17个Python常见面试题和答案合集（面试必备）

Python常见面试题有哪些？科技行业正以前所未有的速度增长。我们时不时地看到新的软件产品在市场上发布。所以，无论你是新手还是经验丰富的Python 开发者，总有机会等着你。
唯一的要求是你必须用你的技能说服雇主。可以通过参加Python 编程面试来实现。
但是，你必须做好准备，否则，别人可能会得到这份工作。你可以尝试Python 编程挑战，也可以简单地概述常见的 Python 面试问题和答案。
今天，在这个Python常见面试题和答案合集中，我要和大家分享一下我个人的Python面试经历。我会列出他们问我的问题，包括他们可能的解决方案。因此，这将是你被聘为Python 程序员的终极指南。
1- 假设我们有众所周知的“Iris”数据集。现在只检索“Sepal.Length”大于 6 且“Sepal.Width”大于 3.3 的那些记录。Iris数据集详细信息：-
官方网站
以 CSV 格式下载
Python面试题和答案解析代码：-

import pandas as pdiris = pd.read_csv('iris.csv')df = pd.DataFrame(iris) for i, j in df.iterrows(): if (j[ 'sepal_length'] > 6) & (j[ 'sepal_width'] > 3.3): print(j) print()

输出：-

sepal_length7.2 sepal_width3.6 petal_length6.1 petal_width2.5 speciesvirginica Name: 109, dtype: objectsepal_length7.7 sepal_width3.8 petal_length6.7 petal_width2.2 speciesvirginica Name: 117, dtype: objectsepal_length7.9 sepal_width3.8 petal_length6.4 petal_width2 speciesvirginica Name: 131, dtype: objectsepal_length6.3 sepal_width3.4 petal_length5.6 petal_width2.4 speciesvirginica Name: 136, dtype: objectsepal_length6.2 sepal_width3.4 petal_length5.4 petal_width2.3 speciesvirginica Name: 148, dtype: object

2- 假设我们有两个数组，如下所述。我们如何添加两个数组的对应项？数组：-

a = [ 23,67,1] b = [ 98,543,7]

代码：-

import numpy as npa = np.array([ 23,67,1]) b = np.array([ 98,543,7])c = np.sum((a,b), axis=0)j = 0for i in c: print("Index_" + str(j) + ":", i) j += 1

输出：-

Index_0: 121 Index_1: 610 Index_2: 8

3- 什么是*args和**kwargs？分别举一个例子。Python常见面试题有哪些？这两者都用于在函数中传递可变数量的参数。我们*args用于非关键字参数，而**kwargs用于基于关键字的参数（例如键值对）。
*args 例子：-

def myFun1(*argv): for a in argv: print(a)myFun1('Welcome', 'to', 'Live Code Stream')

输出：-

Welcome to Live Code Stream

**kwargs 例子：-

def myFun2(**kwargs): for k, v in kwargs.items(): print ("%s = %s" %(k, v))myFun2(username = 'John Doe', email = 'example@domain.com', password = 'Abc123')

输出：-

username = John Doe email = example@domain.com password = Abc123

4- 如何检查模块中可用的所有功能和属性？Python常见面试题和答案合集：我们可以在dir()函数内部传递模块名称以检索其函数和属性的名称。
例如：-
假设我们有一个名为m.py的模块，其中包含一个变量和两个用户定义的函数。

name = "Juan"def myFun(): returndef myFun2(): return

现在，我们可以使用以下命令在另一个文件中显示其属性和函数名称：

import m print(dir(m))

输出：-

[ '__builtins__', '__cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'myFun', 'myFun2', 'name']

在这里你可以看到该dir()函数还获取了所有内置属性和方法。
5- Python 中的字面量是什么？在 Python 中，文字是分配给变量或常量的数据/值。例如，Python 有四种不同类型的文字。

数字文字
字符串文字
布尔文字
特殊文字

6- 如何连接两个元组？元组的串联是指我们可以连接两个或多个元组的过程。例如，假设我们有两个元组：

tuple_1 = (True,"Juan",561) tuple_2 = (47,100,False)

现在，我们可以使用加号将它们连接在一起+。基本上，该语句将tuple_2在tuple_1.

tuple_1 + tuple_2

像这样：

(True, 'Juan', 561, 47, 100, False)

7- Python 中的 lambda 是什么？Lambda 是 Python 中的一个小函数，只能处理一个表达式。但是，我们可以根据需要添加任意数量的参数。
通常，在另一个函数内部使用 lambda 函数更合适。
让我们使用 lambda 函数将 14 乘以通过参数传递的数字。

x = lambda a: a * 14 print(x(3))

输出：-

42

8-什么是切片？切片是检索字符串、数组、列表或元组的一部分的过程。基本上，我们传递一个开始和结束索引来指定我们感兴趣的数据的位置。重要的是要注意开始索引处的值包含在结果中，而结束索引处的值被排除在外。
我们甚至可以传递一个步长值来跳过一些数据。例如，从数组中检索所有其他项目。
在下面的代码片段中，切片是使用方括号[]执行的。我们传递了三个参数并用冒号分隔它们:。第一个参数指定切片的开始位置，第二个参数用于标记结束，而最后一个参数用于定义步骤。

countries = ("Germany", "Pakistan", "China", "Turkey", "Australia", "France")print(countries[ 0:5:2])

