最是人间留不住,朱颜辞镜花辞树。这篇文章主要讲述Android流量统计相关的知识,希望能为你提供帮助。
项目中需要对android设备进行流量统计来进行资费结算,所以对Android设备流量统计进行了一些调研。发现流量统计主流上有两种方式
- 使用系统统计类TrafficStats获取
- 通过系统文件解析读取
- static longgetMobileRxBytes()//获取通过Mobile连接收到的字节总数,不包含WiFi
- static longgetMobileRxPackets()//获取Mobile连接收到的数据包总数
- static longgetMobileTxBytes()//Mobile发送的总字节数
- static longgetMobileTxPackets()//Mobile发送的总数据包数
- static longgetTotalRxBytes()//获取总的接受字节数,包含Mobile和WiFi等
- static longgetTotalRxPackets()//总的接受数据包数,包含Mobile和WiFi等
- static longgetTotalTxBytes()//总的发送字节数,包含Mobile和WiFi等
- static longgetTotalTxPackets()//发送的总数据包数,包含Mobile和WiFi等
- static longgetUidRxBytes(int uid)//获取某个网络UID的接受字节数
- static longgetUidTxBytes(int uid) //获取某个网络UID的发送字节数
但是这些方法里面,只能我发现在这些方法里,缺少我最需要的那个方法,我想获取某个app接受和发送的2G/3G流量,不包含wifi,这些API无法满足该需求。
于是乎,便从系统文件的解析上着手吧
/proc/net/xt_qtaguid/stats格式
/proc/net/xt_qtaguid/stats内包含着各个app使用流量的情况,先来简单看一下这个文件的内容
文章图片
这输出内容整体是一个表结构,首先我们需要看一下表中各列字段代表什么
- idx : 序号
- iface : 代表流量类型(rmnet表示2G/3G, wlan表示Wifi流量,lo表示本地流量)
- acct_tag_hex :线程标记(用于区分单个应用内不同模块/线程的流量)
- uid_tag_int : 应用uid,据此判断是否是某应用统计的流量数据
- cnt_set : 应用前后标志位:1:前台, 0:后台
- rx_btyes : receive bytes 接受到的字节数
- rx_packets : 接收到的任务包数
- tx_bytes : transmit bytes 发送的总字节数
- tx_packets : 发送的总包数
- rx_tcp_types : 接收到的tcp字节数
- rx_tcp_packets : 接收到的tcp包数
- rx_udp_bytes : 接收到的udp字节数
- rx_udp_packets : 接收到的udp包数
- rx_other_bytes : 接收到的其他类型字节数
- rx_other_packets : 接收到的其他类型包数
- tx_tcp_bytes : 发送的tcp字节数
- tx_tcp_packets : 发送的tcp包数
- tx_udp_bytes : 发送的udp字节数
- tx_udp_packets : 发送的udp包数
- tx_other_bytes : 发送的其他类型字节数
- tx_other_packets : 发送的其他类型包数
使用shell命令来查看进程流量
接下来说明下uid_tag_int这个字段
【Android流量统计】pid:Processid(进程id)
获取pid的shell命令:
grep com.car.tencent
文章图片
- uid:每个应用程序一个uid(如果一个app拥有两个进程,则有两个不同pid,但两个pid对应的uid是相同的)
根据pid获取uid
adb shell cat /proc/1643/status
- 根据uid获取流量
adb shell cat /proc/net/xt_qtaguid/stats | grep uid
如何使用代码解析/proc/net/xt_qtaguid/stats文件
static const char *QTAGUID_UID_STATS = "/proc/net/xt_qtaguid/stats";
struct Stats {
uint64_t rxBytes;
uint64_t rxPackets;
uint64_t txBytes;
uint64_t txPackets;
uint64_t tcpRxPackets;
uint64_t tcpTxPackets;
};
static int parseUidStats(const uint32_t uid, struct Stats *stats) {
FILE *fp = fopen(QTAGUID_UID_STATS, "r");
if (fp == NULL) {
return -1;
}char buffer[384];
char iface[32];
uint32_t idx, cur_uid, set;
uint64_t tag, rxBytes, rxPackets, txBytes, txPackets;
while (fgets(buffer, sizeof(buffer), fp) != NULL) {
if (sscanf(buffer,
"%" SCNu32 " %31s 0x%" SCNx64 " %u %u %" SCNu64 " %" SCNu64
" %" SCNu64 " %" SCNu64 "",
&
idx, iface, &
tag, &
cur_uid, &
set, &
rxBytes, &
rxPackets,
&
txBytes, &
txPackets) == 9) {
//绕过本地回环地址
if (strcmp(iface, "lo") &
&
uid == cur_uid &
&
tag == 0L) {
stats->
rxBytes += rxBytes;
stats->
rxPackets += rxPackets;
stats->
txBytes += txBytes;
stats->
txPackets += txPackets;
}
}
}if (fclose(fp) != 0) {
return -1;
}
return 0;
}static jlong getUidStat(JNIEnv *env, jclass clazz, jint uid, jint type) {
struct Stats stats;
memset(&
stats, 0, sizeof(Stats));
if (parseUidStats(uid, &
stats) == 0) {
return getStatsType(&
stats, (StatsType) type);
} else {
return UNKNOWN;
}
}
这段代码里面,需要注意的点是如何忽略本地回环流量
if (strcmp(iface, "lo") &
&
uid == cur_uid &
&
tag == 0L) {
因为iface是网络类型,一共只有三个类型,rmnet表示2G/3G, wlan表示Wifi流量,lo表示本地流量。所以这里直接使用了字符串比对的方式。
扩展
- /proc/net/xt_qtaguid/iface_stat_fmt:该文件中已经按照类型统计出了不同类型网络数据的总数,因此获取当前设备的总接受字节数等设备级统计信息,直接分析该文件,能最快获取结果
- /proc/net/xt_qtaguid/stats:该文件中则是按照uid进行了分类,适合于做更细力度(应用级/线程级)的分析
- 博客原地址:https://chchaooo.github.io/2018/06/13/Android%E6%B5%81%E9%87%8F%E7%BB%9F%E8%AE%A1/
- 如果有问题交流请移步:https://www.cnblogs.com/weilf/p/9180373.html
- Android流量优化(一):模块化流量统计
- Android性能测试之网络流量
推荐阅读
- Appium之xpath定位元素
- Android Studio 升级为3.1 踩到的坑
- AndroidStudio升到最新版本(3.1.2)之后
- AndroidStudio3.0到3.1遇到的坑
- 10.14 android输入系统_多点触摸驱动测试及Reader线程InputStage分析
- EOS Dapp开发-基于Docker的开发环境搭建
- Android studio2.3.3升级3.1.2坑
- android 7.0拍照问题file:///storage/emulated/0/photo.jpeg exposed beyond app through ClipData.Item.getUri
- 序列的++=extendappend理解