matlab几何分布概率计算如何用matlab求分布函数，matlab画概率分布曲线 _睿知

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【matlab几何分布概率计算如何用matlab求分布函数，matlab画概率分布曲线】matlab如何计算正态分布函数N(x)
你到底想算什么？如果已知x=a值。求N(x)，可以用px=normcdf(x，MU，SIGMA) 。MU是平均值，SIgMUA是标准差。如果写成normcdf(x)，默认MU为0，SIgMUA为1 。
用matlab求正态，高斯分布的函数值
你可以用matlab自带的函数mvnpdf计算多维正态分布的概率密度。具体调用格式为y=mvnpdf(X，MU，SIGMA)，其中X为输入向量MU为平均值，SIGMA为多维正态分布协方差矩阵返回的Y 。即使以MU和SIGMA确定的多维正态分布下向量X的概率密度值为例，输入的MU也应该是14的矩阵，如MU=[1，2，3，4]四维的均值，即中心点在(1，2，3，4)；SIGMA应该是一个4×4的协方差矩阵，它的四个对角元素是分布在四维中的方差而不是协方差，表示不同维分布之间的相关性。如果不同维的分布不相关或正交，那么所有非对角元素都是0，那么SIGMA也可以简化为14矩阵，输入X可以是nx4矩阵，其中每一行代表一个向量。此时返回Y为nx1的矩阵，X中各行向量的概率密度值如下。MU=[1，2，3，4]；SIGMA=[1，1，1，1]；Y=MVNPDF(x，mu，sigma) Y=7.7486e-09 Calculate(0，0，0，0) 。四维均值为(1，2，3，4)，四维方差为1的正态分布中该点的概率密度为7.7486E-09 。

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如何用matlab画出均匀分布的累计概率分布函数？
假设你要做的是一个均匀分布在a[0，10]上的随机变量，那么我们可以这样做：x=10*rand([10000，1])；xi=linspace(-10，20，201)；F=ksdensity(x，xi，”函数”，” CDF“)；情节(xi，女)；解释变量。x是生成的随机数。一共10000分。点数越多，概率密度函数越接近理想分布函数。Rand是生成[0，1]之间的随机数的函数。Xi是产生横轴的坐标，也就是说，你所计数的数分布的区间的划分。Ksdensity函数是统计得到的概率密度函数或分布函数，得到的F是分布函数。最后画一张图，结果如下：
如何用Matlab来求解正态分布函数的参数呢？有数据
试着直接输入这个，round(normrnd(80，5，n))命令一个具有，的正态分布的随机数据函数。normrnd的格式为3360r=normrnd(MU，SIGMA)%，返回MU的均值和SIGMA的标准差为正态分布的随机数据。r可以是向量，也可以是矩阵。R=normrnd(mu，SIGMAM) %m指定随机数的个数，与R的维数相同，R=normrnd(MU，SIGMA，M，n)% m，n分别表示R的行数和列数，注意3360在MATLAB中产生正态分布参数，即均值和标准差。模拟中很容易用方差代替标准差，导致模拟结果与预期相差较大。因为我吃过这个亏，所以在这里特别说明一下。一方面提醒自己不要犯类似的错误，同时也提醒别人。例如，n1=normrnd(1:6，1 。/(1:6))n1=2.1650 2.3134 3.0250 4.0879 4.8607 6.2827 N2=normrnd(0，1 5 6)，0.1，2，3)% mu为均值矩阵N3=0.9299 1.9361 2.96404.1246 5.0577 5.9864 r=normrnd(10，0.5，[2