输出：-

('Germany', 'China', 'Australia')

切片的三个参数都是可选的。如果我们不指定开始，那么 Python 将假定 0 索引作为起始位置。同样，当我们跳过第二个参数时，将使用数组/字符串/元组/列表的长度。而默认情况下，Python 将 1 视为一个步骤。
9- 什么是 Python 装饰器？Python 装饰器是一种功能，用于增强现有函数或类的功能。当开发人员想要动态更新功能的工作而不实际修改它时，这是首选。
假设我们有一个打印网站开发者姓名的函数。但是，现在的要求是向用户显示欢迎消息，然后显示开发人员名称。
我们可以在装饰器函数的帮助下添加此功能。

def welcome_user(func): def inner(a, b): print("Welcome to Live Code Stream!") return func(a, b) return inner@welcome_user def dev_name(first_name, last_name): print("Developed By:", first_name, last_name)dev_name("Juan", "Cruz Martinez")

在这里，你可以看到它welcome_user()是一个装饰器，而它dev_name()是我们动态更新的主函数。
输出：-

Welcome to Live Code Stream! Developed By: Juan Cruz Martinez

10-sort()和sorted()函数使用哪种算法？Python常见面试题有哪些？sort()和sorted()函数实现了 Timsort 算法。这是因为这种排序算法非常稳定和高效。的值大O在其最坏情况下是O（N log n）的。
11- 如何调试 Python 程序？默认情况下，Python 带有一个称为pdb的内置调试器。
我们可以通过执行如下所述的命令来启动任何 Python 文件的调试。

python -m pdb your-python-file.py

12- 什么是Pickling和Unpickling？Python面试题和答案解析：在 Python 中，有一个非常流行的库，称为pickle 。它用于对象序列化。这意味着它将 Python 对象作为输入并将其转换为字节流。转换 Python 对象的整个过程称为pickling。
另一方面，Unpickling是它的反面。在这里，接受字节流作为输入并转换为对象层次结构。
13- 什么是List Comprehension？举个例子。Python常见面试题和答案合集：List Comprehension 是一种创建 Python 列表的快速方法。无需为每个索引手动输入值，我们可以通过迭代数据来简单地填充列表。
假设我想创建一个列表，其每个索引将按顺序包含我姓名中的一个字母。

name_letters = [ letter for letter in 'Juan Cruz Martinez' ] print( name_letters )

输出：-

[ 'J', 'u', 'a', 'n', ' ', 'C', 'r', 'u', 'z', ' ', 'M', 'a', 'r', 't', 'i', 'n', 'e', 'z']

14-(i for i in (54, 6, 71))它是元组理解吗？不。在 Python 中，没有元组理解这样的概念。
15- 什么是 Python 中的Monkey Patching？在运行时动态更改类或模块的过程称为 Monkey Patching。
website_name.py

class Website_name: def func(self): print("Live Code Stream")

main.py

import website_name def welcome(self): print("Welcome to Live Code Stream")# replacing address of "func" with "welcome" website_name.Website_name.func = welcome obj = website_name.Website_name() # calling function "func()" whose address got replaced with function "welcome()" obj.func()

输出：-

Welcome to Live Code Stream

你有没有注意到我实际上调用了func()方法，但我收到的输出来自welcome()？
16- 预测以下代码的输出？解释你的答案。代码：-

class Parent(object): x = 53class Child_1(Parent): passclass Child_2(Parent): passprint(Parent.x, Child_1.x, Child_2.x) Child_1.x = 12 print(Parent.x, Child_1.x, Child_2.x) Parent.x = 89 print(Parent.x, Child_1.x, Child_2.x)

输出：-

53 53 53 53 12 53 89 12 89

Python面试题和答案解析：-
这段代码中的主要混淆点出现在最后一条print()语句中。
在打印之前，我们只是更新x了Parent类中的值。它会自动更新的值，Child_2.x但不会更新Child_1.x。这是因为我们已经设置了的值Child_1.x。
换句话说，Python 尝试首先使用子类的属性/方法。如果在子类中找不到属性/方法，它只会搜索父类。
17- 如何在二叉树中显示给定节点的祖先？Python常见面试题有哪些？假设我们有这个二叉树。现在，检索65的祖先并使用 Python 代码显示它们。

58 /\ 423 /\ 065 / 17

代码：-

class Node: # Create a new node def __init__(self, data): self.data = https://www.lsbin.com/data self.left = None self.right = Nonedef displayAncestors(root, target): # Base case if root == None: return False if root.data == target: return True # Print this node if target is present in either left or right subtree if (displayAncestors(root.left, target) or displayAncestors(root.right, target)): print(root.data) return True# Else return False# Test above function root = Node(58) root.left = Node(42) root.right = Node(3) root.left.left = Node(0) root.left.right = Node(65) root.left.left.left = Node(17)displayAncestors(root, 65)

输出：-