如何在Kubernetes上部署Elasticsearch（详细步骤指南）

Kubernetes部署Elasticsearch指南介绍Elasticsearch 是一个部署在集群中的实时可扩展搜索引擎。结合Kubernetes编排，Elasticsearch 易于配置、管理和扩展。
Kubernetes如何部署Elasticsearch？默认情况下部署一个 Elasticsearch 集群会创建三个 pod。每个 pod 都提供所有三个功能：master、data 和 client。但是，最佳实践是为每个角色手动部署多个专用的 Elasticsearch pod。
本文介绍了如何使用预构建的 Helm 图表在 Kubernetes 上的七个 Pod 上手动部署 Elasticsearch。
先决条件

一个 Kubernetes 集群（我们使用了Minikube）。
该头盔包管理器。
该kubectl命令行工具。
访问命令行或终端。

如何在 Kubernetes 上手动部署 Elasticsearch最佳实践是在 Elasticsearch 集群中使用七个 Pod：

用于管理集群的三个主 Pod。
两个数据 Pod，用于存储数据和处理查询。
用于引导流量的两个客户端（或协调）pod。

使用七个专用 pod 在 Kubernetes 上手动部署 Elasticsearch 是一个简单的过程，需要按角色设置Helm 值。
注意：根据需要在需要时快速启动尽可能多的Bare Metal Cloud 服务器实例。使用 BMC，创建易于配置、扩展和管理的 Kubernetes 集群。有多种计费方式可供选择以适应任何预算。
第 1 步：设置 Kubernetes
1. 如何在Kubernetes上部署Elasticsearch？集群需要大量资源。将 Minikube CPU 设置为至少 4 个，并将内存设置为 8192MB：

minikube config set cpus 4 minikube config set memory 8192

2、打开终端，使用以下参数启动minikube：

minikube start

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实例从配置的内存和 CPU 开始。
3. Kubernetes部署Elasticsearch指南：Minikube 需要一个values.yaml文件来运行 Elasticsearch。下载文件：

curl -O https://raw.githubusercontent.com/elastic/helm-charts/master/elasticsearch/examples/minikube/values.yaml

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该文件包含所有三个 pod 配置的下一步中使用的信息。
步骤 2：按 Pod 角色设置值
1.Kubernetes如何部署Elasticsearch？使用命令将values.yaml文件的内容复制到三个不同的 pod 配置文件中：cp

cp values.yaml master.yaml cp values.yaml data.yaml cp values.yaml client.yaml

2.使用以下命令检查四个YAML 文件ls：

ls -l *.yaml

3 、用文本编辑器打开master.yaml文件，在开头添加如下配置：

# master.yaml --- clusterName: "elasticsearch" nodeGroup: "master" roles: master: "true" ingest: "false" data: "false" replicas: 3

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配置节点组设置为主中elasticsearch簇，并将主机角色“真”。此外，master.yaml创建了三个主节点副本。
如何在Kubernetes上部署Elasticsearch？完整的master.yaml如下所示：

# master.yaml --- clusterName: "elasticsearch" nodeGroup: "master" roles: master: "true" ingest: "false" data: "false" replicas: 3 # Permit co-located instances for solitary minikube virtual machines. antiAffinity: "soft # Shrink default JVM heap. esJavaOpts: "-Xmx128m -Xms128m" # Allocate smaller chunks of memory per pod. resources: requests: cpu: "100m" memory: "512M" limits: cpu: "1000m" memory: "512M" # Request smaller persistent volumes. volumeClaimTemplate: accessModes: [ "ReadWriteOnce" ] storageClassName: "standard" resources: requests: storage: 100M

4. 保存文件并关闭。
5、打开data.yaml文件，在顶部添加如下信息，配置数据pods：

# data.yaml --- clusterName: "elasticsearch" nodeGroup: "data" roles: master: "false" ingest: "true" data: "true" replicas: 2

