12个最佳云数据库合集推荐（使用哪一个更好（）） _最佳云数据库有哪些

最佳云数据库合集介绍云数据库是通过云环境构建、部署和访问的独立数据库。云数据库具有传统数据库的所有功能，以及云计算的灵活性。
最佳云数据库有哪些？在本文中，你将了解使用云数据库的好处并了解一些可用的数据库解决方案。
为什么要使用云数据库？与使用传统的本地数据库相比，云数据库具有许多优势。
云数据库的一些主要好处是：

快速部署。当你迫切需要一个数据库时，云数据库是完美的选择，因为它们可以在几分钟内启动并运行。云数据库消除了购买和安装硬件以及设置网络的需要。
可访问性。用户可以通过提供商的API或Web 界面远程快速访问云数据库。
可扩展性。你可以在不中断的情况下扩展云数据库存储容量并满足要求。由于 DBaaS 实施，云数据库可扩展性是无缝的，这对于资源有限的成长型企业来说是一个主要好处。
灾难恢复。数据备份定期在云数据库上执行并保存在远程服务器上。这些备份使企业能够在自然灾害、设备故障等情况下保持在线。
降低硬件成本。云数据库服务提供商提供基础设施并执行数据库维护。因此，公司在硬件上的投资较少，用于数据库维护的 IT 工程师也较少。
物有所值。许多 DBaaS 解决方案有多种配置，允许公司只为他们使用的内容付费，并在不需要时关闭服务。云数据库还不需要运营成本或昂贵的升级，从而节省了资金。
最新技术。云数据库提供商升级基础设施并使用新技术保持更新。由于公司不必为新技术或员工培训分配资金，因此可以节省大量资金。
安全。大多数云数据库提供商对数据进行加密并投资于最佳云安全解决方案以确保数据库安全。虽然没有牢不可破的安全系统，但它是一种保护数据的安全方式。由于云数据库提供商使用自动化来实施最佳安全实践，与使用本地数据库相比，人为错误的空间更小。

哪个云数据库最好？云数据库通过不同的模型提供访问 - 像传统数据库一样管理的虚拟机映像或提供商的数据库即服务 (DBaaS)。阅读我们的文章以了解有关数据库即服务 (DBaaS) 的更多信息。
12 个最佳云数据库合集本节列出了一些流行的云数据库解决方案，下面是最佳云数据库排行榜：

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微软 Azure
最佳云数据库有哪些？Microsoft Azure 云数据库是最流行和全球广泛使用的云平台之一。它提供计算、网络、数据库、分析、人工智能和物联网服务。
Microsoft 的公共云计算平台提供各种解决方案，包括基础设施即服务 ( IaaS )、平台即服务 ( PaaS ) 和软件即服务 ( SaaS )。

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阅读我们的文章，了解IaaS、PaaS 和 SaaS 之间的区别。.
Microsoft Azure 提供广泛的软件解决方案，允许用户创建具有相同基础的庞大生态系统，从而轻松解决任何问题。
缺点是 Azure 需要专业的管理和维护，包括修补和服务器监控。
亚马逊网络服务 (AWS)
哪个云数据库最好？在 DBaaS 方面，AWS 是市场领导者之一。亚马逊提供各种数据管理和集成服务。一些 AWS 数据库解决方案是：

亚马逊 RDS。亚马逊? elational d atabase小号上的是Oracle，SQL，或MySQL服务器实例ervice运行。
亚马逊简单数据库。SimpleDB 专为较小的工作负载而设计，主要是一种无模式数据库。
亚马逊 DynamoDB。DynamoDB 是一个NoSQL 数据库，能够跨三个可用区自动复制工作负载。

