DevOps自动化 DevOps自动化|DevOps

自动化是DevOps实践的关键需求, 使一切自动化是DevOps的基本原则。自动化过程从开发人员计算机上的代码生成开始, 直到将代码推送到代码中, 然后再监视生产中的应用程序和系统。
自动化基础架构设置和配置以及软件部署是DevOps实践的关键重点。 DevOps练习ID依赖于自动化才能在几个小时内交付, 并在各个平台之间频繁交付。
【DevOps自动化】DevOps中的自动化可提高速度, 一致性, 更高的准确性, 可靠性, 并增加交付数量。 DevOps中的自动化封装了从构建, 部署和监视开始的所有内容。
DevOps自动化工具在维护广泛的大规模IT基础架构的大型DevOps团队中, 可以分为六类, 例如：

基础设施自动化
配置管理
部署自动化
绩效管理
日志管理
监控方式

下面简要介绍一下这些类别中的一些工具, 例如：
基础设施自动化
亚马逊网络服务（AWS）：作为一种云服务, 你无需实际存在于数据中心中, 它们易于按需扩展, 并且没有前期硬件成本。可以将其配置为根据流量自动提供更多服务器。
配置管理
厨师：Chef是一种方便的DevOps工具, 可实现速度, 规模和一致性。它可以用来减轻复杂的任务并执行配置管理。借助该工具, DevOps团队可以避免在一万台服务器之间进行更改。而是, 他们需要在一处进行更改, 这会自动反映在其他服务器中。
部署自动化
Jenkins：它有助于持续集成和测试。通过在构建完成后尽快发现问题, 它有助于更??有效地集成项目变更。
绩效管理
App Dynamic：它提供实时的性能监控。此工具收集的数据可帮助开发人员在出现问题时进行调试。
日志管理
Splunk：此DevOps工具解决了一个地方存储, 汇总和分析所有日志之类的问题。
监控方式
Nagios：基础设施和相关服务出现故障时, 它会通知人们。 Nagios是用于此目的的工具, 可帮助DevOps团队发现并纠正问题。