Scala Monads用法详细解读和指南 _Scala

在Scala中，Monads是一个执行连续计算的构造。它是一个覆盖另一个对象的对象。这里值得注意的是，某个步骤的操作输出是另一个计算的输入，这是所述程序的最近步骤的父步骤。Monads既不是一个类也不是一个特征，它是一个概念。Scala的最大集合是Monads，但不是所有的Monads都是集合，有几个Monads是像Scala中的选项一样的容器。简而言之，我们可以说，在Scala中，实现map和flatMap()的数据类型，如选项，列表等，被称为Monads。
Monads提供的操作
这些对象用Monads因为它产生以下两个功能：

unit()：就像Java中的void一样, 它不返回任何数据类型。
flatMap()：它与Scala中的map()相似, 但是它返回一系列而不是返回单个组件。

让我们看一个示例来明确说明它。

var x = Seq("Geeks", "For", "Geeks")

让我们在给定的序列上应用map()。

//Applying map() var y = x.map(_.toUpperCase) //Output List(GEEKS, FOR, GEEKS)

现在, 让我们在给定的序列上应用flatMap()。

//Applying flatMap() var z = x.flatMap(_.toUpperCase) //Output List(G, E, E, K, S, F, O, R, G, E, E, K, S)

所以, 当flatMap在上面提到的序列上应用, 然后返回列表, 在其中删除内部分组并生成序列。
注意：支持的集合地图以及flatMap被称为Monads。现在, 让我们看一些例子Monads在Scala。
支持map和flatMap的例子。
示例：

//Scala program of Monads//Creating object object GfG { //Main method def main(args : Array[String]) {//Creating list of numbers val list 1 = List( 1 , 2 , 3 , 4 ) val list 2 = List( 5 , 6 , 7 , 8 )//Applying 'flatMap' and 'map' val z = list 1 flatMap { q => list 2 map { r => q + r } }//Displays output println(z)} }

输出如下：

List(6, 7, 8, 9, 7, 8, 9, 10, 8, 9, 10, 11, 9, 10, 11, 12)

现在, 我们来看看如何计算输出。

//应用map()我们得到如下列表
List(List((1 + 5), (1 + 6), (1 + 7), (1 + 8)), List((2 + 5), (2 +6), (2 + 7), (2 + 8)),
List((3 + 5), (3 + 6), (3 + 7), (3 + 8)), 列表((4 + 5) ), (4 + 6), (4 + 7), (4 + 8)))

经过评估我们得到

List(List(6, 7, 8, 8), List(7, 8, 9, 10), List(8, 9, 10, 11), List(9, 10, 11, 12))

因此, 我们得到一个列表列表, 对于每个操作, 应用后我们都有一个不同的列表地图(), 现在让我们申请flatMap().

//应用flatMap()我们将得到一个类似于
List(6, 7, 8, 9, 7, 8, 8, 9, 10, 8, 9, 10, 11, 9, 10, 11, 12)的列表

所以, 当我们申请flatMap()内部分组被删除。
示例：

//Scala program of Monads//Creating object object GfG { //Main method def main(args : Array[String]) {//Creating list of numbers val x = ( 1 to 3 ).toList val y = ( 1 to 7 by 2 ).toList//Applying 'flatMap'and 'map' val z = x flatMap { s => y map { t => s * t } }//Displays output println(z) } }

输出如下：