tensorflow API _ 2 (tf.app.flags.FLAGS)

别裁伪体亲风雅，转益多师是汝师。这篇文章主要讲述tensorflow API _ 2 (tf.app.flags.FLAGS)相关的知识，希望能为你提供帮助。
tf.app.flags.FLAGS 的使用，主要是在用命令行执行程序时，需要传些参数，代码如下：
新建一个名为：app_flags.py 的文件。
#coding:utf-8
import tensorflow as tf
FLAGS = tf.app.flags.FLAGS
tf.app.flags.DEFINE_string("train_data_path", "/home/libo3/train.txt", "training data dir")
tf.app.flags.DEFINE_string("log_dir", "./logs", " the log dir")
tf.app.flags.DEFINE_integer("max_sentence_len", 80, "max num of tokens per query")
tf.app.flags.DEFINE_integer("embedding_size", 50, "embedding size")
tf.app.flags.DEFINE_float("learning_rate", 0.001, "learning rate")

def main(unused_argv):
train_data_path = FLAGS.train_data_path
print("train_data_path", train_data_path)
max_sentence_len = FLAGS.max_sentence_len
print("max_sentence_len", max_sentence_len)
embdeeing_size = FLAGS.embedding_size
print("embedding_size", embdeeing_size)
abc = tf.add(max_sentence_len, embdeeing_size)

init = tf.global_variables_initializer()

#with tf.Session() as sess:
#sess.run(init)
#print("abc", sess.run(abc))

sv = tf.train.Supervisor(logdir=FLAGS.log_dir, init_op=init)
with sv.managed_session() as sess:
print("abc:", sess.run(abc))

# sv.saver.save(sess, "/home/yongcai/tmp/")

# 使用这种方式保证了，如果此文件被其他文件 import的时候，不会执行main 函数
if __name__ == ‘__main__‘:
tf.app.run() # 解析命令行参数，调用main 函数 main(sys.argv)

调用方法：
其中参数可以根据需求进行修改。