求职面试必备（MongoDB常见面试题和答案合集） _MongoDB常见面试题有哪些

MongoDB 简介
在处理数据时，我们知道有两种类型的数据——（i）结构化数据和（ii）非结构化数据。结构化数据通常以表格形式存储，而非结构化数据则不然。为了管理大量非结构化数据（如日志或物联网数据），使用了 NoSQL 数据库。
现在，什么是 MongoDB？

MongoDB 是一个用 C++ 语言编写的开源 NoSQL 数据库。它使用带有可选模式的类似 JSON 的文档。
它提供了简单的可扩展性，是一个跨平台、面向文档的数据库。
MongoDB 基于集合和文档的概念。
它结合了横向扩展的能力和二级索引、范围查询、排序、聚合和地理空间索引等功能。
MongoDB 由 MongoDB Inc. 开发并根据服务器端公共许可证 (SSPL) 获得许可。

基本MongoDB常见面试题和答案合集1. MongoDB 有哪些优点？
MongoDB面试题解析：MongoDB 的一些优点如下：

MongoDB 支持字段、基于范围、字符串模式匹配类型的查询。用于搜索数据库中的数据
MongoDB 支持任何字段的一级和二级索引
MongoDB 基本上使用 JavaScript 对象代替过程
MongoDB 使用动态数据库模式
MongoDB 非常容易扩展或缩减
MongoDB 内置了对数据分区（分片）的支持。

2. MongoDB常见面试题有哪些：MongoDB 中的文档是什么？
MongoDB 中的文档是具有关联值的有序键集。它由映射、散列或字典表示。在 JavaScript 中，文档被表示为对象：
{"greeting" : "Hello world!"}
复杂的文档将包含多个键/值对：
{"greeting" : "Hello world!", "views" : 3}
3. 什么是 MongoDB 中的集合？
MongoDB 中的集合是一组文档。如果文档是关系数据库中一行的 MongoDB 类比，那么集合可以被认为是表的类比。
单个集合中的文档可以具有任意数量的不同“形状”，即集合具有动态模式。
例如，以下两个文档都可以存储在一个集合中：

{"greeting" : "Hello world!", "views": 3} {"signoff": "Good bye"}

4. 什么是 MongoDB 中的数据库？
MongoDB 将集合分组到数据库中。MongoDB 可以托管多个数据库，每个数据库将集合组合在一起。
一些保留的数据库名称如下：
admin
local
config
5. 什么是 Mongo Shell？
它是一个 JavaScript shell，允许从命令行与 MongoDB 实例进行交互。有了它，你就可以执行管理功能、检查实例或探索 MongoDB。
要启动 shell，请运行 mongo 可执行文件：

$ mongod $ mongo MongoDB shell version: 4.2.0 connecting to: test >

shell 是一个功能齐全的 JavaScript 解释器，能够运行任意 JavaScript 程序。让我们看看基础数学是如何工作的：

> x = 100; 200 > x / 5; 20

6. MongoDB中Scale-Out是如何发生的？
MongoDB 面向文档的数据模型可以更轻松地将数据拆分到多个服务器上。跨集群平衡和加载数据由 MongoDB 完成。然后它会自动重新分发文档。

mongos 充当查询路由器，提供客户端应用程序和分片集群之间的接口。

配置服务器存储集群的元数据和配置设置。MongoDB 使用配置服务器来管理分布式锁。每个分片集群必须有自己的配置服务器。

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7. MongoDB 有哪些特点？

索引：它支持通用二级索引并提供独特的、复合的、地理空间的和全文索引功能。
聚合：它提供了一个基于数据处理管道概念的聚合框架。
特殊集合和索引类型：它支持应在特定时间到期的数据的生存时间 (TTL) 集合
文件存储：支持易于使用的协议，用于存储大文件和文件元数据。
分片：分片是跨机器拆分数据的过程。

8、如何在M??ongoDB中添加数据？
向 MongoDB 添加数据的基本方法是“插入”。要插入单个文档，请使用集合的insertOne方法：

> db.books.insertOne({"title" : "Start With Why"})

为了将多个文档插入到一个集合中，我们使用insertMany. 此方法允许将文档数组传递到数据库。
9. 如何更新文档？
一旦文档存储在数据库中，就可以使用以下几种更新方法之一进行更改：updateOne、updateMany和replaceOne. updateOne和updateMany每个都将过滤器文档作为它们的第一个参数，将描述要进行的更改的修饰符文档作为第二个参数。replaceOne也将过滤器作为第一个参数，但作为第二个参数replaceOne需要一个文档，它将替换与过滤器匹配的文档。
例如，为了替换文档：

{ "_id" : ObjectId("4b2b9f67a1f631733d917a7a"), "name" : "alice", "friends" : 24, "enemies" : 2 }

10. 如何删除文档？
MongoDB面试题解析：MongoDB 中的 CRUD API 提供deleteOne并deleteMany为此目的。这两种方法都将过滤器文档作为它们的第一个参数。过滤器指定一组标准以匹配删除文档。

