本文概述
- Apache Kafka的优点
- Apache Kafka的缺点
文章图片
Apache Kafka的优点【apache kafka的优点和缺点】Apache Kafka的以下优点使其值得:
- 低延迟:Apache Kafka提供低延迟值,即最多10毫秒。这是因为它使消息分离,从而使消费者可以随时使用该消息。
- 高吞吐量:由于低延迟,Kafka能够处理更多数量的高容量和高速度的消息。 Kafka可以在一秒钟内支持数千条消息。 Uber等许多公司都使用Kafka加载大量数据。
- 容错能力:Kafka具有一项基本功能,可以抵抗群集中的节点/机器故障。
- 耐用性:Kafka提供了复制功能,该功能使数据或消息可以通过磁盘更多地持久存储在群集中。这使其耐用。
- 减少了对多个集成的需求:生产者写入的所有数据都通过Kafka。因此,我们只需要与Kafka创建一个集成,该集成就会自动将我们与每个生产和消费系统集成在一起。
- 易于访问:随着我们所有数据存储在Kafka中,任何人都可以轻松访问。
- 分布式系统:Apache Kafka包含使其可扩展的分布式体系结构。分区和复制是分布式系统下的两个功能。
- 实时处理:Apache Kafka能够处理实时数据管道。建立实时数据管道包括处理器,分析,存储等。
- 批处理方法:Kafka使用类似批处理的用例。由于其数据持久性功能,它也可以像ETL工具一样工作。
- 可扩展性:Kafka能够同时处理大量消息的质量使其成为可扩展的软件产品。
- 没有完整的监视工具:Apache Kafka不包含完整的监视和管理工具。因此,新的创业公司或企业担心与Kafka合作。
- 消息调整问题:Kafka代理使用系统调用将消息传递给使用者。万一消息需要调整,Kafka的性能会大大降低。因此,如果不需要更改消息,它将很好地工作。
- 不支持通配符主题选择:Apache Kafka不支持通配符主题选择。相反,它仅与确切的主题名称匹配。这是因为选择通配符主题使其无法处理某些用例。
- 降低性能:经纪人和消费者通过压缩和解压缩数据流来降低Kafka的性能。这不仅影响其性能,而且影响其吞吐量。
- 笨拙的行为:当Kafka集群中的队列数量增加时,Apache Kafka通常表现得有些笨拙。
- 缺少一些消息范例:在某些用例中,某些消息范例(例如点对点队列,请求/答复等)缺失。
推荐阅读
- apache kafka多集群
- apache kafka的应用
- apache kafka的用例
- apache kafka消费者和消费者组
- apache kafka生产者(producer)
- kafka主题复制
- kafka基本概念
- apache kafka入门介绍