本文概述
- 图像处理的目的
- 影像转换
图像处理的目的 DIP的主要目的分为以下5组：
- 可视化：观察不可见的对象。
- 图像锐化和还原：用于获得更好的图像分辨率。
- 图像检索：可以看到感兴趣的图像
- 图案的测量：在图像中, 所有对象均被测量。
- 图像识别：可以区分图像中的每个对象。
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【数字图像处理系统】矩阵符号：
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傅立叶变换的属性如下：
- 对称Unit
- 定期延期
- 采样傅立叶
- 快速
- 共轭对称
- 循环卷积
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图像模糊及其傅立叶变换的例子
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离散余弦变换（DCT）
在离散余弦变换中, 系数包含有关图像像素的信息。同样, 使用很少的系数就可以包含很多信息, 而其余的系数则可以包含最少的信息。可以删除这些系数而不会丢失信息。这样, 可以减小DCT域中的文件大小。 DCT用于有损压缩。
一维离散余弦变换：
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二维离散余弦变换：
离散余弦变换的属性如下：
- 实数和正交：C = C *→C-1 = CT
- 不！ DFT的真实部分
- 快速转换
- 出色的能量压缩（高度相关数据）
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图像变换的应用如下：
- 傅立叶变换用于边缘检测。
- 离散余弦变换用于图像压缩。