例如：
> db.books.deleteOne({"_id" : 3})
11.如何在MongoDB中执行查询？
该find方法用于在 MongoDB 中执行查询。查询返回集合中文档的子集，从根本没有文档到整个集合。返回哪些文档由的第一个参数决定，该参数find是指定查询条件的文档。
例子：

>
 db.users.find({"age" : 24})

12. MongoDB常见面试题有哪些：MongoDB 中有哪些数据类型？
MongoDB 支持多种数据类型作为文档中的值。MongoDB 中的文档类似于 JavaScript 中的对象。除了 JSON 的基本键/值对性质外，MongoDB 还增加了对许多其他数据类型的支持。MongoDB中常见的数据类型有：

Null
{"x" : null}
Boolean
{"x" : true}
Number
{"x" : 4}
String
{"x" : "foobar"}
Date
{"x" : new Date()}
Regular expression
{"x" : /foobar/i}
Array
{"x" : ["a", "b", "c"]}
Embedded document
{"x" : {"foo" : "bar"}}
Object ID
{"x" : ObjectId()}
二进制数据：二进制数据是一串任意字节。
Code
{"x" : function() { /* ... */ }}

13. 什么时候使用MongoDB？
当你构建需要快速发展和优雅扩展的互联网和业务应用程序时，你应该使用 MongoDB。MongoDB 深受使用敏捷方法构建可扩展应用程序的各类开发人员的欢迎。
如果需要，MongoDB 是一个不错的选择：

支持快速迭代开发。
扩展到高水平的读写流量 - MongoDB 支持通过分片进行水平扩展，将数据分布在多台机器上，并促进大数据集的高吞吐量操作。
将你的数据存储库扩展到一个巨大的规模。
随着业务的变化发展部署类型。
使用文本、地理空间或时间序列维度存储、管理和搜索数据。

中级MongoDB常见面试题和答案合集14. MongoDB中的Querying是怎么做的？
该find方法用于在 MongoDB 中执行查询。查询返回集合中文档的子集，从根本没有文档到整个集合。返回哪些文档由 find 的第一个参数决定，这是一个指定查询条件的文档。
例如：如果我们有一个想要匹配的字符串，例如一个值为“alice”的“username”键，我们将使用该键/值对：

>
 db.users.find({"username" : "alice"})

15. 解释 MongoDB 中的“索引”一词。
在 MongoDB 中，索引有助于有效地解析查询。索引的作用是以易于遍历的形式存储一小部分数据集。索引存储特定字段或字段集的值，按索引中指定的字段值排序。
MongoDB 的索引与典型的关系数据库索引的工作方式几乎相同。
索引查看包含内容引用的有序列表。这些反过来又允许 MongoDB 查询数量级更快。要创建索引，请使用createIndex集合方法。
例如：

>
 db.users.find({"username": "user101"}).explain("executionStats")

在这里，executionStatsmode 帮助我们理解使用索引来满足查询的效果。
16. 什么是 MongoDB 中的地理空间索引？
MongoDB 有两种类型的地理空间索引：2dsphere 和 2d。2dsphere 索引适用于基于 WGS84 基准对地球表面进行建模的球形几何图形。该基准将地球表面建模为扁球体，这意味着两极有一些变平。因此，使用 2sphere 指数的距离计算会考虑地球的形状，并提供比 2d 指数更准确的距离处理，例如两个城市之间的距离。对二维平面上存储的点使用二维索引。
2dsphere 允许你以 GeoJSON 格式为点、线和多边形指定几何形状。一个点由一个二元数组给出，表示 [longitude, latitude]：

{ "name" : "New York City", "loc" : { "type" : "Point", "coordinates" : [ 50, 2] } }

一条线由一组点给出：

{ "name" : "Hudson River", "loc" : { "type" : "LineString", "coordinates" : [ [ 0,1], [ 0,2], [ 1,2]] } }

17.解释Sharding的过程。
MongoDB面试题解析：分片是跨机器拆分数据的过程。我们有时也使用术语“分区”来描述这个概念。通过将数据的子集放在每台机器上，我们可以存储更多数据并处理更多负载，而无需更大或更强大的机器。
在下图中，RS0 和 RS1 是分片。MongoDB 的分片允许你创建一个由许多机器（分片）组成的集群，并在它们之间分解一个集合，将一个数据子集放在每个分片上。这允许你的应用程序增长超出独立服务器或副本集的资源限制。
18. 解释一下MongoDB中的SET修饰符？
如果字段的值尚不存在，则“$set”设置该值。这对于更新架构或添加用户定义的键非常有用。
例子：

> db.users.findOne() { "_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31"), "name" : "alice", "age" : 23, "sex" : "female", "location" : "India" }

要为此添加一个字段，我们使用“$set”：

> db.users.updateOne({"_id" : ObjectId("4b253b067525f35f94b60a31")}, ... {"$set" : {"favorite book" : "Start with Why"}})

