Python学习线路图（如何学习Python（分步指南）） _如何学习Python

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Python 是一种深受开发人员、数据科学家、软件工程师喜爱的多功能编程语言。建议初学者和高级开发人员使用 Python，因为它易于学习且语法清晰。该语言用于构建大大小小的 Web 和移动应用程序，因为它提供了许多有用的库、框架和模块。如果你不相信 Python，让我们看看 Python 提供的主要好处。本文将为你提供有关如何学习 Python 的完整简介，包括详细的Python学习线路图。
为什么要学习 Python？1. 多重编程范式Python 支持许多编程范式，因为它是动态的并且是一种强类型语言。它支持面向对象的编程、函数式、经验式和结构式编程。Python 提供了内置函数来测试变量类型并确保它们的正确使用。该语言广泛用于游戏、Web、多软件和安卓应用程序的开发。Python 还提供自动内存管理来处理对共享、分段或缓存有用的动态存储管理。
2. 数据科学与人工智能如何学习Python？Python 是一种解释型语言。因此，它为数据科学家提供了巨大的优势。它们可以运行程序，而无需在执行前将数据编译成机器语言，并且可以跨其他领域和技术使用。Python 击败了面向对象的编程语言（又名 OOP 或有时是 OOP），因为它的代码使用最少，代码简单，可以由模拟器或虚拟机快速解释。
Panda、Plotly 等 Python 中的数据可视化工具允许你创建吸引人的统计数据图和交互式图形图。
3. Web 应用程序开发Python 为构建 Web 应用程序开发带来了翻天覆地的变化。Django、CherryPy、Flask 等 Python 框架为开发人员提供了广泛的库和模块，使工作更轻松，加速内容管理、错误跟踪、数据库访问、分析和其他基本流程。
4. 网页测试PyUnit 是 Python 提供的内置单元测试框架，可确保代码的正常工作，从而使 Python 成为程序员和测试人员测试 Web 应用程序和界面的首选语言，以避免在最终向公众发布之前出现错误和错误。Python 单元测试还提供设置共享、代码测试关闭、测试聚合、报告和集合等功能。
5. 数据提取Python学习指南：Web 抓取或数据提取从 Web 上的不同来源检索和组织数据，并将它们转换为有价值的数据。Python 提供了多种网络抓取工具和框架，可以有效地检索在线数据和网页内容。最后，除了工具和框架之外，Python 的标准库还提供适用于机器学习项目、数据检索、SEO 排名、电子商务数据收集等任务的功能强大的工具。
6. 网络安全在网络安全方面，没有其他语言能提供与 Python 相比的功能。由于其强大的第三方库，如 Nmap、Yara 等，它比其他语言更快地响应安全威胁。 Python 还能够对 Web 应用程序运行渗透测试，并可以检测系统漏洞。它有助于构建不可渗透的应用程序，以避免使用其强类型脚本进行网络攻击。
学习 Python 的先决条件 1. 学习 OOP 概念
Python学习线路图：Python 语言支持面向对象编程概念，即使用对象和类来构建程序。OOP 概念提供了类、方法、多态性、封装和继承等特性。我们在本文末尾的附录中介绍了 Python 中的高级 OOP 概念。学习 OOP 不是强制性的先决条件。
2. 数据结构和算法
学习数据结构和算法是学习Python的可选先决条件；但是，一旦你了解了基本的 Python，就必须学习它们。体验排序算法、图形、树、堆栈、队列和链表等。数据结构编码将使你有机会探索预定义的类和对象，以便你在开始实际项目之前就熟悉该语言。
学习排序算法将使你熟悉循环、嵌套循环、条件语句、递归等概念。
你可以在下面的附录中学习 Python 中的插入排序。
3. 如何安装 Python？
安装 Python 最简单的方法是访问 Python 的官方网站www.python.org/downloads并下载相应的版本。Python官网提供了Python的C实现，即CPython。
如果你使用的是 Windows，则可以通过简单的 2 个步骤安装 Python：
第 1 步：下载 Python安装Python的第一步是从官网www.python.org/downloads下载可执行的Python文件。
我们建议你下载最新版本的 Python3。下载 Python 时，请确保根据你的操作系统下载正确的 Python。Python 下载文件大约为 30MB。

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步骤 2 安装下载的文件

下载 Python 文件后，双击它以运行可执行文件。
选中 Add to Python 3.9 to PATH，这将自动为你的 Python 添加 PATH 变量。
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单击立即安装按钮
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这将在你的系统上安装 Python。
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验证是否安装了 Python
打开命令提示符（win + R，cmd）
输入 python，你会得到类似的结果（参考上面的截图）。

