本文概述
- Empty
- NumPy.Zeros
- 数字对象
Empty顾名思义, Empty例程用于创建指定形状和数据类型的未初始化数组。
语法在下面给出。
numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')
它接受以下参数。
- 形状:指定数组的所需形状。
- dtype:数组项的数据类型。默认值为浮点数。
- 顺序:默认顺序是c样式的行主要顺序。对于FORTRAN样式的列主顺序, 可以将其设置为F。
import numpy as np
arr = np.empty((3, 2), dtype = int)
print(arr)
输出
[[14048288395466436917984]
[140482883954648140482883954648]
[6497921830368665435172026472699604272]]
NumPy.Zeros此例程用于创建具有指定形状的numpy数组, 其中每个numpy数组项均初始化为0。
语法在下面给出。
numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')
它接受以下参数。
- 形状:指定数组的所需形状。
- dtype:数组项的数据类型。默认值为浮点数。
- 顺序:默认顺序是c样式的行主要顺序。对于FORTRAN样式的列主顺序, 可以将其设置为F。
import numpy as np
arr = np.zeros((3, 2), dtype = int)
print(arr)
输出
[[0 0]
[0 0]
[0 0]]
数字对象此例程用于创建具有指定形状的numpy数组, 其中每个numpy数组项均初始化为1。
下面给出了使用该模块的语法。
numpy.ones(shape, dtype = none, order = 'C')
它接受以下参数。
- 形状:指定数组的所需形状。
- dtype:数组项的数据类型。
- 顺序:默认顺序是c样式的行主要顺序。对于FORTRAN样式的列主顺序, 可以将其设置为F。
import numpy as np
arr = np.ones((3, 2), dtype = int)
print(arr)
【NumPy创建数组实例】输出
[[1 1]
[1 1]
[1 1]]
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