这是一个贪婪的算法。它从一棵空的生成树开始。这个想法是维护两组顶点:
- 包含MST中已经包含的顶点。
- 包含尚未包含的顶点。
使用普里姆算法查找MST的步骤:
- 创建MST集, 以跟踪已包含在MST中的顶点。
- 将键值分配给输入图中的所有顶点。将所有键值初始化为INFINITE(∞)。为第一个顶点分配键值, 例如0, 以便首先选择它。
- 虽然MST集不包括所有顶点。选择未设置MST且具有最小键值的顶点u。在MST集中包含“ u”。更新u的所有相邻顶点的键值。要更新, 请迭代所有相邻的顶点。对于每个相邻顶点v, 如果边缘u.v的权重小于v的先前键值, 则将键值更新为u.v的权重。
MST-PRIM (G, w, r) 1. for each u ∈ V [G] 2. do key [u] ← ∞ 3. π [u] ← NIL 4. key [r] ← 0 5. Q ← V [G] 6. While Q ? ? 7. do u ← EXTRACT - MIN (Q) 8. for each v ∈ Adj [u] 9. do if v ∈ Q and w (u, v) <
key [v] 10. then π [v] ← u 11. key [v] ← w (u, v)
示例:使用Prim算法为下图生成最小成本生成树。
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解决方案:在Prim的算法中, 首先我们将优先级队列Q.初始化为将所有顶点以及每个顶点的键包含到∞中(除了根, 其键设置为0)。假设0个顶点是根, 即r。通过EXTRACT-MIN(Q)过程, 现在u = r且Adj [u] = {5, 1}。
从集合Q中删除u并将其添加到树中顶点的集合V-Q中。现在, 更新与u相邻但不在树中的每个顶点v的键和π字段。
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Taking 0 as starting vertexRoot = 0Adj [0] = 5, 1Parent, π [5] = 0 and π [1] = 0Key [5] = ∞ and key [1] = ∞w [0, 5) = 10and w (0, 1) = 28w (u, v) <
key [5] , w (u, v) <
key [1]Key [5] = 10 and key [1] = 28So update key value of 5 and 1 is:
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现在通过EXTRACT_MIN(Q)删除5, 因为键[5] = 10(最小值), 所以u = 5。
Adj [5] = {0, 4} and 0 is already in heapTaking 4, key [4] = ∞π [4] = 5(u, v) <
key [v] then key [4] = 25w (5, 4) = 25w (5, 4) <
key [4]Update key value and parent of 4.
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现在删除4, 因为键[4] = 25(最小值), 所以u = 4
Adj [4] = {6, 3}Key [3] = ∞key [6] = ∞w (4, 3) = 22w (4, 6) = 24w (u, v) <
key [v]w (u, v) <
key [v]w (4, 3) <
key [3]w (4, 6) <
key [6]
将键[3]的键值更新为22, 将键[6]的键值更新为24。
3、6的父级为4。
π[3]= 4π[6]= 4
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u = EXTRACT_MIN (3, 6)[key [3] <
key [6]]u = 3i.e.22 <
24
现在删除3, 因为键[3] = 22为最小值, 所以u = 3。
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Adj [3] = {4, 6, 2}4 is already in heap4 ≠ Q key [6] = 24 now becomes key [6] = 18Key [2] = ∞key [6] = 24w (3, 2) = 12w (3, 6) = 18w (3, 2) <
key [2]w (3, 6) <
key [6]
现在在Q中, 键[2] = 12, 键[6] = 18, 键[1] = 28, 并且2和6的父级是3。
π [2] = 3π[6]=3
现在由EXTRACT_MIN(Q)删除2, 因为键[2] = 12是最小的。
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u = EXTRACT_MIN (2, 6)u = 2[key [2] <
key [6]]12 <
18Now the root is 2 Adj [2] = {3, 1}3 is already in a heapTaking 1, key [1] = 28w (2, 1) = 16w (2, 1) <
key [1]
因此, 将键[1]的键值更新为16, 将其父键的值更新为2。
π[1]= 2
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【Prim算法-最小生成树算法】现在通过EXTRACT_MIN(Q)删除1, 因为键[1] = 16是最小的。
Adj [1] = {0, 6, 2}0 and 2 are already in heap.Taking 6, key [6] = 18w [1, 6] = 14w [1, 6] <
key [6]
将键值6更新为14, 其父键更新为1。
Π [6] = 1
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现在, 所有顶点都已生成, 使用表格上方的, 我们得到了最小生成树。
0 → 5 → 4 → 3 → 2 → 1 → 6[Because Π [5] = 0, Π [4] = 5, Π [3] = 4, Π [2] = 3, Π [1] =2, Π [6] =1]
因此, 最后的生成树是
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总费用= 10 + 25 + 22 + 12 + 16 + 14 = 99
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