Python如何将数组写入CSV文件（（数组转为CSV）三种方法） _数组

在本教程中，我们将学习用Python将数组数据写入逗号分隔值(CSV)文件的各种方法。假设我们有一个数组，其中包含一些处理过的数据、一些算法的输出、一些模型的权值等等，我们想保存它们以备将来使用。
下面是Python将数组转为CSV的三种方法（将数组写入CSV文件）：
在Python中使用numpy.savetxt()方法将数组写入CSV文件numpy.savetxt(fname, array, delimiter=)方法将输入数组保存到文件fname中，delimiter参数是用作分隔符的值，用于分隔数据中的独立值。
【Python如何将数组写入CSV文件（（数组转为CSV）三种方法）】要将数组保存到CSV文件中，我们需要传递扩展名为.CSV的fname，并使用逗号作为分隔符。下面的示例代码演示了如何使用numpy.savetxt()将数组写入Python中的CSV文件。

import numpy as npa = np.array([ [ 1,4,2],[ 7,9,4],[ 0,6,2]]) np.savetxt('myfile.csv', a, delimiter=',')

Python中使用Dataframe.to_csv()方法将数组写入CSV文件Dataframe.to_csv(path, sep，…)方法将Dataframe保存为path参数指定的文件和路径，sep参数是分隔符或定界符，用于分隔值; sep参数的默认值为“，”。
我们可以将数组写入CSV文件，首先将它转换为Dataframe，然后使用Dataframe.to_csv()方法将CSV文件的路径作为path参数提供。因为sep参数的默认值是","，我们必须为Dataframe.to_csv()方法提供Dataframe和path参数。
下面的示例代码演示了如何使用Dataframe.to_csv()方法将数组写入Python中的CSV文件。

import pandas as pddf = pd.DataFrame(myarray) df.to_csv('myfile.csv')

Python中使用writer.writerows()方法将数组写入CSV文件writer.writerows(rows)以2D数组或列表的形式接受rows参数，并将其写入writer的file对象。writer对象从csv.writer(file)方法返回，该方法接受一个文件对象file作为输入，并返回写入器对象作为输出。
要将数组写入CSV文件，首先必须将CSV文件对象传递给CSV .writer()方法，然后使用writer从CSV.writer()方法返回的writer对象将数组写入CSV文件。
下面的示例代码演示了如何使用writer.writerows()方法将数组写入Python中的CSV文件。

import csv import numpya = numpy.array([ [ 1,4,2],[ 7,9,4],[ 0,6,2]])with open('myfile.csv', 'w', newline='') as file: mywriter = csv.writer(file, delimiter=',') mywriter.writerows(a)

要从CSV文件中读取数组，可以使用CSV .reader(file)方法的writer对象从Python中的CSV文件的文件对象file中读取数组。
下面的示例代码演示了如何使用CSV .reader()方法从CSV文件中读取数组。