Python 与 C++对比（C++ 和 Python 之间的16大差异） _C++和Python之间的16大差异

Python和C++的差异有哪些？本教程将详细解释Python 与 C++对比的特性、优势和主要区别：
Python 和 C++ 是两种不同的语言，具有不同的特性和不同的行为。这两种语言有一个共同点，即对面向对象编程的强大支持。
在本教程中，我们将讨论 Python 的一些特性以及C++ 和 Python 之间的16大差异。在本教程的后面，我们还将讨论 Python 的优势以及 C++ 相对于 Python 的一些优势。
Python和C++对比有什么区别？你会学到什么：

C++ 特性
Python 特性
Python 与 C++对比的差异表
C++ 和 Python 之间的主要区别
- Python 的主要优势
- C++ 相对于 Python 的优势
- 经常问的问题
结论

C++ 特性下面列出了 C++ 的各种特性。

编译语言
强类型、区分大小写的语言。
机器独立或便携式和模块化。
快速高效
基于语法，功能强大
使用指针并拥有庞大的函数库。
面向对象的编程语言。它支持以下 OOP 功能：
- 类和对象
- 抽象
- 封装
- 多态性
- 遗产

Python 特性现在让我们看看 Python 语言的一些特性。

它易于学习且语法清晰。
它可以扩展到更大的程度。
Python 是免费、开源和跨平台的。
它是一种面向对象的编程语言，具有很高的可读性和可靠性。
可用于代码的原型设计和测试，以后可用于使用其他高级语言开发成熟的应用程序。
附带一个庞大的标准库，包括 XML 解析器、excel 接口等。

让我们探讨 C++ 和 Python 之间的一些主要区别。
Python 与 C++对比的差异表

比较参数	C++	Python
汇编	已编译	口译
用法	写代码不容易。	更容易写代码。
语言的性质	静态类型	动态类型
可移植性	不便携	便携的
垃圾收集	不支持垃圾回收。	支持垃圾回收。
安装	没有难度	安装困难
类型	绑定到在编译时检查的名称的数据类型。	绑定到值，在运行时检查。
变量范围	限制在循环或块内。	可在循环或块之外访问。
快速原型制作	不可能	可能的
职能	对参数类型或返回值的限制。	对参数类型或返回值没有限制。
效率	难以维护。	更易于维护
语法复杂度	使用块和分号。	没有块或分号。
执行速度	快点	慢点
表现	高性能	性能低下
人气	更受嵌入式或企业应用程序欢迎。	最流行的机器学习。
简单性和可用性	难学，用于低级应用。	简单，用于机器学习或 Web 应用程序。

