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Docker 基本命令镜像：（镜像，从认识上简单的来说，就是面向对象中的类，相当于一个模板。从本质上来说，镜像相当于一个文件系统。Docker 镜像是一个特殊的文件系统，除了提供容器运行时所需的程序、库、资源、配置等文件外，还包含了一些为运行时准备的一些配置参数（如匿名卷、环境变量、用户等）。镜像不包含任何动态数据，其内容在构建之后也不会被改变。）

查看本地所有镜像： docker images docker images -q # 查看所用镜像ID 查找镜像： docker search Redis拉取镜像： docker pull Redis:5.0 # 不指定版本默认为最新，查找版本可以去 https://hub.docker.com/删除镜像： docker rmi镜像ID # 删除指定镜像 docker rmi`docker images -q` # 删除所有镜像docker文件创建镜像： docker build-t 【image name】镜像标签： docker tage 【image ID】【image name】更新镜像：启动镜像后 apt-get update

容器：（容器，从认识上来说，就是类创建的实例，就是依据镜像这个模板创建出来的实体。容器的实质是进程，但与直接在宿主执行的进程不同，容器进程运行于属于自己的独立的命名空间。因此容器可以拥有自己的root 文件系统、自己的网络配置、自己的进程空间，甚至自己的用户ID 空间。容器内的进程是运行在一个隔离的环境里，使用起来，就好像是在一个独立于宿主的系统下操作一样。这种特性使得容器封装的应用比直接在宿主运行更加安全。）

查看正在运行的容器： docker ps 查看所有容器： docker ps-a构建容器： docker run -it 【镜像ID】 /bin/bash docker run -it --name mycentos docker.io/centos:7 /bin/bash 参数说明： -i: 以交互模式运行容器，通常与 -t 同时使用； -t: 为容器重新分配一个伪输入终端，通常与 -i 同时使用； -d: 守护（后台）模式运行容器，并返回容器ID；需要使用docker.exec进入容器，退出后，容器不会关闭； -it: 创建的容器一般为交互式容器； -id: 创建的容器一般为守护式容器； --name="nginx-lb": 为容器指定一个名称。运行一个在后台执行的容器，同时，还能用控制台管理： docker run -it -d ubuntu:latest 运行一个带命令在后台不断执行的容器，不直接展示容器内部信息： docker run -d ubuntu:latest ping www.docker.com 运行一个在后台不断执行的容器，同时带有命令，程序被终止后还能重启继续跑，还能用控制台管理： docker run -d --restart=always ubuntu:latest ping www.docker.com 为容器指定一个名字： docker run -d --name=ubuntu_server ubuntu:latest 容器暴露80端口，并指定宿主机80端口与其通信(之前是宿主机端口，之后是容器需暴露的端口): docker run -d --name=ubuntu_server -p 80:80 ubuntu:latest 指定容器内目录与宿主机目录共享(之前是宿主机文件夹，之后是容器需共享的文件夹): docker run -d --name=ubuntu_server -v /etc/www:/var/www ubuntu:latest启动容器： docker start 容器ID docker start 容器名进入容器： # 退出容器，容器不会关闭 docker exec -it 容器ID/bin/bash docker exec -it 容器名/bin/bash停止容器： docker stop 容器ID docker stop 容器名重命名： docker rename 原容器名新容器名删除容器：# 如果容器删除失败，需要先停止，才能删除 docker rm 容器ID docker rm 容器名 docker rm `docker ps-aq` 查看容器信息： docker inspect 容器名

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容器中的管理数据主要有两种方式：
数据卷（Data Volumes)
数据卷是宿主机中的一个目录或文件。容器目录与数据卷目录绑定后，对方的绑定会立即同步。一个数据卷可以被多个容器载，一个容器也可以挂载多个数据卷。对数据卷的更新，不会影响镜像。数据卷默认会一直存在，即使容器被删除。作用：容器数据持久化，外部机器与容器通信，容器之间数据交互。
数据卷容器（Data Volume Containers)
如果用户需要在多个容器之间共享一些持续更新的数据，最简单的方式是使用数据卷容器。数据卷容器也是一个容器，但是它的目的是专门提供数据卷给其他容器挂载。
1、Docker 安装

1.更新apt包索引 yum update 2.安装一些必要的系统工具： yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 3.添加软件源信息： yum -y install yum-utils #安装yum-config-manager命令对应工具 yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo 4.更新 yum 缓存： yum makecache fast 5.安装 Docker-ce： yum -y install docker-ce 6.启动 Docker 后台服务 systemctl start docker 7.测试运行 hello-world docker run hello-world 由于本地没有hello-world这个镜像，所以会下载一个hello-world的镜像，并在容器内运行。 8.查看docker的镜像 docker images9.设置Docker开机启动 systemctl enable docker

1.1、配置阿里云免费的镜像加速器（阿里云为每个用户配置了不同的镜像加速器，并提供配置教程）
2、About Docker 2.1、Docker 镜像如何制作？
(1).容器转镜像

容器转镜像: docker commit 容器ID 镜像名:版本号镜像转成文件： docker save -o 压缩文件名称镜像名:版本号文件转成镜像： docker load -i 压缩文件名称

(2).Dockerfile
Dockerfile 是一个文本文件。包含了一条条的指令，每一条指令构建一层，基于基础镜像，最终构建出一个新的镜像。对于开发人员：可以为开发人员提供一个完全一个的开发环境。对于测试人员：可以直接拿开发时构建的镜像或Dockerfile 文件构建一个新的镜像开始工作。对于运维人员：在部署的时候，可以实现应用的无缝移植。
3、使用 Docker 搭建 MySQL 服务 1.拉取官方镜像（我们这里选择5.7，如果不写后面的版本号则会自动拉取最新版）

docker pull mysql:5.7# 拉取 mysql 5.7 docker pull mysql# 拉取最新版mysql镜像

2.检查是否拉取成功

docker images

3.创建Mysql目录

cd /opt # 具体路径可根据自我喜好 mkdir mysql cd mysql

【服务器|一文玩转 Docker】4.一般来说数据库容器不需要建立目录映射

docker run -p 3306:3306 --name c_mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root -d mysql:5.7 - –name：容器名，此处命名为c_mysql - -e：配置信息，此处配置c_mysql的root用户的登陆密码 - -p：端口映射，此处映射主机3306端口到容器的3306端口 - -d：源镜像名，此处为 mysql:5.7

5.如果要建立目录映射($PWD表示当前路径，\表示换行输入)

docker run -p 3306:3306 --name mysql \ -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \ -v /mydata/mysql/logs:/var/log/mysql \ -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root \ -d mysql:5.7