本文概述
- Apache Kafka的优点
- Apache Kafka的缺点
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Apache Kafka的优点【apache kafka的优点和缺点】Apache Kafka的以下优点使其值得：
- 低延迟：Apache Kafka提供低延迟值，即最多10毫秒。这是因为它使消息分离，从而使消费者可以随时使用该消息。
- 高吞吐量：由于低延迟，Kafka能够处理更多数量的高容量和高速度的消息。 Kafka可以在一秒钟内支持数千条消息。 Uber等许多公司都使用Kafka加载大量数据。
- 容错能力：Kafka具有一项基本功能，可以抵抗群集中的节点/机器故障。
- 耐用性：Kafka提供了复制功能，该功能使数据或消息可以通过磁盘更多地持久存储在群集中。这使其耐用。
- 减少了对多个集成的需求：生产者写入的所有数据都通过Kafka。因此，我们只需要与Kafka创建一个集成，该集成就会自动将我们与每个生产和消费系统集成在一起。
- 易于访问：随着我们所有数据存储在Kafka中，任何人都可以轻松访问。
- 分布式系统：Apache Kafka包含使其可扩展的分布式体系结构。分区和复制是分布式系统下的两个功能。
- 实时处理：Apache Kafka能够处理实时数据管道。建立实时数据管道包括处理器，分析，存储等。
- 批处理方法：Kafka使用类似批处理的用例。由于其数据持久性功能，它也可以像ETL工具一样工作。
- 可扩展性：Kafka能够同时处理大量消息的质量使其成为可扩展的软件产品。
- 没有完整的监视工具：Apache Kafka不包含完整的监视和管理工具。因此，新的创业公司或企业担心与Kafka合作。
- 消息调整问题：Kafka代理使用系统调用将消息传递给使用者。万一消息需要调整，Kafka的性能会大大降低。因此，如果不需要更改消息，它将很好地工作。
- 不支持通配符主题选择：Apache Kafka不支持通配符主题选择。相反，它仅与确切的主题名称匹配。这是因为选择通配符主题使其无法处理某些用例。
- 降低性能：经纪人和消费者通过压缩和解压缩数据流来降低Kafka的性能。这不仅影响其性能，而且影响其吞吐量。
- 笨拙的行为：当Kafka集群中的队列数量增加时，Apache Kafka通常表现得有些笨拙。
- 缺少一些消息范例：在某些用例中，某些消息范例（例如点对点队列，请求/答复等）缺失。
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