缺点是扩展和修补操作需要停机。
Oracle
最佳云数据库排行榜：Oracle 为其用户提供企业级云数据库技术。数据库解决方案使用机器学习来自动化数据库管理，确保高性能、可靠性和安全性。
Oracle 云数据库涵盖超大规模大数据和流工作负载，包括OLTP、数据仓库、Spark、文本搜索、图像分析和数据目录。
提供的不同解决方案是基础设施即服务 ( IaaS )、平台即服务 ( PaaS )、软件即服务 ( SaaS ) 和数据即服务 ( DaaS )。
缺点是缺乏与其他云解决方案的集成。
谷歌云GCP
最佳云数据库合集：Google Cloud Platform ( GCP ) 提供各种服务，这些服务使用与其他 Google 产品相同的硬件和基础架构。GCP 的产品包括广泛的云计算、存储、网络、大数据、机器学习、物联网、云管理等托管服务。
GCP 提供IaaS、PaaS和无服务器计算环境。
Google Cloud Platform 中的产品之一是Cloud Datastore，这是一种用于 NoSQL 非关系存储的数据库存储解决方案。
其他 Google Cloud 产品包括Cloud SQL for MySQL 完全关系存储和 Google 的原生Cloud Bigtable数据库。
缺点是缺乏托管服务和高昂的价格，包括昂贵的支持费用。
IBM Db2 on Cloud
IBM Db2 on Cloud 是一个完全托管的 SQL 数据库，具有99.99% 的正常运行时间 SLA、通过 UI 和 API 进行的独立存储和计算扩展、多个灾难恢复选项、数据加密和其他功能。
IBM 的关系数据库为事务和仓储工作负载提供高级数据管理和分析功能。该数据库提供高性能、出色的洞察力、数据可用性、可靠性和广泛的操作系统支持。
IBM Db2 的缺点是它的区域选项较少，在某些情况下会影响性能。
MongoDB Atlas
最佳云数据库有哪些？MongoDB Atlas 是一个云数据库，由开发 MongoDB 的同一团队创建和管理。
Mongo 的云数据库是一个完全托管的 NoSQL 数据库，具有灵活性、扩展性、分片和数据库管理自动化的特点。它允许大多数开发人员在不需要数据库管理员帮助的情况下使用各种交付模型。
缺点是 MongoDB Atlas仅适用于 NoSQL，这意味着依赖 SQL 的应用程序不是该数据库的选项。
OpenStack
OpenStack 是一个开源、高度可定制、可扩展的云数据库，架构简单，部署容易。该数据库由社区开发，基于开发里程碑，发布周期约为六个月。
支持关系型和非关系型数据库引擎，同时云用户和DBA可以管理多个数据库实例。
缺点是 OpenStack需要专业的工程技能来处理众多配置选项并解决任何潜在问题。
DataStax Astra
哪个云数据库最好？DataStax Astra 是一个完全托管的可扩展 NoSQL 云数据库，基于 Apache Cassandra作为平台，它提供原生、混合和多云服务。
在我们的比较文章中了解混合云和多云之间的区别。
DataStax 的数据库解决方案具有可扩展性，拥有数据加密和安全性，并允许在 AWS、GCP 和 Azure 上进行部署。
缺点是 DataStax Astra仅支持单区域部署。
Rackspace
Rackspace 提供可扩展、完全托管或托管的云数据库，其特点是高性能和基于 OpenStack 平台的存储区域网络 (SAN)。
Rackspace 可通过云控制面板、CLI 或 API 轻松访问你的云数据库，并提供所有云数据库的定期备份。
冗余存储和同步数据复制可确保在发生灾难或硬件故障时保护数据。
缺点是与竞争对手相比，数据中心的数量较少。
Redis 企业云
最佳云数据库合集：Redis Enterprise Cloud 提供了一个 NoSQL 云数据库解决方案，具有 5 个 9 的可用性 (99.999%)、出色的内存性能和自动扩展性。Redis 具有跨区域、云或混合环境的全球分布，同时保持亚毫秒级的访问时间。
提供商执行定期数据备份并提供自动集群恢复，确保数据安全和云灾难恢复。
缺点是用户界面不太友好，并且需要很高的数据库管理专业知识。
EDB Postgres 高级服务器
最佳云数据库排行榜：EnterpriseDB 云数据库解决方案专注于PostgreSQL，但它也可以用于Oracle 数据库应用程序，让用户可以轻松地从 Oracle 迁移。
EnterpriseDB 提供远程数据库管理服务，包括监控、管理和维护 Amazon RDS for PostgreSQL 和 Microsoft Azure Database for PostgreSQL。该提供商还为需要云托管 Postgres 专家支持的客户提供 Cloud DBA 服务。
这些服务包括用于保护数据的计划备份和二进制复制。
缺点是备份和恢复工具不如 Oracle 的.
SAP HANA 云
最佳云数据库有哪些？SAP HANA Cloud 是一种完全托管、可扩展的内存中云数据库即服务 (DBaaS) 解决方案。数据库可以部署在云端或混合环境中。
由于多模型混合事务，数据库解决方案提供了高处理性能。用户定期收到软件补丁，自动备份，无需担心需要安装的软件。
缺点是 SAP HANA Cloud需要经验丰富的数据库工程师，而且必要的云培训费用昂贵。
如何选择？哪个云数据库最好？根据你的业务类型和对你的业务至关重要的功能选择云数据库模型。