【Python学习线路图（如何学习Python（分步指南））】验证是否安装了 pip
pip 是 Python 包管理器；它预装了 Python，因此你不必单独安装它。
验证点

通过在运行命令 (Win + R) 上键入 cmd 来打开命令提示符。
在命令提示符下输入 pip -V。
你会看到安装了pip

Python IDE你不需要在 Python 学习之旅的一开始就安装 Python IDE，但如果你真的认为 Python 适合你的长期使用，那么 IDE 就是一种超能力。你可能想使用代码编辑器，但IDE 是初学者的首选，因为它们具有语法高亮、自动完成、错误高亮和智能缩进等功能，可训练初学者编写干净的代码。
你可以参考我们关于Python IDE的文章，深入了解推荐的 Python IDE。
1. PyDev

IDE 包括多项功能，例如 CPython、Jython、IronPython。
在 Eclipse 上用 Python 编码的 Pydev 插件。
代码完成和代码分析。

2. PyCharm

它提供积极的社区支持。
语法高亮和实时代码功能。
无需任何外部要求即可执行编辑和调试 Python 代码。

3. Atom

可定制的界面。
详细的文档。
提供几乎所有 VS Code 必须提供的东西。

4.IDLE

可用于：
- 执行单个语句。
- 创建、修改和执行 Python 脚本。
它提供语法高亮、自动完成和智能缩进等功能。
它有一个带有步进和断点功能的调试器。

5. Repl.it：它是一个免费的在线 Python 编译器。我们喜欢它。
如何学习 PythonPython学习指南：学习 Python 不是阅读书籍或参加在线课程；相反，它必须只是编码练习、练习和练习。首先学习基础知识，例如变量、循环、条件语句以及类和方法等概念，然后学习你的编码技能，并在通过自己的方式编码时学习其余部分。参与在线编码挑战和问题，尝试解决它们，并学习有关该语言的新知识。通过传授实用知识来学习，让你在学习语言方面获得全新的信心和经验。
你可以参考我们的最佳 Python 课程文章，了解 Python 开发人员推荐的顶级课程。以下是其中的一些简要介绍：
1.完整的 Python 训练营：在 Python 3 中从零到英雄
课程涵盖的主题：

高级 Python 模块
对象和数据结构的基础
比较运算符
装饰器和生成器
错误和异常处理
方法和功能
模块和包
面向对象编程
Python 2 与 Python 3
Python 语句
设置 Python

2.面向所有人的 Python 专业化
课程讲授的内容：

构建程序的基础知识。
python编程的核心数据结构。
使用 Python 抓取网页
在 Python 中处理 HTML、XML 和 JSON 数据格式
Python 中的数据库
使用 Python 编程构建应用程序以检索、处理和可视化数据

3.来自 Codeacademy 的 Python 3 教程
它教什么：

使用 Python 进行文件操作
函数、函数参数和控制流
在 Python 中循环
Python 模块
Python 语法
使用字典
使用列表

4. Google 的 Python Class（免费 Python 教程）
它教什么：

字典和文件
Python编程语言简介
列表和字符串
常用表达
设置 Python
排序
公用事业

5. Python 初学者教程 | 完整的 Python 编程课程（Python 视频教程）
它教什么

字典
遗产
For 循环和嵌套循环
安装和设置 Python 3
类型转换、格式化字符串和算术运算
模块和包
运算符优先级
PyPi和 PIP
Python备忘单
Python代码执行