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该设置创建了两个数据 Pod 副本。将数据和摄取角色都设置为"true"。保存文件并关闭。
6、打开client.yaml文件，在顶部添加如下配置信息：

# client.yaml --- clusterName: "elasticsearch" nodeGroup: "client" roles: master: "false" ingest: "false" data: "false" replicas: 2 service: type: "LoadBalancer"

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7. 保存文件并关闭。
由于客户端处理服务请求，因此客户端将所有角色设置为“false” 。服务类型被指定为“LoadBalancer”以在所有节点之间均匀地平衡服务请求。
第 3 步：按角色部署 Elasticsearch Pod
1.Kubernetes如何部署Elasticsearch？添加 Helm 存储库：

helm repo add elastic https://helm.elastic.co

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2. 使用该helm install命令 3 次，对上一步中创建的每个自定义 YAML 文件使用一次：

helm install elasticsearch-multi-master elastic/elasticsearch -f ./master.yaml helm install elasticsearch-multi-data elastic/elasticsearch -f ./data.yaml helm install elasticsearch-multi-client elastic/elasticsearch -f ./client.yaml

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输出会打印部署详细信息。
3. 等待集群成员部署。使用以下命令检查进度并确认完成：

kubectl get pods

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一旦所有七个 Pod 的部署完成，输出就会显示值为1/1的READY列。
步骤 4：测试连接
1. 如何在Kubernetes上部署Elasticsearch？要在本地访问 Elasticsearch，请使用以下命令转发端口9200kubectl：

kubectl port-forward service/elasticsearch-master

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该命令转发连接并使其保持打开状态。保持终端窗口运行并继续下一步。
2. 在另一个终端选项卡中，使用以下命令测试连接：

curl localhost:9200

输出打印部署信息。

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或者，从浏览器访问localhost:9200。

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输出以JSON格式显示集群详细信息，表示部署成功。
如何使用预构建的 Helm Chart 部署带有七个 Pod 的 ElasticsearchKubernetes部署Elasticsearch指南：Bitnami 存储库中提供了用于在七个专用 pod 上部署 Elasticsearch 的预构建 Helm 图表。以这种方式安装图表可避免手动创建配置文件。
第 1 步：设置 Kubernetes
1. 至少分配 4 个 CPU 和 8192MB 内存：

minikube config set cpus 4 minikube config set memory 8192

2. 启动 Minikube：

minikube start

Minikube 实例以指定的配置启动。
第 2 步：添加 Bitnami 存储库并部署 Elasticsearch Chart
1. Kubernetes如何部署Elasticsearch？添加 Bitnami Helm 存储库：

helm repo add bitnami https://charts.bitnami.com/bitnami

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2. 通过运行安装图表：

helm install elasticsearch --set master.replicas=3,coordinating.service.type=LoadBalancer bitnami/elasticsearch

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该命令具有以下选项：

Elasticsearch 安装在发行版名称下elasticsearch。
master.replicas=3向集群添加三个 Master 副本。我们建议坚持使用三个主节点。
coordinating.service.type=LoadBalancer 设置客户端节点以在所有节点之间均匀地平衡服务请求。

3. 监控部署：

kubectl get pods

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如何在Kubernetes上部署Elasticsearch？当 Elasticsearch 完全部署时，七个 Pod在READY列中显示1/1。
步骤 3：测试连接
1. 将连接转发到端口9200：

kubectl port-forward svc/elasticsearch-master 9200

保持连接打开并继续下一步。
2. 在另一个终端选项卡中，检查连接：

curl localhost:9200

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或者，从浏览器访问相同的地址以查看 JSON 格式的部署信息。
Kubernetes部署Elasticsearch指南结论【如何在Kubernetes上部署Elasticsearch（详细步骤指南）】Kubernetes如何部署Elasticsearch？完成本教程后，你应该将 Elasticsearch 部署在七个专用 Pod 上。Pod 的角色可以手动设置，也可以使用预构建的 Helm 图表自动设置。