全概率 概率和几率如何区分,几率和机率有何不同

几率和概率怎样区分?
来,让我解释给你听 。你能看看有没有帮助吗?这里必须提到的一个概念叫做独立事件:事件A(或B)是否发生对事件B(A)的概率没有影响 。这两个事件被称为相互独立的事件 。你提到的“一枚硬币正面抛出一次的概率是50%”这个事实是肯定的,无可争议的~(当然,站起来不算–!)也就是说,抛硬币的结果与你上一次和下一次抛硬币的结果无关 。是独立事件,他的概率是50% 。清楚了吗?我来解释下一个问题~连续抛硬币总是面朝上,为什么看起来概率很小?因为他真的机会很小!它们是连续的事件 。你要保证的是:每次都是向上,连续发生N次 。这是另一个公式,即N个事件同时发生的概率=概率A*概率B*概率C*.也就是50% *50% *50% *.这个应该清楚了吧~我再举一个相关的例子~就是生孩子,比如一个家庭想生男孩 。所以,他们想生二胎 。理论上来说,不生男孩就会生女孩,所以二胎生男孩的概率是50% 。这是一个独立事件 。但是,很多人在第二胎,甚至第三胎、第四胎还是生女孩 。连续生3个女孩是小概率事件 。几率是50%*50%*50%=0.125 。所以楼主很清楚~有不懂的给我留言 。

全概率 概率和几率如何区分,几率和机率有何不同

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概率和几率的区别
率就是概率 。两者没有区别 。概率,又称“概率”,反映的是随机事件发生的概率 。随机事件是指在相同条件下可能发生也可能不发生的事件 。比如你从一批正品和残次品中随机抽取一个产品,“你抽的是正品”就是一个随机事件概率 。概率这个词来源于拉丁语“probabilitas”,可以解释为正直 。正直意味着“正直和诚实” 。正直在欧洲用于表示法庭案件中证人证言的权威性,通常与证人的名誉有关 。简而言之,它不同于现代意义上的概率“可能性”的含义 。实验的经典定义:如果一个实验满足两个条件:(1)该实验只有有限个基本结果;(2)实验的每个基本结果的可能性是相同的 。这样的实验是经典实验 。频率的定义随着人们遇到的问题越来越复杂,等可能性逐渐暴露出它的弱点,尤其是对于同一事件,从不同的等可能性角度可以计算出不同的概率,从而产生各种悖论 。另一方面,随着经验的积累,人们逐渐认识到,在做大量的重复测试时,随着测试次数的增加,一个事件的发生频率总是围绕一个固定的数摆动,表现出一定的稳定性 。R.vonmises把这个定数定义为事件的概率,这就是概率的频率定义 。理论上概率的频率定义不够严谨 。
几率和概率的区别
记住只有一个是指【概率】的小范围,一个是指【概率】的大范围 。比如一个硬币抛十次,头抬起六次,一个是60%[概率],一个是50%[概率] 。
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几率和机率有什么区别?
概率jl[概率]:表示某事发生的概率的量 。自然不可避免事件的概率设为1,不可能事件的概率设为0,而一般随机事件的概率是0到1之间的一个数【百分比】:根据累积统计得到的概率,例如生存概率为50% 。“概率”的正统写法应该是“概率” 。后来因为“概率”用多了,就转正了 。现在可以用两种方式来写 。这两个词互不相同 。两者可以互换 。
几率与机率用法区别是什么?
概率和概率都写对了 。两者没有区别,意思是一样的 。概率和概率都是指概率,反映的是随机事件发生的可能性 。随机事件是指在相同条件下可能发生也可能不发生的事件 。比如从一批正品和残次品中随机抽取一个产品,“你得到的是正品”就是一个随机事件 。假设一个随机现象被测试观察n次,其中事件A发生m次,即其频率为m/n.扩展数据:经过大量的重复实验,m/n往往更接近某个常数(这个论断的证明见伯努利大数定律) 。这个常数就是事件A发生的概率,通常用P(A)来表示 。历史:第一个系统计算概率的人是16世纪的卡尔达诺 。记载于他的作品《LiberdeLudoAleae》 。书中关于概率的内容是古尔德从拉丁文翻译过来的 。卡尔达诺的数学著作中有很多给赌徒的建议 。这些建议都写在短文里 。然而,正是在帕斯卡和费马之间的一系列信件中,首次提出了系统研究概率 。这些通信最初是由帕斯卡提出的,他想问费马一些关于切瓦利尔德梅尔的问题 。切瓦利尔德梅尔是一个著名的作家,路易十四宫廷中的杰出人物,也是一个狂热的赌徒 。主要有两个问题:掷骰子的问题和奖金分配的问题 。
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几率与机率的区别
【全概率 概率和几率如何区分,几率和机率有何不同】概率和概率没有区别 。概率就是概率,也叫突发率 。机会或可能性是概率论的基本概念 。概率是对随机事件可能性的一种度量 。一般来说,0到1之间的实数表示事件发生的可能性 。

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