笔记|Linux性能问题分析流程与性能优化思路笔记|网络

- 排查顺序
- 方法论
- 性能分析工具
- CPU分析思路
- 内存分析思路
- IO分析思路
- 网络分析思路
- 基准测试工具

排查顺序整体情况：

top/htop/atop命令查看进程/线程、CPU、内存使用情况，CPU使用情况；
dstat 2查看CPU、磁盘IO、网络IO、换页、中断、切换，系统I/O状态;
vmstat 2查看内存使用情况，内存状态；
iostat -d -x 2查看所有磁盘的IO情况，系统I/O状态；
iotop查看IO靠前的进程，系统的I/O状态；
perf top查看占用CPU最多的函数，CPU使用情况；
perf record -ag -- sleep 15; perf report查看CPU事件占比，调用栈，CPU使用情况；
sar -n DEV 2查看网卡的吞吐，网卡状态；
/usr/share/bcc/tools/filetop -C查看每个文件的读写情况，系统的I/O状态；
/usr/share/bcc/tools/opensnoop显示正在被打开的文件，系统的I/O状态；
mpstat -P ALL 1 单核CPU是否被打爆；
ps aux --sort=-%cpu 按CPU使用率排序，找出CPU消耗最多进程；
ps -eo pid,comm,rss | awk '{m=$3/1e6; s["*"]+=m; s[$2]+=m} END{for (n in s) printf"%10.3f GB %s\n",s[n],n}' | sort -nr | head -20 统计前20内存占用；
awk 'NF>3{s["*"]+=s[$1]=$3*$4/1e6} END{for (n in s) printf"%10.1f MB %s\n",s[n],n}' /proc/slabinfo | sort -nr | head -20 统计内核前20slab的占用；

进程分析，进程占用的资源：

pidstat 2 -p 进程号查看可疑进程CPU使用率变化情况；
pidstat -w -p 进程号 2查看可疑进程的上下文切换情况；
pidstat -d -p 进程号 2查看可疑进程的IO情况；
lsof -p 进程号查看进程打开的文件；
strace -f -T -tt -p 进程号显示进程发起的系统调用；

协议栈分析，连接/协议栈状态：

ethtool -S 查看网卡硬件情况；
cat /proc/net/softnet_stat/ifconfig eth1 查看网卡驱动情况；
netstat -nat|awk '{print awk $NF}'|sort|uniq -c|sort -n查看连接状态分布；
ss -ntp或者netstat -ntp查看连接队列；
netstat -s 查看协议栈情况；

方法论 RED方法：监控服务的请求数（Rate）、错误数（Errors）、响应时间（Duration）。Weave Cloud在监控微服务性能时提出的思路。
USE方法：监控系统资源的使用率（Utilization）、饱和度（Saturation）、错误数（Errors）。

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性能分析工具

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Linux 内核的各个子系统出发，汇总了对各个子系统进行性能分析时，你可以选择的工具。不过，虽然这个图是性能分析最好的参考资料之一，它其实还不够具体。比如，当你需要查看某个性能指标时，这张图里对应的子系统部分，可能有多个性能工具可供选择。但实际上，并非所有这些工具都适用，具体要用哪个，还需要你去查找每个工具的手册，对比分析做出选择。
CPU分析思路首先，从 CPU 的角度来说，主要的性能指标就是 CPU 的使用率、上下文切换以及 CPU Cache 的命中率等。下面这张图就列出了常见的 CPU 性能指标。