本文概述
- 参数
- (i)具有COUNT函数的MySQL GROUP BY子句
- (ii)具有SUM功能的MySQL GROUP BY子句
- (iii)具有MIN功能的MySQL GROUP BY子句
- (iv)具有MAX功能的MySQL GROUP BY子句
- (v)具有AVG功能的MySQL GROUP BY子句
你还可以在分组列上使用一些汇总函数, 例如COUNT, SUM, MIN, MAX, AVG等。
句法：
SELECT expression1, expression2, ... expression_n, aggregate_function (expression)
FROM tables
[WHERE conditions]
GROUP BY expression1, expression2, ... expression_n;
参数 expression1, expression2, … expression_n：它指定未封装在聚合函数中且必须包含在GROUP BY子句中的表达式。
gregation_function：它指定一个函数, 例如SUM, COUNT, MIN, MAX或AVG等。表：它指定要从中检索记录的表。在FROM子句中必须至少列出一个表。
条件：它是可选的。它指定了选择记录必须满足的条件。
(i)具有COUNT函数的MySQL GROUP BY子句 考虑一个名为” 军官” 表的表, 该表具有以下记录。
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现在, 让我们计算列地址中的重复城市数。
执行以下查询：
SELECT address, COUNT(*)
FROMofficers
GROUP BY address;
输出
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(ii)具有SUM功能的MySQL GROUP BY子句 【MySQL GROUP BY子句】我们来看一个表” employees” 的表, 其中包含以下数据。
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现在, 以下查询将使用SUM函数对示例进行GROUP BY并返回emp_name和每个员工的总工作时间。
执行以下查询：
SELECT emp_name, SUM(working_hours) AS "Total working hours"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出
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(iii)具有MIN功能的MySQL GROUP BY子句 下面的示例从” 雇员” 表中指定雇员的最短工作时间。
执行以下查询：
SELECT emp_name, MIN(working_hours) AS "Minimum working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出
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(iv)具有MAX功能的MySQL GROUP BY子句 下面的示例从” 员工” 表中指定员工??的最长工作时间。
执行以下查询：
SELECT emp_name, MAX (working_hours) AS "Minimum working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出
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(v)具有AVG功能的MySQL GROUP BY子句 下面的示例从” 雇员” 表中指定雇员的平均工作时间。
执行以下查询：
SELECT emp_name, AVG(working_hours) AS "Average working hour"
FROM employees
GROUP BY emp_name;
输出
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