OPENCV----在APP性能测试中的应用

枕上从妨一夜睡，灯前读尽十年诗。这篇文章主要讲述OPENCV----在APP性能测试中的应用相关的知识，希望能为你提供帮助。

应用项目： APP的性能测试

应用场景： APP启动速度视频开播速度加载速度等~~

缘来：基于APP日志和UiAutomator的测试方案，测试结果不能直白且精确的反应，用户的体验

改进：通过手工操作或自动操作的方式录取视频，然后用图像处理的方式，来获取测试结果

架构流程图：

文章图片

【OPENCV----在APP性能测试中的应用】
主要的核心点：
视频分帧：基于ffmpeg库进行分帧
样例： ffmpeg -hide_banner -i video.mp4 -an -vsync 0 .\\frames\\%06d.png > null

图片对比：基于opencv库进行图片对比
核心代码：

int diff_count(const Mat& lmat, const Mat& rmat, int threshold) { int cols = lmat.cols; int rows = lmat.rows; int esize = (int)lmat.elemSize(); if ( rmat.cols != cols || rmat.rows != rows || (int)rmat.elemSize() != esize ) { return -1; }int total = rows * cols; int dcount = 0; for ( int i = 0; i < total; i++ ) { uchar* lptr = lmat.data + i*esize; uchar* rptr = rmat.data + i*esize; int sum = 0; for ( int j = 0; j < esize; j++ ) { uchar lu = lptr[j]; uchar ru = rptr[j]; int tmp = lu > ru ? lu - ru : ru - lu; sum += tmp*tmp; }if ( sqrt(sum)/esize > = threshold ) { dcount++; } }return dcount; }