NumPy创建数组实例

本文概述

可以使用以下例程构造ndarray对象。
Empty顾名思义, Empty例程用于创建指定形状和数据类型的未初始化数组。
语法在下面给出。

numpy.empty(shape, dtype = float, order = 'C')

它接受以下参数。

例子

import numpy as np arr = np.empty((3, 2), dtype = int) print(arr)

输出

[[14048288395466436917984] [140482883954648140482883954648] [6497921830368665435172026472699604272]]

NumPy.Zeros此例程用于创建具有指定形状的numpy数组, 其中每个numpy数组项均初始化为0。
语法在下面给出。

numpy.zeros(shape, dtype = float, order = 'C')

它接受以下参数。

例子

import numpy as np arr = np.zeros((3, 2), dtype = int) print(arr)

输出

[[0 0] [0 0] [0 0]]

数字对象此例程用于创建具有指定形状的numpy数组, 其中每个numpy数组项均初始化为1。
下面给出了使用该模块的语法。

numpy.ones(shape, dtype = none, order = 'C')

它接受以下参数。

例子

import numpy as np arr = np.ones((3, 2), dtype = int) print(arr)

【NumPy创建数组实例】输出

[[1 1] [1 1] [1 1]]