C++ 和 Python 之间的主要区别【Python 与 C++对比（C++ 和 Python 之间的16大差异）】从编程语言的角度来看，C++ 和 Python 之间的16大差异将在下面讨论。
#1) 编译
C++ 是一种编译语言。C++ 编译器从 C++ 源代码生成目标代码，然后执行以生成输出。
Python 是一种解释型语言。扩展名为 py 的 Python 代码不需要编译。我们可以直接将其传递给 Python 解释器并生成输出。
#2) 用法
C++有很多特性，也有比较难的语法。编写 C++ 代码并不是那么简单。
Python 易于编写并且具有清晰的语法。因此，与 C++ 相比，编写 Python 程序要容易得多。
#3) 语言的本质
C++ 是一种静态类型语言，即在编译时验证变量的声明、变量的数据类型等。这使源代码在运行时不会出错。
另一方面，Python 不是静态类型的。在编译时没有进行类型检查。因此，代码容易出错。
#4) 便携性
Python和C++对比有什么区别？C++ 是不可移植的，即我们需要在每个不同的平台上重新编译代码。C++主要是“一次编写，随处编译”。
Python 是可移植的。它也是跨平台的，我们可以在任何平台上执行程序。
#5) 垃圾收集/内存管理
Python和C++的差异有哪些？在 C++ 中，内存管理是手动的。C++ 不支持资源的自动垃圾回收。
另一方面，Python 具有自动垃圾收集功能。它的内存管理是系统控制的。
#6) 快速原型制作
我们无法使用 C++ 进行快速原型设计。
使用 Python，我们可以对代码进行快速原型设计，以便以后可以使用它来构建使用高级语言的应用程序。
#7) 变量的范围
C++ 的代码由使用大括号 ({}) 和循环的块分隔。变量的范围仅限于由 {} 划分的这些块和循环。
Python 中使用的变量范围不限于块或循环。即使在花括号之外也可以访问变量。
#8) 安装
C++ 可以很容易地安装在 Windows 上。然而，Python 很难安装。
#9) 类型
在 C++ 中，数据类型绑定到名称并在编译时进行检查。这减少了在运行时出现任何错误的可能性。
在 Python 中，数据类型绑定到值并在运行时检查。代码在运行时可能更容易出错，因为我们不会在编译时捕获这些错误。
#10) 函数
函数是带有一个或多个参数和返回值的代码块。每个参数和返回值都有一个类型。
在C++中，函数调用时的参数类型和返回类型必须与函数定义中的类型相匹配。
在 Python 中，对参数和返回类型没有这样的限制。
#11) 效率
C++ 代码难以维护，因为随着解决方案变得越来越大，它会变得难以阅读。
另一方面，Python 具有干净的代码和简单的语法。Python 的源代码更易于维护。
#12) 语法复杂性
在 C++ 中，通过使用包含在 {} 中的块、指示语句结束的分号等来明确划分代码。因此，在 C++ 中，语法组织得很好。
在 Python 中，没有块或分号。相反，Python 使用缩进。
#13) 执行速度
就执行速度而言，C++ 程序运行得更快。事实上，C++ 广为人知并广泛用于需要运行更快的应用程序，如游戏平台。
另一方面，Python 运行缓慢。此外，Python 程序运行速度比 Java 程序慢。因此，我们专门将 Python 用于可能会降低速度的应用程序。
#14) 性能
C++ 是一种静态类型语言，因此我们在运行时需要处理的错误更少。C++ 还创建了更健壮和更快的运行时代码。这使得 C++ 成为一种高性能的语言。
Python 是动态的，运行时可能会出现一些错误或不需要的情况。所以就性能而言，Python 落后于 C++。
但是在机器学习方面，Python 是占上风的。
#15) 人气
与 C++ 相比，Python 易于学习且易于实践，而 C++ 会随着我们的功能的进步而变得更加困难。Python 的另一个优点是它的库允许我们编写任何功能，尤其是数据分析和机器学习。
因此，流行度方面的 Python 得分超过了 C++。尤其是机器学习应用的开发，更是程序员的第一选择。
#16) 简单性和可用性
Python 以其简单易用的特性使我们能够编写简洁、易读的代码等。这在我们为机器学习开发复杂的应用程序时很有帮助，因为我们不必为编程语言而烦恼。
其次，Python简单易学，是一门简单的语言。对于 C++ 则不能这样说。C++ 更像是一种低级语言，对计算机来说比人类更容易。
因此，Python 在这些参数上得分，尤其是当我们必须在 C++ 和 Python 之间进行选择来开发机器学习应用程序时。
Python 的主要优势

Python 语言的主要优点之一是干净、简单和直接的语法。对于 C/C++ 程序员来说，没有分号和大括号的语法似乎很熟悉但很容易。
Python 有一个巨大的标准库，其中包含 CSV 和 zip 文件读取器/写入器、几个 XML 解析器、一个用于使用每种 Internet 协议和数据类型的库。
该语言非常适合构建 Web 应用程序，主要是因为它的简单性和效率。
Python 支持“鸭子类型”，即我们可以继续调用任何对象而无需担心其特定类型等。
特别适合机器学习开发。

