40个Python面试题和答案合集 _Python面试题

Python是一种通用的高级编程语言。它是开发人员和程序员中最流行的语言, 因为它可以在机器学习, Web开发, 图像处理等中使用。目前, 许多技术公司(例如Google, Amazon, Facebook等)都在使用Python, 并雇用了许多人。人们每年。我们准备了一份清单前40个Python面试问题连同他们的答案。

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1.什么是Python？列出技术界中一些流行的Python应用程序？
Python是一种广泛使用的通用高级编程语言。它由Guido van Rossum于1991年创建, 并由Python Software Foundation进一步开发。它的设计着重于代码的可读性, 其语法允许程序员用更少的代码行表达其概念。
它用于：

系统脚本
Web开发
游戏开发
软件开发
复数数学

2.在当前情况下, 使用Python语言作为工具有什么好处？
以下是使用Python语言的好处：

面向对象语言
高级语言
动态类型语言
广泛的支持库
第三方模块的存在
开源与社区发展
便携式和互动
可跨操作系统移植

3. python的sort()和sorted()函数使用哪种排序技术？
Python使用蒂姆·索特(Tim Sort)排序算法。这是一种稳定的排序, 最坏的情况是O(N log N)。这是一种混合排序算法, 源自合并排序和插入排序, 旨在在多种现实数据中表现良好。
4.区分列表和元组？
让我们分析一下List和Tuple之间的区别：
list

列表是可变数据类型。
列表消耗更多内存
该列表更适合执行操作, 例如插入和删除。
迭代的含义很耗时

tuple

元组是不可变的数据类型。
与列表相比, 元组消耗更少的内存
元组数据类型适合访问元素
迭代的隐含性相对更快

要了解更多信息, 请参阅以下文章：列表与元组
5.如何在Python中完成内存管理？
Python使用其专用堆空间来管理内存。基本上, 所有对象和数据结构都存储在私有堆空间中。甚至程序员也无法访问此私有空间, 因为解释器会照顾这个空间。 Python还具有一个内置的垃圾收集器, 该垃圾收集器回收所有未使用的内存, 并释放内存并使之可用于堆空间。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的内存管理
6.什么是PEP 8？
PEP 8是Python样式指南。该文档提供了有关如何编写漂亮的Python代码的指南和最佳实践。它促进了一种非常可读和令人赏心悦目的编码风格。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：PEP 8编码样式
7. Python是编译语言还是解释语言？
实际上, Python是部分编译的语言和部分解释的语言。当我们执行代码时, 首先完成编译部分, 这将生成字节代码, 并且在内部由python虚拟机(p.v.m)根据基础平台(计算机+操作系统)转换该字节代码。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python –编译还是解释？
8.如何使用Python删除文件？
我们可以通过以下方法使用Python删除文件：

os.remove()
os.unlink()

9.什么是装饰器？
装饰器是Python中非常强大且有用的工具, 因为它们是我们在Python语法中所做的特定更改, 可以轻松更改功能。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的装饰器
10. Mutable数据类型和Immutable数据类型有什么区别？
可变数据类型可以进行编辑, 即可以在运行时进行更改。例如–清单, 字典等。
不可变的数据类型无法编辑, 即, 它们在运行时无法更改。例如–字符串, 元组等
11. Set和Dictionary有什么区别？
Set是可迭代, 可变且没有重复元素的无序数据类型集合。
Python中的Dictionary是数据值的无序集合, 用于存储数据值(如地图)。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：套装和字典
12.如何调试Python程序？
通过使用此命令, 我们可以调试python程序：

$ python -m pdb python-script.py

13.什么是酸洗和酸洗？
Pickle模块接受任何Python对象并将其转换为字符串表示形式, 并使用dump函数将其转储到文件中, 此过程称为pickling。从存储的字符串表示中检索原始Python对象的过程称为解开。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的Pickle模块
14.在Python中如何通过值或引用传递参数？
Python中的所有内容都是一个对象, 所有变量都包含对该对象的引用。参考值根据功能而定；结果, 你无法更改引用的值。但是, 如果对象是可变的, 则可以更改它们。
15.什么是列表理解？举个例子。
列表理解是一种语法构造, 可简化基于现有可迭代对象的列表的创建。
例如：

my_list = [i for i in range(1, 10)]

16.什么是字典理解？举个例子
Dictionary Comprehension是一种语法构造, 可简化基于现有可迭代对象的字典的创建。
例如：my_dict = {i：1 + 7表示我在range(1, 10)中}
17.元组理解吗？如果是, 如何, 如果不是, 为什么？

(i for i in (1, 2, 3))

在Python中无法进行元组理解, 因为它将最终生成器生成, 而不是元组理解。
18. Python中的名称空间是什么？
【40个Python面试题和答案合集】名称空间是用于确保名称唯一以避免命名冲突的命名系统。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的命名空间
19.什么是lambda函数？
Lambda函数是匿名函数。此函数可以具有任意数量的参数, 但是只能有一个语句。例如：

a = lambda x, y : x*y print(a(7, 19))

要了解更多信息, 请参阅以下文章：Lambda函数
20. Python中的通过是什么？
通过表示不执行任何操作, 换句话说, 它是复合语句中的占位符, 该位置应留有空白, 且无需在其中写任何内容。
21. xrange和range函数有什么区别？
range()和xrange()是两个函数, 可用于在Python中的for循环中迭代一定次数。在Python 3中, 没有xrange, 但是range函数的行为类似于Python 2中的xrange。

范围()–这将返回使用range()函数创建的数字列表。
xrange()–该函数返回只能通过循环显示数字的生成器对象。唯一的特定范围按需显示, 因此称为懒惰的评价.

