 中发送数据，本质上就是为 channel 内部的成员赋值，就像给一个 slice 中的某一项赋值一样 。所以chan *Type,chan map[Type]Type,chan []Type,chan interface{}类型都会导致发送到 channel 中的数据逃逸 。
这本来也是情理之中的，发送给 channel 的数据是要与其他函数分享的，为了保证发送过去的指针依然可用，只能使用堆分配 。
可变参数如func(arg ...string)实际与func(arg []string)是一样的，会增加一层访问路径 。这也是fmt.Sprintf总是会使参数逃逸的原因 。
例子非常多，这里不能一一列举，我们只需要记住分析方法就好，即 ， 2 级或更多级的访问赋值会容易导致数据逃逸 。这里加上容易二字是因为随着语言的发展，相信这些问题会被慢慢解决，但现阶段，这个可以作为我们分析逃逸现象的依据 。
下面代码中包含 2 种很常规的写法，但他们却有着很大的性能差距，建议自己想下为什么 。
Benchmark 和 pprof 给出的结果:
熟悉堆栈概念可以让我们更容易看透 Go 程序的性能问题，并进行优化 。
多级间接赋值会导致 Go 编译器出现不必要的逃逸，在一些情况下可能我们只需要修改一下数据结构就会使性能有大幅提升 。这也是很多人不推荐在 Go 中使用指针的原因 ， 因为它会增加一级访问路径，而map,slice,interface{}等类型是不可避免要用到的 ， 为了减少不必要的逃逸，只能拿指针开刀了 。
大多数情况下，性能优化都会为程序带来一定的复杂度 。建议实际项目中还是怎么方便怎么写，功能完成后通过性能分析找到瓶颈所在 ， 再对局部进行优化 。
go语言能做什么？很多朋友可能知道Go语言go语言日志的优势在哪go语言日志，却不知道Go语言适合用于哪些地方 。
1、 Go语言作为服务器编程语言go语言日志，很适合处理日志、数据打包、虚拟机处理、文件系统、分布式系统、数据库代理等；网络编程方面 。Go语言广泛应用于Web应用、API应用、下载应用等；除此之外，Go语言还可用于内存数据库和云平台领域，目前国外很多云平台都是采用Go开发 。
2、 其实Go语言主要用作服务器端开发 。其定位是用来开发"大型软件"go语言日志的，适合于很多程序员一起开发大型软件，并且开发周期长，支持云计算的网络服务 。Go语言能够让程序员快速开发，并且在软件不断的增长过程中，它能让程序员更容易地进行维护和修改 。它融合go语言日志了传统编译型语言的高效性和脚本语言的易用性和富于表达性 。
3、 Go语言成功案例 。Nsq：Nsq是由Go语言开发的高性能、高可用消息队列系统，性能非常高，每天能处理数十亿条的消息；
4、 Docker：基于lxc的一个虚拟打包工具，能够实现PAAS平台的组建 。
5、 Packer：用来生成不同平台的镜像文件，例如VM、vbox、AWS等，作者是vagrant的作者
6、 Skynet：分布式调度框架 。
7、 Doozer：分布式同步工具，类似ZooKeeper 。
8、 Heka：mazila开源的日志处理系统 。
9、 Cbfs：couchbase开源的分布式文件系统 。
10、 Tsuru：开源的PAAS平台，和SAE实现的功能一模一样 。
11、 Groupcache：memcahe作者写的用于Google下载系统的缓存系统 。
12、 God：类似redis的缓存系统，但是支持分布式和扩展性 。
13、 Gor：网络流量抓包和重放工具 。
以上的就是关于go语言能做什么的内容介绍了 。
关于go语言日志和go语言 log的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站 。

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