官方 Python 文档如何学习Python？当谈到向最好的人学习时，没有什么比 Python 的官方文档更胜一筹了。Python 的官方文档是最真实的在线资源，让你有机会从头开始一步一步地自学语言，包括将 Python 安装到你的系统中。在此处查看官方 Python 文档。
构建 Python 项目如果你打算成为一名 Python 开发人员，则此步骤是强制性的。一旦你对自己的学习轨迹有足够的信心，请进行下一步构建项目并将其添加到你的投资组合中。拿一个你感兴趣的初级项目和一些促使你学习更多的东西。最好从一个简单的项目开始，以跟上你的兴趣和精神。如果你爱挑战，没有人会阻止你接受挑战！
我们在下面列出了一些项目，但是，我们鼓励你尝试更多的Python 项目以提高你的技能。
1. Mad Libs 生成器
初学者程序员最喜欢这个项目，因为它有字符串、变量和串联等概念。项目会提示用户进行一系列的输入，然后应用程序将这些进行排列以构建故事模板。
2. 闹钟
它是学习一门新语言时要构建的常见项目之一。闹钟项目是一个命令行界面 (CLI) Python 应用程序，每个人都喜欢使用它，并且它安装在每个设备中。
3.井字游戏
这个项目是为喜欢玩游戏和构建游戏的游戏爱好者准备的。井字游戏是每个人都喜欢的流行游戏，因此这个项目很有趣，可以成为你的第一个项目。
Python学习线路图：获得 Python 认证当你是初学者时，这似乎具有挑战性，但如果你已决定成为一名专业的 Python 开发人员，那么迈出这一步并获得认证可确保你在职业道路上打开新的大门。不要害怕学习并获得认证；相反，将其视为一项具有挑战性的任务，并用徽章或证书赢得它。
选择适合你的投资组合的最佳认证可能会让人不知所措，因此我们列出了一些你可能想要开始的流行认证。你甚至可以查看我们关于Python 认证的详细文章，以探索更多选项。
1. PCEP（认证入门级 Python 程序员）

持续时间：考试 45 分钟 + 阅读保密协议和教程 5 分钟。
级别：入门
通过率：70%
价格：59美元
问题总数：30

2. PCPP1（Python编程认证专家1）

时长：考试时间为 65 分钟，完成保密协议或教程的时间为 10 分钟。
级别：专业
通过率：70%
价格：195 美元
问题总数：40

3.微软技术助理98-381：Python编程简介

时长：45分钟
级别：助理
通过率：70%
价格：127 美元
问题总数：40

Python 面试题一旦你对 Python 语言充满信心并认为自己是一名 Python 开发人员，就没有人会阻止你申请自己感兴趣的工作。在面试中取得好成绩，并获得成为 Python 开发人员的梦想工作。我们在下面推荐了常见的 Python 面试问题，供其他人查看以作进一步准备。除了学习 Python 面试问题外，你还必须具有良好的动手编码经验，因为没有技术回合就不会进行面试，这会测试你的编码技能。此外，拥有 Python 项目组合是一个加分项。让我们看看下面流行的面试问题：

什么是 Python 路径？
什么是正指数和负指数？
我们可以在 Python 中反转列表吗？
Python 是否支持内在的 do-while 循环？
为什么我们需要 Python 中的成员运算符？

这是我们关于更多Python 面试问题的深入文章。在面试前仔细检查每个面试问题，或者只是测试你能回答多少：）
Python学习指南：Python 框架框架通过自动执行冗余任务使程序员的生活更轻松，从而缩短开发时间并允许开发人员专注于程序的逻辑。Python 提供了丰富的框架，大致分为全栈、微框架和异步。我们将在下面简要讨论 Django 和 Flask，这是开发人员最喜欢的。要为你的项目进一步选择框架，请访问Top Python Frameworks。
1. Django
Django 是一个全栈、开源且免费使用的框架。它遵循 DRY 原则并利用其 ORM 将对象映射到数据库表。它提供了很棒的内置功能，而不是将它们作为单独的库提供。
Django 的主要特点：

它提供了大量随时可用的库。
认证支持
数据库模式迁移
对象关系映射器 (ORM)
支持网络服务器
模板引擎
URL路由

2. Flask
Flask 是一个微框架，它允许开发人员构建一个坚实的 Web 应用程序基础，从中可以使用任何所需的扩展。该框架需要 Jinja2 模板和 Werkzeug WSGI 工具包，并受到 Sinatra Ruby 框架的启发。该框架还与 Google App Engine 兼容。
Flask 的主要特点：

内置快速调试器
HTTP 请求处理
内置开发服务器
Jinja2 模板
RESTful 请求分派
支持插入任何 ORM
支持安全 cookie 以建立客户端会话
基于 Unicode
单元测试支持
WSGI 1.0 合规性

