如何使用OpenCV裁剪图像？在本视频中，我们将看到 OpenCV 的一个重要且基本的功能，以及如何使用 OpenCV 和 Python精确裁剪图像。对于那些了解 Opencv 的人来说，这似乎是一件无关紧要的事情，但是使用 Python 裁剪图像可以帮助许多学习我课程的初学者。
在本课中，我们将看到关于python截取图片指定区域的内容，如下：
- 1. 如何垂直或水平裁剪图像
- 2. 裁剪图像的一部分
如果你还没有安装 Opencv，请先安装。
好吧，既然我们拥有了所有必要的基本元素，我们将继续导入 Opencv 和 Numpy，然后我们还将图像的路径包含在我们的 Python 项目中。
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread("colors.jpg")现在让我们行和的cols的图像：
rows, cols, _ = img.shape
print("Rows", rows)
print("Cols", cols)【python截取图片指定区域（如何使用OpenCV裁剪图像？）】Rows 代表垂直部分，cols 代表水平部分。如下图所示，我圈出了结果，尺寸正好显示一个矩形。
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现在让我们进行第一次水平切割测试。# 剪切图像cut_image = img [ 426 : 853 , 0 : 1280 ]
在代码中，我们设置了水平切割，在图像中，你可以看到第一个测试结果。尝试在图像的最大限制内改变阵列的数量，以更好地理解该过程。
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2. python截取图片指定区域：裁剪图像的一部分如何使用OpenCV裁剪图像？完成上述所有步骤后，要了解如何使用 OpenCV 和 Python 裁剪图像，我们现在需要检索感兴趣区域 (ROI)。如果你想了解有关该主题的更多信息，我推荐有关 ROI的官方 OpenCV指南。为此，我们需要找到以下坐标：
# ROI (Region of interest)
cv2.rectangle(img, (385, 155), (851, 613), (0, 255, 0), 3)
roi = img[
155: 613, 385: 851]python如何截取图片？我首先检查了点的坐标，以便我可以手动输入它们。正如你从图片中看到的，这是最终结果。
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你可以注意到有一个小绿框，它不是必须的，你可以通过注释这个函数 cv2.rectangle 来删除它。
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