使用C++实现trie树（单词查找树，字典树）

Trie树又叫做单词查找树或字典树，Trie树是一种高效的信息检索数据结构。通过使用Trie树，可以将搜索复杂度提高到最优限制(键长)。如果我们将键存储在二叉搜索树中，一个平衡良好的BST需要与M * log N成比例的时间，其中M是最大字符串长度，N是树中的键数。使用Trie树，我们可以在O(M)时间内搜索key，但是，代价是在Trie存储需求上。

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【使用C++实现trie树（单词查找树，字典树）】Trie树有什么用？trie树的应用如下：
1、散列：在散列中，我们将键转换为一个小值，该值用于索引数据。平均在O(L)时间内支持搜索、插入和删除操作。
2、自平衡BST：自平衡二叉搜索树(BST)(如红黑树、AVL树、Splay树等)中搜索、插入和删除操作的时间复杂度为O(llog n)，其中n为总字数，L为字数长度。自平衡BSTs的优点是，他们保持有序，使操作如最小，最大，最接近和第k个最大更快。
Trie树的完整C++实现如下：

#include < iostream>// 定义字符大小 #define CHAR_SIZE 128// 表示Trie节点的类 class Trie { public: bool isLeaf; Trie* character[CHAR_SIZE]; // 构造函数 Trie() { this->isLeaf = false; for (int i = 0; i < CHAR_SIZE; i++) this->character[i] = nullptr; }void insert(std::string); bool deletion(Trie*& , std::string); bool search(std::string); bool haveChildren(Trie const*); }; // 迭代函数：在Trie中插入一个键 void Trie::insert(std::string key) { // 从根节点开始 Trie* curr = this; for (int i = 0; i < key.length(); i++) { // 如果路径不存在，则创建一个新节点 if (curr->character[key[i]] == nullptr) curr->character[key[i]] = new Trie(); // 转到下一个节点 curr = curr->character[key[i]]; }// 将当前节点标记为叶子 curr->isLeaf = true; }// 在Trie中搜索键的迭代函数 // 如果在Trie中找到键，则返回true，否则返回false bool Trie::search(std::string key) { // trie为空返回false if (this == nullptr) return false; Trie* curr = this; for (int i = 0; i < key.length(); i++) { // 下一个节点 curr = curr->character[key[i]]; // 如果字符串无效(在Trie中到达路径末端) if (curr == nullptr) return false; }// 如果当前节点是叶节点，并且我们已经到达了字符串的末尾，则返回true return curr->isLeaf; }// 如果给定节点有任何子节点，则返回true bool Trie::haveChildren(Trie const* curr) { for (int i = 0; i < CHAR_SIZE; i++) if (curr->character[i]) return true; return false; }// 在Trie中删除键的递归函数 bool Trie::deletion(Trie*& curr, std::string key) { if (curr == nullptr) return false; if (key.length()) { if (curr != nullptr & & curr->character[key[0]] != nullptr & & deletion(curr->character[key[0]], key.substr(1)) & & curr->isLeaf == false) { if (!haveChildren(curr)) { delete curr; curr = nullptr; return true; } else { return false; } } }if (key.length() == 0 & & curr->isLeaf) { if (!haveChildren(curr)) { delete curr; curr = nullptr; return true; }else { curr->isLeaf = false; return false; } }return false; }int main() { Trie* head = new Trie(); head->insert("hello"); std::cout < < head->search("hello") < < " "; // 1head->insert("helloworld"); std::cout < < head->search("helloworld") < < " "; // 1std::cout < < head->search("helll") < < " "; // 0 (Not found)head->insert("hell"); std::cout < < head->search("hell") < < " "; // 1head->insert("h"); std::cout < < head->search("h"); // 1std::cout < < std::endl; head->deletion(head, "hello"); std::cout < < head->search("hello") < < " "; // 0std::cout < < head->search("helloworld") < < " "; // 1 std::cout < < head->search("hell"); // 1std::cout < < std::endl; head->deletion(head, "h"); std::cout < < head->search("h") < < " "; // 0 std::cout < < head->search("hell") < < " "; // 1 std::cout < < head->search("helloworld"); // 1std::cout < < std::endl; head->deletion(head, "helloworld"); std::cout < < head->search("helloworld") < < " "; // 0 std::cout < < head->search("hell") < < " "; // 1head->deletion(head, "hell"); std::cout < < head->search("hell"); // 0std::cout < < std::endl; if (head == nullptr) std::cout < < "Trie empty!!\n"; // emptystd::cout < < head->search("hell"); // 0return 0; }