高级MongoDB常见面试题和答案合集19. 交易是什么意思？
事务是数据库中的一个逻辑处理单元，包括一个或多个数据库操作，可以是读或写操作。事务在 MongoDB 中提供了一个有用的特性来确保一致性。

MongoDB 提供了两个 API 来使用事务。

核心 API：它与关系数据库的语法相似（例如，start_transaction 和 commit_transaction）
回调 API：这是使用事务的推荐方法。它启动一个事务，执行指定的操作，并提交（或中止错误）。它还自动合并了“TransientTransactionError”和“UnknownTransactionCommitResult”的错误处理逻辑。

20. 什么是 MongoDB 图表？
MongoDB Charts 是 MongoDB 中用于数据可视化的新集成工具。

MongoDB Charts 提供了使用来自 MongoDB 数据库的数据创建可视化的最佳方式。
它允许用户从数据库执行快速数据表示，而无需使用 Java 或 Python 等编程语言编写代码。

MongoDB Charts 的两种不同实现是：

MongoDB Charts PaaS（平台即服务）
MongoDB 图表服务器

21. MongoDB常见面试题有哪些：MongoDB 中的聚合框架是什么？

聚合框架是 MongoDB 中的一组分析工具，允许你对一个或多个集合中的文档进行分析。
聚合框架基于管道的概念。使用聚合管道，我们从 MongoDB 集合中获取输入，并将该集合中的文档通过一个或多个阶段传递，每个阶段对其输入执行不同的操作（见下图）。每个阶段都将其作为输出产生之前的任何阶段作为输入。所有阶段的输入和输出都是文档——一个文档流。

22.讲解MongoDB聚合框架中管道的概念。
【求职面试必备（MongoDB常见面试题和答案合集）】聚合管道的单个阶段是数据处理单元。它一次接收一个输入文档流，一次一个处理每个文档，并一次生成一个输出文档流（见下图）。
23. 什么是 MongoDB 中的副本集？
为了在多台服务器上保留相同的数据副本，我们使用复制。建议用于所有生产部署。即使一台或多台服务器发生问题，也可以使用复制来保持应用程序运行和数据安全。
这种复制可以由 MongoDB 的副本集创建。副本集是一组服务器，其中一个主服务器负责写入，而多个辅助服务器则保留主服务器数据的副本。如果主要崩溃，次要可以从他们自己中选出一个新的主要。
24. 解释 MongoDB 中的复制架构。
下图描绘了一个只有三个服务器节点的简单副本集集群的架构图——一个主节点和两个从节点：

在前面的模型中，PRIMARY 数据库是唯一一个从数据库客户端接收写操作的活动副本集成员。PRIMARY 数据库将数据更改保存在 Oplog 中。保存在 Oplog 中的更改是顺序的——也就是说，按照它们被接收和执行的顺序保存。
SECONDARY 数据库正在查询 PRIMARY 数据库以获取 Oplog 中的新更改。如果有任何更改，则一旦在 PRIMARY 节点上创建 Oplog 条目，它们就会从 PRIMARY 复制到 SECONDARY。
然后，SECONDARY 数据库将 Oplog 中的更改应用于其自己的数据文件。Oplog 条目的应用顺序与它们插入日志中的顺序相同。因此，SECONDARY 上的数据文件与 PRIMARY 上的更改保持同步。
通常，SECONDARY 数据库直接从 PRIMARY 复制数据更改。有时，一个 SECONDARY 数据库可以从另一个 SECONDARY 复制数据。这种类型的复制称为链式复制，因为它是一个两步复制过程。链式复制在某些复制拓扑中很有用，它在 MongoDB 中默认启用。

25. MongoDB 中有哪些用于备份和恢复的实用程序？
MongoDB面试题解析：mongo shell 不包括导出、导入、备份或恢复的功能。但是，MongoDB 已经创建了用于完成此操作的方法，因此不需要编写脚本或复杂的 GUI。为此，提供了几个实用程序脚本，可用于将数据批量输入或输出数据库。这些实用程序脚本是：

mongoimport
mongoexport
mongodump
mongorestore

MongoDB常见面试题和答案合集结论26. 结论
MongoDB 是一个功能强大、灵活且可扩展的通用数据库。它结合了横向扩展的能力和二级索引、范围查询、排序、聚合和地理空间索引等功能。
因此，总而言之，MongoDB 是：

支持索引
为扩展而设计
功能丰富
高性能
负载均衡
支持分片

尽管 MongoDB 功能强大，结合了关系系统的许多功能，但它并不打算完成关系数据库所做的一切。对于某些功能，数据库服务器将处理和逻辑卸载到客户端（由驱动程序或用户的应用程序代码处理）。它对这种流线型设计的维护是 MongoDB 能够实现如此高性能的原因之一。

以下是一些深入了解MongoDB的参考资料：
https://www.mongodb.com/2
https://docs.mongodb.com