要了解更多信息, 请参阅以下文章：范围与Xrange
22. Python中/和//有什么区别？
//表示地板分割, 而/表示精确分割。例如：

5//2 = 2 5/2 = 2.5

23.什么是zip功能？
Python zip()函数返回一个zip对象, 该对象映射多个容器的相似索引。它需要一个可迭代的对象, 转换为迭代器, 并根据传递的可迭代对象聚合元素。它返回一个元组的迭代器。
24.什么是Python中的swapcase函数？
这是一个字符串函数, 可将所有大写字符转换为小写, 反之亦然。它用于更改字符串的现有大小写。此方法创建一个字符串的副本, 其中包含交换情况下的所有字符。例如：

string = "lsbin" string.swapcase() ---> "lsbin"

25.什么是Python中的迭代器？
在Python中, 迭代器用于迭代一组元素, 如列表的容器。迭代器是项目的集合, 它可以是列表, 元组或字典。 Python迭代器实现__itr__和next()方法来迭代存储的元素。在Python中, 我们通常使用循环来遍历集合(列表, 元组)。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的迭代器
26.什么是Python中的生成器？
在Python中, 生成器是一种指定如何实现迭代器的方式。这是一个正常的函数, 只是它在函数中产生表达式。它不实现__itr__和next()方法, 并且还减少了其他开销。
如果一个函数至少包含一个yield语句, 它将成为一个生成器。 yield关键字通过保存状态来暂停当前执行, 然后在需要时从相同状态恢复执行。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的生成器
27. Python 3.8版本增加了哪些新功能？
以下是Python 3.8版本中的新功能：
仅位置参数(/)
赋值表达式(：=)
f字符串现在支持" ="
reversed()适用于字典
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python 3.8的强大功能
28.什么是Python中的猴子补丁？
在Python中, 术语"猴子补丁"仅是指在运行时对类或模块的动态修改。

# g.py class GeeksClass: def function(self): print "function()"import m def monkey_function(self): print "monkey_function()" m.GeeksClass.function = monkey_function obj = m.GeeksClass() obj.function()

要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的猴子修补
29. Python是否支持多重继承？
与Java不同, Python确实支持多重继承。多继承意味着一个类可以从多个父类派生。
30.什么是Python中的多态？
多态是指采取多种形式的能力。因此, 例如, 如果父类具有一个名为ABC的方法, 则子类也可以具有一个具有相同名称和参数的ABC方法。 Python允许多态。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的多态性
31.在Python中定义封装？
封装意味着将代码和数据绑定在一起。 Python类是封装的一个示例。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：用Python封装
32.如何在Python中进行数据抽象？
数据抽象仅提供所需的详细信息, 并从世界中隐藏实现。可以使用接口和抽象类在Python中实现。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的抽象
33. Python支持哪些数据库？
MySQL(结构化)和MongoDB(非结构化)是Python本身支持的著名数据库。导入模块并开始使用功能与数据库进行交互。
34.如何在Python中完成异常处理？
共有3个主要关键字, 即try, except和finally, 它们用于捕获异常并相应地处理恢复机制。尝试是监视错误代码段。发生错误时, 将执行块除外。
最后一个块的好处是尝试错误后执行代码。无论是否发生错误, 都将执行此块。最后, 块用于执行对象/变量的必需清除活动。
35. Python中的"＃"符号有什么作用？
"＃"用于注释掉该行之后的所有内容。
36.编写代码以显示当前时间？

currenttime= time.localtime(time.time()) print ("Current time is", currenttime)

37.浅表副本和深表副本有什么区别？
创建新实例类型时, 将使用浅表复制, 并保留已复制的值, 而深表复制则存储已复制的值。
浅表副本的程序执行速度较快, 而深层副本的速度较慢。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：浅拷贝与深拷贝
38.什么是画中画？
PIP是Python Installer Package的首字母缩写, 它提供了一个无缝接口来安装各种Python模块。这是一个命令行工具, 可以在Internet上搜索软件包并安装它们, 而无需任何用户交互。
要了解更多信息, 请参阅以下文章：Python中的PIP
39. Python中的__init __()是什么？
等效于OOP术语中的构造函数, __init__是Python类中的保留方法。每当启动新对象时, __init__方法都会自动调用。该方法在创建新对象后立即将其分配给新对象。此方法还可用于初始化变量。
40.标识符的最大可能长度是多少？
Python中的标识符可以是任意长度。
首先, 你的面试准备可通过以下方式增强你的数据结构概念：Python DS课程。