C++ 相对于 Python 的优势
看完了Python的具体优势，我们再来讨论一下C++的优势：

C++ 的主要优点是性能。与 Python 相比，C++ 执行效率高，速度更快。
C++ 几乎适用于包括嵌入式系统在内的所有平台，而 Python 只能在某些支持高级语言的平台上使用。
作为一种强类型语言，C++ 比动态类型的 Python 更具可预测性。此功能还增强了 C++ 的性能。
C++ 可用于系统编程，包括编写操作系统。
我们还可以使用 C++ 来学习低级编程，因为该语言更接近硬件。使用 Python，这样的壮举是不可能的。

Python 与 C++对比：经常问的问题
Q #1) 学习 C++ 或 Python 哪个更好？
答：嗯，理想情况下，这取决于程序员学习什么。其次，这也取决于当前的需求。假设如果你想学习系统编程或任何此类低级编程，我们建议你选择 C++。
如果你想要一些机器学习知识并付诸实践，那么我们建议你去学习 Python。或者，如果你想让自己适应 Web 编程，那么你可以选择 Ruby 或 JavaScript 或 angular JS 等。
因此，选择编程语言取决于你的兴趣和要求。无论如何，在程序员的世界里，知道几种编程语言是远远不够的。因此，如果你可以同时学习两者，请继续。
Q #2) Python 比 C++ 好吗？
回答：是的。就语言的简单性和易用性而言。可以学习 Python 只是为了掌握编程的窍门。它没有那些强制性的大括号和分号、指针、模板、STL、特定类型等。
因此，作为程序员，如果你想了解简单的编程语言知识，那么 Python 在任何时候都比 C++ 好。但正如我们之前的回答中提到的，这取决于要求。
就其简单性和简单的语法而言，总体而言 Python 优于 C++。但是C++在性能、速度、广阔的应用领域等方面要好一些。
另请阅读 => > Python 与 Javascript – Javascript 和 Python 之间的主要区别是什么
Q #3) Python 可以代替 C++ 吗？
答案：不。C 和 C++ 构成了每个编程的基础。实际上，Python 是基于 C 构建的，并考虑到了 Web 编程。因此，至少在不久的将来，Python 不可能取代 C 或 C++ 等基本语言。
话虽如此，在不需要与硬件设备、性能、详细资源管理等接口的情况下，它可以稍微领先于 C/C++。
Q #4) C++、Java 或 Python 哪个更好？
答：实际上，这三种语言都有自己的用途和优势。C++ 以其高性能、速度和内存管理而闻名。Java 以其平台独立性而闻名，而 Python 以其简单、不复杂的语法、高可读性和活跃的社区支持而闻名。
个人喜好和特定要求有助于我们在这些语言之间做出选择。所以简而言之，除非我们对一种特定的语言感到满意并且我们知道我们的具体要求，否则我们无法评估哪一种更好。
Q #5) Python和C++对比有什么区别？为什么 C++ 比 Python 快？
回答：下面给出了 C++ 代码运行速度比 Python 快的各种原因：

与 Python 代码相比，编写良好的 C++ 代码在 CPU 上花费的时间更少。
没有解释步骤来解释程序语句。
没有垃圾收集器连续运行。
更好地控制系统调用。
我们可以在需要时轻松编写机器级代码。

所有这些原因都有助于提高 C++ 代码的性能。下面列出的 Python 的一些特性也是导致其运行缓慢的原因。
Python和C++的差异有哪些？这些是：

Python 不是编译而是解释。
Python 中没有原语，一切都表示为包含内置数据类型的对象。
Python 列表包含不同类型的对象。这使得每个条目都有一个额外的空间来指定增加开销的类型。

C++ 和 Python 之间的16大差别总结C++ 和 Python 是两种不同的语言，具有非常不同的功能和应用程序。Python虽然具有语法简单、可读性强等优点，但在系统编程、性能和速度方面远远落后于C++。
虽然 Python 可能是机器学习开发的最佳选择，但 C++ 最适合包括系统编程在内的一系列应用程序，因为 C++ 为我们提供了所有可用的功能。
在本教程中，我们已经看到了Python 与 C++对比的主要差别，并讨论了 Python 和 C++ 相对于 Python 的优势。