抽样分布
- 总体：是指研究对象的整个群体。
- 样本：是从总体中选取的一部分，用于代表总体的整体情况。
- 样本数量：又叫样本空间，是表示有多少个样本。
- 样本大小：及样本的容量，表示每个样本里有多少个数据。
- 抽样分布：将样本平均值可视化，叫做抽样分布。
- 样本均值：一个样本中所有数据的平均值，\(\overline{x}\)。
- 总体均值：要研究的总体中所有数据的平均值，\( \mu \)。
- 简单随机抽样: 随机选取一个大小为n的样本，所有大小为n的可能样本被抽取的可能性相同，包括重复抽样和不重复抽样，具体方式有抽签或使用随机编号生成器。
- 分层抽样：将总体分为几个单位相似的层，层与层之间尽可能不一样，分好层后对每一层进行简单随机抽样。
- 整群抽样：将总体划分为几个群，其中每个群都尽量与其他群相似，可通过简单随机抽样抽取几个群，然后用抽取的群形成样本。
- 系统抽样：选取一个数字K，然后每到第K个数据时就抽样一次。
如何用样本来估计总体
- 均值参数
利用中心极限定理我们可以用样本估计出总体的平均值，样本均值约等于总体均值。
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