本文概述
- 快速
- 分析
- 分享
- 多维的
- 信息
- OLAP的好处
- 使用OLAP的动机
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快速 它定义了哪个系统旨在在约五秒钟内向客户提供最多的反馈, 而基本分析所用的时间不超过一秒钟, 很少的分析所需要的时间超过20秒。
分析 它定义了哪种方法可以处理与功能和用户相关的任何业务逻辑和统计分析, 并使其对目标客户足够容易。尽管可能需要进行一些预编程, 但如果所有应用程序定义都必须允许用户定义新的Adhoc计算作为分析的一部分并以任何所需的方法记录数据, 而无需进行编程, 则我们认为这是不可接受的, 因此我们不进行编程产品(例如Oracle Discoverer)不允许用户定义新的Adhoc计算作为分析的一部分, 并且不允许在任何所需产品中记录数据, 这些产品并不能提供足够的面向最终用户的计算灵活性。
分享 它定义了哪些系统工具可以满足所有安全性要求, 如果需要多个写连接, 则可以在适当的级别上并发更新位置, 不是所有功能都需要客户回写数据, 但是对于越来越多的功能, 系统应该能够及时, 安全地管理多个更新。
多维的 这是基本要求。 OLAP系统必须提供数据的多维概念图, 包括对层次结构的完全支持, 因为这无疑是分析业务和组织的最合逻辑的方法。
信息 系统应该能够保存应用程序所需的所有数据。数据稀疏性应以有效的方式处理。
OLAP的主要特征如下:
- 多维概念视图:OLAP系统使业务用户可以对数据仓库中的数据进行维度和逻辑视图。它有助于进行切片和切块操作。
- 多用户支持:由于OLAP技术是共享的, 因此OLAP操作应提供常规的数据库操作, 其中包括检索, 更新, 充足性控制, 完整性和安全性。
- 可访问性:OLAP充当数据仓库和前端之间的中介。 OLAP操作应位于数据源(例如数据仓库)和OLAP前端之间。
- 存储OLAP结果:OLAP结果与数据源分开保存。
- 统一的文档性能:增加维数或数据库大小不会显着降低OLAP系统的报告性能。
- OLAP提供了区分零值和缺失值的功能, 以便正确计算聚合。
- OLAP系统应忽略所有缺失值并计算正确的合计值。
- OLAP便于用户进行交互式查询和复杂的分析。
- OLAP允许用户沿单个业务维度或跨多个维度深入了解更多详细信息或汇总指标的汇总。
- OLAP提供了执行复杂的计算和比较的功能。
- OLAP以多种有意义的方式呈现结果, 包括图表和图形。
- OLAP通过有效地提供多维记录视图来帮助管理人员进行决策, 从而提高了生产力。
- OLAP功能是自给自足的, 这归功于对组织数据库的固有灵活性支持。
- 通过对分析功能的广泛管理, 它可以简化业务模型和问题的仿真。
- 结合数据仓库, OLAP可用于支持减少应用程序积压, 更快的数据检索和减少查询拖拽。
【什么是OLAP(OLAP的特征)】2)了解和降低经商成本:提高销售是提高业务水平的一种方法, 另一种方法是分析成本并在不影响销售的情况下尽可能地控制成本。 OLAP可以协助分析与销售相关的成本。在某些方法中, 确定产生高投资回报率(ROI)的支出也是可行的。例如, 招募顶级销售人员可能会带来高昂的成本, 但是销售人员产生的收入可能证明投资是合理的。
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