Python学习线路图总结如何学习Python？我们成为 Python 开发人员的详细指南到此结束。让我们快速浏览一下我们在这篇文章中收集到的内容：
Python 的优点及其用途：多范式编程语言，用于 Web 测试、数据提取、人工智能和数据科学、网络安全等。
学习 Python 的先决条件：学习数据结构和算法、OOP 概念以及 Python 的安装位置。
Python IDE：流行的 IDE，例如 PyCharm、PyDev、Atom、IDLE 和 repl.it 编译器。
Python 课程：我们讨论了一些热门课程，以启动你成为 Python 开发人员的旅程。
Python 项目：我必须强调这一点，因为这会让你在申请未来工作时比其他人更有优势。在你的投资组合中加入项目会增加你被录用的机会，而且你会学到很多东西！
Python 认证：获得认证并获得认证会增加你对这门语言的信心，并提供诸如加薪和晋升等好处。
Python 面试题：面试题是在准备面试时测试自己的最佳方式，可以增强你对重大考试日的信心。
继续并开始你成为专业 Python 开发人员的旅程，并最终获得你梦想中的工作。
你是怎么找到这篇文章的？它的信息量是否足够？或不？让我们知道！
如果有的话，请随时在下面发布问题。此外，请查看我们在本文中为你提供链接的其他博客。
祝你学习顺利！。
附录用 Python 解释 OOPS 概念让我们详细看看 Python 是如何支持 OOP 概念的：
类和对象
类被认为是对象的蓝图；例如，考虑一个动物的草图，它讲述了类似动物的颜色、物种、体型等，以便我们对动物研究进行详细描述。Python 中的类是使用 class 关键字定义的。一旦创建了一个类，就会为特定的类创建一个对象。

Creating a class: class Animal: Creating an object: obj = Animal() Sample code for Animal class class Animal: # class attribute species1 = "dog" species2 = "cat" # instance attribute def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # instantiate the Parrot class bob = Animal("Bob", 5) cherry = Animal("Cherry", 4) # access the class attributes print("Bob is a {}".format(bob.__class__.species1)) print("Cherry is a {}".format(cherry.__class__.species2)) # access the instance attributes print("{} is {} years old".format( bob.name, bob.age)) print("{} is {} years old".format( cherry.name, cherry.age))

输出：

Bob is a dog Cherry is a cat Bob is 5 years old Cherry is 4 years old

方法
方法定义对象的行为并在类内部定义。
带有方法的 Animal 类的示例代码。

class Animal: # instance attributes def __init__(self, name, age): self.name = name self.age = age # instance method def barks(self, song): return "{} barks {}".format(self.name, song) def jumps(self): return "{} is now jumping".format(self.name) # instantiate the object bob = Animal("Bob", 10) # call our instance methods print(bob.barks("'bow bow'")) print(bob.jumps())

输出：

Bob barks' bow bow.' Bob is now jumping

继承
Python 支持继承，即在现有类的帮助下创建一个新类并从中派生一些属性。

class Animal: def __init__(self): print("Animal is furry") def whoisThis(self): print("Animal") def carnivore(self): print("loves meat") # child class class Dog(Animal): def __init__(self): # call super() function super().__init__() print("Dog is furry") def whoisThis(self): print("Dog") def run(self): print("Runs faster") peggy = Dog() peggy.whoisThis() peggy.carnivore() peggy.run()

输出：

Animal is furry Dog is furry Dog loves meat Run faster

多态性
多态概念允许以多种形式重用代码。
示例代码：

class Dog: def fly(self): print("Dogs don't fly")def swim(self): print("Dogs love to swim") class Cat: def fly(self): print("Cats don't fly") def swim(self): print("Cats don't like to swim") # common interface def flying_test(animal): animal.fly() #instantiate objects bob = Dog() cherry = Cat() # passing the object flying_test(bob) flying_test(cherry)

输出：

Dogs don't fly Cats don't fly

封装
Python学习线路图：封装通过限制对变量和方法的访问来防止数据被修改。Python 使用下划线作为前缀将属性声明为私有属性。
示例代码：

class Student: def __init__(self): self.__maxmarks = 500 def marksObtain(self): print("Marks Obtained: {}".format(self.__maxmarks)) def percent(self, percentage): self.__maxmarks = percentage s = Student() s.marksObtain() # change the percentage s.__maxmarks = 1000 s.marksObtain() # using setter function s.percent(1000) s.marksObtain()

输出：

Marks Obtained: 500 Marks Obtained: 500 Marks Obtained: 1000

Python中的插入排序
让我们看看Python中插入排序的一个小示例代码：（这个也可以去附录）

def insertionSort(array): for step in range(1, len(array)): key = array[ step] i = step - 1 # Compare key with each element on the left of it until an element smaller than it is found # For descending order, change key< array[ j] to key>array[ j].while i >= 0 and key < array[ i]: array[ i + 1] = array[ i] i = i - 1 # Place the key after the element just smaller than it. array[ i + 1] = keydata = https://www.lsbin.com/[ 21, 12,8, 34,1, 45,18,5] insertionSort(data) print('Sorted Array in ascending order:') print(data)

输出：
按升序排序的数组：