Python如何获取地理位置?本文带你了解如何使用 GeoPy 库将物理地址地理编码为纬度和经度,反之亦然;使用 Python 从地址、城镇、城市等获取纬度和经度。
地理编码是将位置描述(例如物理地址或地点名称)转换为地球表面上该地点的一对纬度和经度的过程。
它还指将地理坐标转换为位置的描述(例如地址),这通常称为反向地理编码。在本教程中,我们将学习如何借助 Python 中的 GeoPy 库来完成这两项工作。
Python获取地理位置示例 - GeoPy是一个 Python 客户端,提供了几种流行的地理编码 Web 服务,它使 Python 开发人员可以轻松定位地址、城市或国家/地区的坐标,反之亦然。
如何在Python中获取地理位置?首先,让我们安装它:
pip3 install geopy
GeoPy 提供了许多地理编码服务包装器,例如OpenStreetMap Nominatim、Google Geocoding API V3、Bing Maps 等。在本教程中,我们将坚持使用 OpenStreetMap Nominatim。
以下是我们将要介绍的内容:
- 从地址获取纬度和经度(地理编码)
- 从纬度和经度获取地址(反向地理编码)
我们先导入库:
from geopy.geocoders import Nominatim
import time
from pprint import pprint
【如何在Python中获取地理位置(详细实现教程)】注意我们选择了 Nominatim geocoder,现在创建它的一个新实例:
# instantiate a new Nominatim client
app = Nominatim(user_agent="tutorial")
如何在Python中获取地理位置?现在让我们尝试从地址获取地理数据:
# get location raw data
location = app.geocode("Nairobi, Kenya").raw
# print raw data
pprint(location)
输出:
{'boundingbox': [
'-1.444471', '-1.163332', '36.6509378', '37.1038871'],
'class': 'place',
'display_name': 'Nairobi, Kenya',
'icon': 'https://nominatim.openstreetmap.org/images/mapicons/poi_place_city.p.20.png',
'importance': 0.845026759433763,
'lat': '-1.2832533',
'licence': 'Data ? OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. '
'https://osm.org/copyright',
'lon': '36.8172449',
'osm_id': 9185096,
'osm_type': 'relation',
'place_id': 273942566,
'type': 'city'}
Python如何获取地理位置?我们在
lat
属性上有纬度(我们可以通过 访问location['lat']
)和经度在lon
属性上,我们还可以访问boundingbox
属性上地址的边界框。如你所见,Nominatim API 不需要完整地址(由街道、门牌号和城市组成),你还可以传递商业地址和你的兴趣点,它支持!
Python获取地理位置示例解析 - 但是,如果重复调用此函数(例如遍历地址列表),则会遇到超时错误,这是因为如果你阅读Nominatim Usage Policy,它要求你每秒最多使用 1 个请求,这是完全可以接受的,因为它是一项免费服务。因此,以下函数尊重该要求并在发出请求之前休眠一秒钟:
def get_location_by_address(address):
"""This function returns a location as raw from an address
will repeat until success"""
time.sleep(1)
try:
return app.geocode(address).raw
except:
return get_location_by_address(address)
因此,每当出现超时错误时,我们都会捕获该错误并递归调用该函数,该函数将再休眠一秒钟,并希望检索结果:
address = "Makai Road, Masaki, Dar es Salaam, Tanzania"
location = get_location_by_address(address)
latitude = location[
"lat"]
longitude = location[
"lon"]
print(f"{latitude}, {longitude}")
# print all returned data
pprint(location)
输出:
-6.7460493, 39.2750804
{'boundingbox': [
'-6.7467061', '-6.7454602', '39.2741806', '39.2760514'],
'class': 'highway',
'display_name': 'Makai Road, Masaki, Msasani, Dar es-Salaam, Dar es Salaam, '
'Coastal Zone, 2585, Tanzania',
'importance': 0.82,
'lat': '-6.7460493',
'licence': 'Data ? OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. '
'https://osm.org/copyright',
'lon': '39.2750804',
'osm_id': 23347726,
'osm_type': 'way',
'place_id': 89652779,
'type': 'residential'}
从纬度和经度获取地址(反向地理编码)如何在Python中获取地理位置?现在要检索地址,城市和国家以及各种其他信息,仅从纬度和经度,我们只需使用
reverse()
method 而不是geocode()
,它接受坐标(latitude
和longitude
)作为以逗号分隔的字符串。以下函数根据 Nominatim 使用政策对坐标进行反向地理编码:
def get_address_by_location(latitude, longitude, language="en"):
"""This function returns an address as raw from a location
will repeat until success"""
# build coordinates string to pass to reverse() function
coordinates = f"{latitude}, {longitude}"
# sleep for a second to respect Usage Policy
time.sleep(1)
try:
return app.reverse(coordinates, language=language).raw
except:
return get_address_by_location(latitude, longitude)
Python获取地理位置示例介绍 - 所以这个函数需要纬度和经度作为参数并返回原始地理数据,这里是一个示例用法:
# define your coordinates
latitude = 36.723
longitude = 3.188
# get the address info
address = get_address_by_location(latitude, longitude)
# print all returned data
pprint(address)
输出:
{'address': {'country': 'Algeria',
'country_code': 'dz',
'county': 'Dar El Beida District',
'postcode': '16110',
'state': 'Algiers',
'town': 'Bab Ezzouar'},
'boundingbox': [
'36.7231765', '36.7242661', '3.1866439', '3.1903998'],
'display_name': 'Bab Ezzouar, Dar El Beida District, Algiers, 16110, Algeria',
'lat': '36.72380363740118',
'licence': 'Data ? OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. '
'https://osm.org/copyright',
'lon': '3.188236679492425',
'osm_id': 42812185,
'osm_type': 'way',
'place_id': 98075368}
Python如何获取地理位置?所以这将返回所有地址数据,包括州、镇、邮政编码、地区等。如果你希望以特定语言返回这些信息,你可以将
language
参数设置为你想要的语言,或者你可以将其设置False
为该特定位置的默认语言。结论与往常一样,我们只看到了 GeoPy 可以做什么的简单示例,如果你对更高级的实用程序感兴趣,我强烈建议你阅读文档。
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