如何在Pandas数据框中获取列名（）

在分析通常非常庞大的真实数据集时, 我们可能需要获取列名才能执行某些特定操作。
让我们讨论一下如何在Pandas中获取列名数据框.
首先, 让我们创建一个简单的数据框nba.csv文件。

# Import pandas package import pandas as pd # making data frame data = https://www.lsbin.com/pd.read_csv("https://media.lsbin.org/wp-content/uploads/nba.csv" ) # calling head() method # storing in new variable data_top = data.head() # display data_top

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现在, 让我们尝试从上面的数据集中获取列名称。
方法1：只需遍历列

# Import pandas package import pandas as pd # making data frame data = https://www.lsbin.com/pd.read_csv("nba.csv" ) # iterating the columns for col in data.columns: print (col)

输出如下：

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方法2：将列与数据框对象一起使用

# Import pandas package import pandas as pd # making data frame data = https://www.lsbin.com/pd.read_csv("nba.csv" ) # list(data) or list (data.columns)

输出如下：

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方法3：column.values方法返回一个索引数组。

# Import pandas package import pandas as pd # making data frame data = https://www.lsbin.com/pd.read_csv("nba.csv" ) list (data.columns.values)

输出如下：

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方法4：使用tolist()具有给定列列表的值的方法。

# Import pandas package import pandas as pd # making data frame data = https://www.lsbin.com/pd.read_csv("nba.csv" ) list (data.columns.values.tolist())

输出如下：

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方法5：使用sorted()方法
Sorted()方法将返回按字母顺序排序的列的列表。

# Import pandas package import pandas as pd # making data frame data = https://www.lsbin.com/pd.read_csv("nba.csv" ) # using sorted() method sorted (data)

输出如下：